The embodiment of the invention provides a signal acquisition method and a device, which belongs to the field of data processing. The method comprises: acquiring Gauss pseudo random noise signal X; Fu Liye transform to the Gauss pseudo random noise signal X, X_fft signal obtained after transformation; in the frequency domain, amplitude weighting the X_fft signal, Y_fft signal; Fourier inverse transform of the signal acquisition Y_fft, narrowband signal Gauss noise Y, so the method of X_fft signal in the frequency domain by weighted amplitude can effectively improve the narrowband Gauss noise signal obtained by Y band suppression, reduce the transition band, Gauss Y and narrowband noise signal, through the method of obtaining the narrowband Gauss noise signal Y does not need the complex simple, a lot of hardware resources. Easy to implement.
【技术实现步骤摘要】
信号获取方法及装置
本专利技术涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种信号获取方法及装置。
技术介绍
窄带高斯噪声信号,在测试通信系统的性能时,发挥着重要作用。窄带信号可以用于干扰机产生针对特定频点的压制式干扰信号,以测试无线接收机的抗窄带干扰能力,或用于信道模拟,在中频与信号合成具有特定载噪比的测试信号等。上述应用中,往往要求高斯窄带信号本身具有良好的频谱特性,如过渡带陡峭、较高的带外抑制水平等,以确保测试的准确性。通常为了测量通信系统在一定信噪比条件下的通信指标,加入噪声的强度以及一定带宽下噪声信号本身的带外底噪水平,都需要可控,所以信号的产生大多是在数字域进行,然后再通过DAC变换到模拟域。目前数字域产生高斯窄带噪声信号的方法,主要是通过FIR、IIR等带通滤波器,得到所需的高斯窄带噪声信号。这种基于滤波器的高斯窄带噪声信号产生方法,随着所需高斯窄带噪声信号的过渡带陡峭程度的提高、同时兼顾很高的带外抑制水平,其滤波器阶数将难以承受,需要大量的硬件资源,工程实现难度大。比如,采样率20MHz下,一个带宽2MHz,过渡带50KHz,带外抑制65dB的窄带高斯噪声信号,所需FIR滤波器阶数将达到800阶以上。使用IIR椭圆带通滤波器,仍需要10组20阶的高阶滤波器,数字实现如此高阶的滤波器存在有效位和数据截断等问题。而使用Matlab等软件方法事先由高阶滤波器产生好窄带噪声信号,然后截取一定个数的信号点存入硬件ROM,硬件通过查表输出该信号。由于截取的信号点数有限,其输出信号在短时间内即会整体呈现出周期性,比如以20MHz采样率为例,1s即对应20000000 ...
【技术保护点】
一种信号获取方法,应用于一电子设备中,其特征在于,所述方法包括:获取高斯伪随机噪声信号X;对所述高斯伪随机噪声信号X进行傅里叶变换,获得变换后的信号X_fft;在频域,对所述信号X_fft进行幅值加权,获得信号Y_fft;对所述信号Y_fft进行傅里叶反变换,获取窄带高斯噪声信号Y。
【技术特征摘要】
1.一种信号获取方法,应用于一电子设备中,其特征在于,所述方法包括:获取高斯伪随机噪声信号X;对所述高斯伪随机噪声信号X进行傅里叶变换,获得变换后的信号X_fft;在频域,对所述信号X_fft进行幅值加权,获得信号Y_fft;对所述信号Y_fft进行傅里叶反变换,获取窄带高斯噪声信号Y。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述高斯伪随机噪声信号X进行傅里叶变换,获得变换后的信号X_fft,包括:对所述高斯伪随机噪声信号X进行N点傅里叶变换,获得变换后的信号X_fft,其中,N>=fs/WS,fs为所述窄带高斯噪声信号Y的采样频率,W为所述窄带高斯噪声信号Y的带宽,WS为所述窄带高斯噪声信号Y的过渡带宽。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在频域,对所述信号X_fft进行幅值加权,获得信号Y_fft,包括:取索引n为1到N,在频域,对所述信号X_fft进行N点遍历,若检测到当前遍历点的位置索引n<[(f0-W)/(fs/N)]或者n>[(f0+W)/(fs/N)],则将该索引位置对应的所述信号X_fft取值为0,若检测到当前遍历点的位置索引n>=[(f0-W)/(fs/N)]且n<=[(f0+W)/(fs/N)],则将该索引位置对应的所述信号X_fft保持不变,其中,f0为中心频率。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述信号Y_fft进行傅里叶反变换,获取窄带高斯噪声信号Y,包括:对所述信号Y_fft进行傅里叶反变换,获得经反变换信号;保留所述经反变换信号的实部,以获取窄带高斯噪声信号Y。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述信号Y_fft进行傅里叶反变换,获取窄带高斯噪声信号Y之后,所述方法还包括:将所述窄带高斯噪声信号Y中的每个点除以一预设常数,以获取降低了所述窄带高斯噪声信号Y的带外抑制度后的信号Z1;或将所述窄带高斯噪声信号Y中的每个点乘以一预设常数,以获取提高了所述窄带高斯噪声信号Y的带外抑制度后的...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄维,
申请(专利权)人:长沙海格北斗信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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