智能人脸识别系统的数据管理架构及使用方法技术方案

智能人脸识别系统的数据管理架构及使用方法，包括：采集前端，用于摄取待测人员的头像信息；检测模块，所述采集前端与该检测模块通讯连接；人脸库；数据处理单元，包括数据暂存模块、对比模块、数据同步模块；该暂存模块用于存储检测模块所输入的人脸数据；该对比模块用于将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据进行对比；本地数据库，用于供数据处理单元记录、查询、修改操作；远程数据库，为外部的其他终端提供记录、查询、修改操作的参考数据。本发明专利技术用以为解决人脸识别各种数据的安全管理问题，提供一种可将静态比对数据和动态比对数据相结合的查验方式，实现高效、可靠的人员身份智能识别。

【技术实现步骤摘要】
智能人脸识别系统的数据管理架构及使用方法
本专利技术涉及人脸识别
，特别是涉及一种人脸识别系统的数据管理方法。
技术介绍
人脸特征具有唯一性，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统是基于人脸识别技术，对现场人脸图像与已知库里的人脸图像进行核对的系统，它是我国继“实名制”之后更高安全层面的公民身份信息核对机制。虽然人脸识别的重要性，因人脸识别系统在使用过程中，牵扯到公民的身份信息，所以信息安全非常重要。一旦系统中的人员信息外泄，造成的损坏将无法估量。目前的人脸识别系统都是从人脸识别算法、系统管理模式等从提高识别精度、缩短识别时间等底层技术或优化系统应用场景等方面进行研究，对于系统的数据安全性还没有很好得解决，存在安全漏洞。近几年人脸识别应用场景逐渐增多，涉及个人隐私的数据越来越庞大，随着黑客或病毒日益猖獗的攻击，人脸数据库需要得到更加安全的保护。另外，国内人脸识别系统基本不是单机系统就是网络系统，在本地数据、远程数据和服务器之间没有形成很好的互补，这也影响了人脸识别产品在具有安防价值的高端人脸智能监控和大数据分析的推广应用。现有的人脸识别数据管理系统，首先没有对各种数据的安全等级进行分类，影响了人脸识别的大范围应用。其次，没有实现静态比对数据和动态比对数据的结合，不能实现高效、可靠的人员身份智能识别。
技术实现思路
为了解决
技术介绍
所指出的技术问题，本专利技术提供一种智能人脸识别系统的数据管理架构及使用方法。其用以为解决人脸识别各种数据的安全管理问题，并且提供一种人脸识别系统的数据管理架构，以及提供一种可将静态比对数据和动态比对数据相结合的数据管理方法，实现高效、可靠的人员身份智能识别、提高数据的安全性。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种智能人脸识别系统的数据管理架构，包括：采集前端，为摄像探头，用于摄取待测人员的头像信息；检测模块，为光学及光信号调节装置，所述采集前端与该检测模块通讯连接；人脸库；数据处理单元，包括数据暂存模块、对比模块、数据同步模块；所述检测模块与该暂存模块通信连接，该暂存用于存储检测模块所输入的人脸数据；所述对比模块与暂存模块和人脸库均通信连接，该对比模块用于将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据进行对比；本地数据库，与数据处理单元通信连接，用于供数据处理单元记录、查询、修改操作；远程数据库，与数据处理单元通信连接，用于存储当前数据处理单元所提供的数据，为外部的其他终端提供记录、查询、修改操作的参考数据。优选地，所述架构的采集前端包括第一采集前端及第二采集前端；所述第一采集前端用于采集待测人员脸部的静态图片信息，所述第二采集前端用于采集待测人员脸部的动态视频信息。所述架构的检测模块包括与第一采集前端对应的第一检测模块，以及与第二采集前端对应的第二检测模块。优选地，所述架构的人脸库划分为普通人脸库、黑名单库、VIP库。优选地，该架构还包括一业务模块，所述业务模块与数据处理单元通信连接，包括显示模块及报警模块，所述显示模块用于实时地显示待测人员的人脸数据及其他来自原外部终端的数据。优选地，所述架构还包括数据同步模块及数据备份模块，所述数据备份模块通过该数据同步模块与数据处理单元通信连接。优选地，所述本地数据库包括一数据查询模块，具有查验记录操作、修改操作是否具备合法性的功能，该数据查询模块的安防策略达到的级别为C1等级、C2等级或B1等级。优选地，本地数据库包括一数据分析模块，具有查验记录操作、修改操作是否具备合法性的功能，该数据分析模块的安防策略达到的级别B1等级。智能人脸识别系统的数据管理架构的使用方法，包括以下步骤：S0：待机；S1：待测人员到访，激活架构工作；S11：第一检测前端获取待测人员脸部的静态图片信息，将该静态图片信息输入至第一检测模块，第一检测模块对当前静态图片信息进行质量是否过关进行判断，若是，则将静态图片信息数据传递至暂存模块；若否，则发出指令调整第一检测前端的光学参数，重新获取静态图片信息，再进行质量是否过关判断；S12：第二检测前端获取待测人员脸部的动态视频信息，将该动态视频信息输入至第二检测模块，第二检测模块对当前动态视频信息进行质量是否过关进行判断，若是，则将动态视频信息传递数据传递至暂存模块；若否，则发出指令调整第二检测前端的光学参数，重新获取动态视频信息，再进行质量是否过关判断；S2：对比模块将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据的相似性进行对比，并根据既定阈值进行判断；若判断结果为“是”，则向本地数据库和远程数据库均进行记录、修改操作；若判断结果为“否”，则向显示模块和报警模块发出示警信息；S31：数据备份模块对S1中所包括的图片、视频信息数据进行备份；S32：数据备份模块对S2中所包括的是否合法判断数据进行备份；S4：待测人员离开监测区域后，恢复至S0待机。相较于现有技术，本专利技术的有益效果在于：提供一种智能人脸识别系统的数据管理架构，能将静态比对数据和动态比对数据两种方式进行结合，使得人员身份智能识别更高效、更可靠；本地数据库和远程数据库按标准实行分级管理，提高数据安全性和系统可靠性。本架构可以广泛地应用于酒店、交通枢纽、文体场馆等公共场所，可有效遏止陌生人进入或冒用他人身份证等有可能的违法犯罪活动发生。附图说明图1为本专利技术的一种实施例的结构示意图；图2为本专利技术的另一种实施例的结构示意图。其中，101、第一采集前端；102、第二采集前端；111、第一检测模块；112、第二检测模块；200、对比模块；201、静态采集人脸库；202、动态视频人脸库；203、数据同步模块；204、数据备份模块；205、本地数据库；206、数据查询模块；207、数据分析模块；300、远程数据库；400、业务模块。具体实施方式下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述：如图1所示，一种智能人脸识别系统的数据管理架构，包括：采集前端，为摄像探头，用于摄取待测人员的头像信息；检测模块，为光学及光信号调节装置，所述采集前端与该检测模块通讯连接；人脸库，人脸库包括静态采集人脸库201，以及动态视频人脸库202；数据处理单元，包括数据暂存模块、对比模块200、数据同步模块203；所述检测模块与该暂存模块通信连接，该暂存用于存储检测模块所输入的人脸数据；所述对比模块200与暂存模块和人脸库均通信连接，该对比模块200用于将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据进行对比；本地数据库205，与数据处理单元通信连接，用于供数据处理单元记录、查询、修改操作；远程数据库300，与数据处理单元通信连接，用于存储当前数据处理单元所提供的数据，为外部的其他终端提供记录、查询、修改操作的参考数据。作为一优选的方案，如图2所示，所述架构的采集前端包括第一采集前端101及第二采集前端102；所述第一采集前端101用于采集待测人员脸部的静态图片信息，所述第二采集前端102用于采集待测人员脸部的动态视频信息。所述架构的检测模块包括与第一采集前端101对应的第一检测模块111，以及与第二采集前端102对应的第二检测模块112。作为一优选的方案，所述架构的人脸库划分为普通人脸库、黑名单库、VIP本文档来自技高网...

【技术保护点】
智能人脸识别系统的数据管理架构，其特征在于，包括：采集前端，为摄像探头，用于摄取待测人员的头像信息；检测模块，为光学及光信号调节装置，所述采集前端与该检测模块通讯连接；人脸库；数据处理单元，包括数据暂存模块、对比模块、数据同步模块；所述检测模块与该暂存模块通信连接，该暂存模块用于存储检测模块所输入的人脸数据；所述对比模块与暂存模块和人脸库均通信连接，该对比模块用于将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据进行对比；本地数据库，与数据处理单元通信连接，用于供数据处理单元记录、查询、修改操作；远程数据库，与数据处理单元通信连接，用于存储当前数据处理单元所提供的数据，为外部的其他终端提供记录、查询、修改操作的参考数据。

【技术特征摘要】
1.智能人脸识别系统的数据管理架构，其特征在于，包括：采集前端，为摄像探头，用于摄取待测人员的头像信息；检测模块，为光学及光信号调节装置，所述采集前端与该检测模块通讯连接；人脸库；数据处理单元，包括数据暂存模块、对比模块、数据同步模块；所述检测模块与该暂存模块通信连接，该暂存模块用于存储检测模块所输入的人脸数据；所述对比模块与暂存模块和人脸库均通信连接，该对比模块用于将暂存模块中含有的待测人员人脸数据与人脸库所提供的人脸数据进行对比；本地数据库，与数据处理单元通信连接，用于供数据处理单元记录、查询、修改操作；远程数据库，与数据处理单元通信连接，用于存储当前数据处理单元所提供的数据，为外部的其他终端提供记录、查询、修改操作的参考数据。2.如权利要求1所述的架构，其特征在于：所述架构的采集前端包括第一采集前端及第二采集前端；所述第一采集前端用于采集待测人员脸部的静态图片信息，所述第二采集前端用于采集待测人员脸部的动态视频信息。所述架构的检测模块包括与第一采集前端对应的第一检测模块，以及与第二采集前端对应的第二检测模块。3.如权利要求1所述的架构，其特征在于：所述架构的人脸库划分为普通人脸库、黑名单库、VIP库。4.如权利要求1所述的架构，其特征在于：该架构还包括一业务模块，所述业务模块与数据处理单元通信连接，包括显示模块及报警模块，所述显示模块用于实时地显示待测人员的人脸数据及其他来自原外部终端的数据。5.如权利要求1的架构，其特征在于：所述架构还包括数据同步模块及数据备份模块，所述数据备份模块通过该数据同步模块与数据处理单元通信连接。6.如权利要求1所述的架构，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙飞，杨静，招继恩，陈康先，
申请(专利权)人：杰创智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44