一种设备故障检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种设备故障检测方法，应用于云端服务器，包括：通过部署在目标设备中的信号检测器获得针对目标设备的第一振动声音信号的第一采样数据；在预先建立的检测模型库中调取与第一振动声音信号的类型对应的第一检测模型；基于第一检测模型和第一采样数据，获得针对目标设备的初步故障诊断结果。应用本发明专利技术实施例所提供的技术方案，通过调取的预先建立的检测模型库中的检测模型，对采样数据进行分析，得到目标设备的初步故障诊断结果，提高了诊断的准确性，减少了人员检测和维护成本，使得目标设备得以快速恢复，增加了可检测的振动声音信号种类。本发明专利技术还公开了一种设备故障检测装置，具有相应技术效果。

A device fault detection method and device

The invention discloses a fault detection method, which is applied to the cloud server: the first sampling data for the first vibration sound signal of the target device is obtained through the deployment of signal detector in the target device; the first detection model corresponding to the type of access to the first vibration sound signal detection in the model library of pre built in the first; the detection model and the first sampling data based on the preliminary results of fault diagnosis for the target device. The application of the technical proposal provided by the embodiment of the invention, the detection model detection model base established the transfer of the, the sampled data are analyzed, the preliminary results of fault diagnosis of the target device, improve the accuracy of diagnosis and reduce personnel detection and maintenance costs, making the target device to quickly recover, increase the vibration sound signal types can be detected. The invention also discloses a equipment fault detection device, which has the corresponding technical effect.

【技术实现步骤摘要】
一种设备故障检测方法及装置
本专利技术涉及检测
，特别是涉及一种设备故障检测方法及装置。
技术介绍
在生产过程中，生产设备难免会发生故障，使得生产设备无法正常运行。而生产设备是否能够正常运行直接影响着生产效率，所以及时对设备故障进行检测和排查是非常重要的。目前，多是由用户通过独立设计的振动声音信号分析仪对生产设备进行检测。振动声音信号分析仪中配备有专用的传感器探头装置和专门的人机交互操作装置。用户通过人机交互操作装置输入设置参数，通过传感器探头装置对振动声音信号进行采样，并对采样数据进行分析，得到故障检测结果。现有技术的这种方法需要用户熟练使用振动声音信号分析仪，对其专业化程度要求较高，人员检测和维护成本较高，可检测的振动声音信号种类少，且，用户对采样数据的分析多是依赖于自身经验，如果经验不足将无法准确定位故障，影响生产设备的快速恢复。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种设备故障检测方法及装置，以提高故障诊断的准确性，减少人员检测和维护成本，使得目标设备得以快速恢复。为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种设备故障检测方法，应用于云端服务器，包括：通过部署在目标设备中的信号检测器获得针对所述目标设备的第一振动声音信号的第一采样数据；在预先建立的检测模型库中调取与所述第一振动声音信号的类型对应的第一检测模型；基于所述第一检测模型和所述第一采样数据，获得针对所述目标设备的初步故障诊断结果。在本专利技术的一种具体实施方式中，在所述基于所述第一检测模型和所述第一采样数据，获得针对所述目标设备的初步故障诊断结果之后，还包括：输出所述初步故障诊断结果，以使用户根据所述初步故障诊断结果对所述目标设备进行相应处理。在本专利技术的一种具体实施方式中，还包括：接收针对所述目标设备的第二振动声音信号的第二采样数据和所述第二采样数据对应的检测结果，所述检测结果为：在所述检测模型库中没有所述第二振动声音信号的类型对应的检测模型时，由用户通过客户端对所述第二采样数据进行分析得到的结果；根据所述第二采样数据和所述检测结果，建立与所述第二振动声音信号的类型对应的第二检测模型；基于所述第二检测模型，更新所述检测模型库。在本专利技术的一种具体实施方式中，还包括：将更新后的所述检测模型库发送给所述客户端，以使所述用户直接在所述客户端上基于所述检测模型库进行故障分析。在本专利技术的一种具体实施方式中，还包括：接收用户针对所述初步故障诊断结果的反馈信息；根据所述反馈信息，调整所述第一检测模型。一种设备故障检测装置，应用于云端服务器，包括：数据获得模块，用于通过部署在目标设备中的信号检测器获得针对所述目标设备的第一振动声音信号的第一采样数据；模型调取模块，用于在预先建立的检测模型库中调取与所述第一振动声音信号的类型对应的第一检测模型；诊断结果获得模块，用于基于所述第一检测模型和所述第一采样数据，获得针对所述目标设备的初步故障诊断结果。在本专利技术的一种具体实施方式中，还包括诊断结果输出模块，用于：在所述基于所述第一检测模型和所述第一采样数据，获得针对所述目标设备的初步故障诊断结果之后，输出所述初步故障诊断结果，以使用户根据所述初步故障诊断结果对所述目标设备进行相应处理。在本专利技术的一种具体实施方式中，还包括：采样数据和检测结果接收模块，用于接收针对所述目标设备的第二振动声音信号的第二采样数据和所述第二采样数据对应的检测结果，所述检测结果为：在所述检测模型库中没有所述第二振动声音信号的类型对应的检测模型时，由用户通过客户端对所述第二采样数据进行分析得到的结果；模型建立模块，用于根据所述第二采样数据和所述检测结果，建立与所述第二振动声音信号的类型对应的第二检测模型；检测模型库更新模块，用于基于所述第二检测模型，更新所述检测模型库。在本专利技术的一种具体实施方式中，还包括检测模型库发送模块，用于：将更新后的所述检测模型库发送给所述客户端，以使所述用户直接在所述客户端上基于所述检测模型库进行故障分析。在本专利技术的一种具体实施方式中，还包括：反馈信息接收模块，用于接收用户针对所述初步故障诊断结果的反馈信息；检测模型调整模块，用于根据所述反馈信息，调整所述第一检测模型。应用本专利技术实施例所提供的技术方案，云端服务器通过部署在目标设备中的信号检测器获得针对目标设备的第一振动声音信号的第一采样数据，在预先建立的检测模型库中调取与第一振动声音信号的类型对应的第一检测模型，基于第一检测模型和第一采样数据，获得针对目标设备的初步故障诊断结果。通过调取的预先建立的检测模型库中的检测模型，对采样数据进行分析，得到目标设备的初步故障诊断结果，提高了诊断的准确性，减少了人员检测和维护成本，使得目标设备得以快速恢复，增加了可检测的振动声音信号种类。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中一种设备故障检测系统的结构框图；图2为本专利技术实施例中一种设备故障检测方法的实施流程图；图3为本专利技术实施例中一种信号检测器的结构框图；图4为本专利技术实施例中一种设备故障检测装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的核心是提供一种设备故障检测方法，该方法可以应用于云端服务器，云端服务器可以与部署在目标设备中的信号检测器相连，如图1所示。通过信号检测器获得针对目标设备的第一振动声音信号的第一采样数据，在预先建立的检测模型库中调取与第一振动声音信号的类型对应的第一检测模型，基于第一检测模型和第一采样数据，获得针对目标设备的初步故障诊断结果。通过调取的预先建立的检测模型库中的检测模型，对采样数据进行分析，得到目标设备的初步故障诊断结果，提高了诊断的准确性，减少了人员检测和维护成本，使得目标设备得以快速恢复，增加了可检测的振动声音信号种类。参见图2，为本专利技术实施例中一种设备故障检测方法的实施流程图，该方法可以包括以下步骤：S201：通过部署在目标设备中的信号检测器获得针对目标设备的第一振动声音信号的第一采样数据。目标设备可以是待进行故障检测的任意一台设备。在目标设备中可以部署信号检测器。信号检测器可以对目标设备的第一振动信号进行检测，获得第一采样数据。在实际应用中，可以通过客户端对信号检测器进行网络配置，使信号检测器可以与云端服务器通信连接，如图1所示。云端服务器与信号检测器通信，可以直接从信号检测器中获得第一采样数据，或者，云端服务器与客户端通信，通过客户端从信号检测器中获得第一采样数据。如图3所示，信号检测器可以包括振动声音信号传感检测单元、主控芯片单元、通信单元和电源转换单元。振动声音信号传感检测单元通常指三轴加速度传感器，用于采样振动声音信号的频率、振幅等信息，并将采样数据发送给主控芯片单元；主控芯本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种设备故障检测方法，其特征在于，应用于云端服务器，包括：通过部署在目标设备中的信号检测器获得针对所述目标设备的第一振动声音信号的第一采样数据；在预先建立的检测模型库中调取与所述第一振动声音信号的类型对应的第一检测模型；基于所述第一检测模型和所述第一采样数据，获得针对所述目标设备的初步故障诊断结果。

【技术特征摘要】
1.一种设备故障检测方法，其特征在于，应用于云端服务器，包括：通过部署在目标设备中的信号检测器获得针对所述目标设备的第一振动声音信号的第一采样数据；在预先建立的检测模型库中调取与所述第一振动声音信号的类型对应的第一检测模型；基于所述第一检测模型和所述第一采样数据，获得针对所述目标设备的初步故障诊断结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一检测模型和所述第一采样数据，获得针对所述目标设备的初步故障诊断结果之后，还包括：输出所述初步故障诊断结果，以使用户根据所述初步故障诊断结果对所述目标设备进行相应处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：接收针对所述目标设备的第二振动声音信号的第二采样数据和所述第二采样数据对应的检测结果，所述检测结果为：在所述检测模型库中没有所述第二振动声音信号的类型对应的检测模型时，由用户通过客户端对所述第二采样数据进行分析得到的结果；根据所述第二采样数据和所述检测结果，建立与所述第二振动声音信号的类型对应的第二检测模型；基于所述第二检测模型，更新所述检测模型库。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：将更新后的所述检测模型库发送给所述客户端，以使所述用户直接在所述客户端上基于所述检测模型库进行故障分析。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：接收用户针对所述初步故障诊断结果的反馈信息；根据所述反馈信息，调整所述第一检测模型。6.一种设备故障检测装置，其特征在于，应用于云端服务器，包括：数据获得模块，用于通过部署在目标设备中的信号检测器...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘丽，王永虹，
申请(专利权)人：上海庆科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31