The invention relates to the remote sensing image segmentation method based on multiple Agent and MRF, and solves the defect that it is difficult to improve the accuracy of remote sensing image segmentation, compared with the existing technology. The invention comprises the following steps: first layer structure feature extraction layer structure; second layer layer third layer segmentation; segmentation results to construct fusion layer; remote sensing image input, image input feature extraction layer; segmentation obtained fusion results, strength features and texture features generated by feature extraction layer by layer after segmentation the segmentation results of fusion layer, produced the results of image segmentation. The invention realizes the effective extraction and fusion of intensity, texture and spatial information through multi Agent system and Markov random field technology, and improves the accuracy of remote sensing image segmentation.
【技术实现步骤摘要】
基于多Agent和MRF的遥感图像分割方法
本专利技术涉及遥感图像
,具体来说是基于多Agent和MRF的遥感图像分割方法。
技术介绍
遥感是上个世纪六十年代提出的一门可以远距离、无接触获取地表动态信息的技术。在当前计算机、图形图像学等技术获得深入研究的基础上,遥感技术也得到了快速的发展,其在国民经济建设和国防科技建设领域中的作用日渐突出。遥感技术构建于电磁波与地物的相互作用之上,通过接收和处理地物反射或辐射回来的电磁波来获得地物信息。遥感图像分割是一门建立在遥感图像特点之上,结合图像分布与特征而建立的一门图像解译技术。遥感图像受传感器种类和方位、天气、波段、分辨率影响很大,因此遥感图像中会存在几何畸变、噪声干扰等情况,设计鲁棒性好、适应范围广的算法是遥感图像解译领域的关键问题。在图像分割领域,目标边缘、纹理信息的有效应用可以显著提高检测结果的精度,但是这些特征的有效提取和融合是难点。因此,如何实现遥感图像特征的协同提取以及快速并行已经成为遥感图像分割的一个急需技术的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中难以提升遥感图像分割精度的缺陷,提供一种基于多Agent和MRF的遥感图像分割方法来解决上述问题。为了实现上述目的,本专利技术的技术方案如下:一种基于多Agent和MRF的遥感图像分割方法,包括以下步骤:第一层特征提取层的构造;构造用于实现遥感图像在强度、纹理和边缘特征提取的特征提取层,其中:强度特征为遥感图像像素点的灰度值,纹理特征依据灰度共生矩阵模型提取;第二层分割层的构造,构造基于遥感图像强度和遥感纹理的分割模块;第三层分割 ...
【技术保护点】
一种基于多Agent和MRF的遥感图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:11)第一层特征提取层的构造;构造用于实现遥感图像在强度、纹理和边缘特征提取的特征提取层,其中:强度特征为遥感图像像素点的灰度值,纹理特征依据灰度共生矩阵模型提取;12)第二层分割层的构造,构造基于遥感图像强度和遥感纹理的分割模块;13)第三层分割结果融合层的构造,采取投票策略构造分割结果融合层,分割结果融合层实现多特征下分割结果的有效自适应融合;14)遥感图像的输入,遥感图像输入特征提取层;15)分割融合结果的获取,经特征提取层产生的强度特征和纹理特征经分割层后再经分割结果融合层,产生图像分割结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于多Agent和MRF的遥感图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤:11)第一层特征提取层的构造;构造用于实现遥感图像在强度、纹理和边缘特征提取的特征提取层,其中:强度特征为遥感图像像素点的灰度值,纹理特征依据灰度共生矩阵模型提取;12)第二层分割层的构造,构造基于遥感图像强度和遥感纹理的分割模块;13)第三层分割结果融合层的构造,采取投票策略构造分割结果融合层,分割结果融合层实现多特征下分割结果的有效自适应融合;14)遥感图像的输入,遥感图像输入特征提取层;15)分割融合结果的获取,经特征提取层产生的强度特征和纹理特征经分割层后再经分割结果融合层,产生图像分割结果。2.根据权利要求1所述的基于多Agent和MRF的遥感图像分割方法,其特征在于,所述第二层分割层的构造包括以下步骤:21)构造强度MRF-Agent模块,强度MRF-Agent模块用于针对遥感图像强度进行分割;22)构造纹理MRF-Agent模块,纹理MRF-Agent模块用于针对遥感图像纹理进行分割。3.根据权利要求1所述的基于多...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘磊,宋良图,周林立,吴越,鲍慧芳,段悦,
申请(专利权)人:中国科学院合肥物质科学研究院,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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