高负荷小区优化方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种高负荷小区优化方法和装置，所述方法包括：确定待优化的高负荷小区；从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：A2门限和A4门限；根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述A2门限和所述A4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化，本发明专利技术实施例提供的高负荷小区优化方法和装置，可以提高对高负荷小区进行优化调整的时效性和调整精度。

【技术实现步骤摘要】
高负荷小区优化方法和装置
本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种高负荷小区优化方法和装置。
技术介绍
随着LTE网络的发展和网络用户的快速增长，热点小区的负荷也逐渐升高，由于用户分布不均，导致部分小区出现高负荷情况，对应的小区称为高负荷小区。当出现LTE高负荷小区时，现有技术主要是通过人工分析网元性能数据、告警数据、工参数据等数据，判断出需要采用的优化策略。现有的优化策略包括：调整负载均衡参数、小区偏移、小区重选迟滞、小区软、处理故障和小区硬扩容等。但是，人工分析比较适合长期处在拥塞状态的小区，由于LTE小区下的移动用户在时间维度处于动态变化状态，相应的，小区的拥塞状态也是动态的，通过人工分析和人工调整无法满足容量优化调整的时效性要求。因此，如何提供一种可以根据小区负荷情况的动态变化实时调整优化策略的方法，成为一个亟需解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题，本专利技术实施例提供一种高负荷小区优化方法和装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种高负荷小区优化方法，所述方法包括：确定待优化的高负荷小区；从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：A2门限和A4门限；根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述A2门限和所述A4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。第二方面，本专利技术实施例提供一种高负荷小区优化装置，所述装置包括：待优化小区确定模块，用于确定待优化的高负荷小区；异频邻区获取模块，用于从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；负载均衡参数计算模块，用于计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：A2门限和A4门限；回切用户数占比计算模块，用于根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；负载均衡参数优化模块，用于若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述A2门限和所述A4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。第三方面，本专利技术实施例提供一种高负荷小区优化设备，所述设备包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述高负荷小区优化方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述高负荷小区优化。本专利技术实施例提供的高负荷小区优化方法和装置，通过对LTE高负荷小区实时指标进行大数据挖掘和分析，采用优化算法，做出精确判断，制定出相应的优化策略，实现了对高负荷小区网络参数的及时调整，提高了调整的时效性和调整精确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的高负荷小区优化方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的高负荷小区优化装置的结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的高负荷小区优化设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的高负荷小区优化方法流程图，如图1所示，所述方法包括：步骤10、确定待优化的高负荷小区；步骤11、从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；步骤12、计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：A2门限和A4门限；步骤13、根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；步骤14、若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述A2门限和所述A4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。具体地，可以根据小区自忙时平均E-RAB流量，将小区分为大包小区、中包小区和小包小区，其中，所述小区自忙时为24小时内，小区网络资源利用率达到最大值时对应的时段。每类小区对应的网络指标参数包括：有效数据传输的RRC数、利用率和上/下行流量等。确定一个小区是否为高负荷小区的标准为：如表一所示，对每个网络指标参数设定第一集团规则门限，比如，大包小区的上行利用率的第一集团规则门限为45％，将网络指标参数实际值大于第一集团规则门限的90％的小区，作为高负荷小区。类似的，确定一个小区是否为低负荷小区的标准为：如表二所示，对每类小区的网络指标参数设定第二集团规则门限，比如，大包小区的下行利用率的第二集团规则门限为35％，将网络指标参数的实际值小于第二集团规则门限的50％的小区，作为低负荷小区。表一表二通过分析小区的网络指标参数实际值，确定一个小区为高负荷小区后，可以先判断该高负荷小区的周边邻区中是否有在当前时刻2小时内出现故障的邻区，若有，则集中故障平台处理故障。其中，所述周边邻区可以是该高负荷小区周边300米以内的小区；若无，则从所述周边邻区中，筛选出低负荷邻区，然后，从所述低负荷邻区中，获取所有的异频邻区。解析所述高负荷小区在对应高负荷小时内的MR数据，从所述MR数据中提取所述高负荷小区和所述异频邻区内所有用户的MR.LteScRSRP、MR.LteNcRSRP、MR.LteNcPci、MR.LteNcEarfcn、MR.LteScPUSCHPRBNum、MR.LteScPDSCHPRBNum数据，根据上述数据计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数，如A2门限和A4门限；然后，计算若采用所述A2门限和A4门限对所述高负荷小区进行优化调整后，对应的从所述异频邻区回切至所述高负荷小区的回切用户数占比；如果回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述A2门限和所述A4门限作为负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。比如，可以将第一预设阈值设定为20％，若利用A2门限和A4门限计算得到的回切用户数占比为15％，15％小于20％，则可以将所述A2门限和A4门限作为负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化调整。本专利技术实施例提供的高负荷小区优化方法，通过计算高负荷小区与异频邻区之间的负载均衡参数及对应的回切用户数占比，若回切用户数占比小于第一预设阈值，则采用计算所得的负载均衡参数对高负荷小区进行优化调整，提高了优化调整的时效性。可选的，在上述实施例的基础上，所述方法还包括：若所述回切用户数占比大于或等于所述第一预设阈值，或没有计算出所述负载均衡参数，或没有获取到所述异频邻区，则从所述高负荷小区的低负荷邻区中获取目标邻区；其中，所述目标邻区的RSRP值和采样点占比大于第二预设阈值；计算所述高负荷小区与所述目标邻区之间的切换和重选参数；其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高负荷小区优化方法，其特征在于，包括：确定待优化的高负荷小区；从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：A2门限和A4门限；根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述A2门限和所述A4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。

【技术特征摘要】
1.一种高负荷小区优化方法，其特征在于，包括：确定待优化的高负荷小区；从所述高负荷小区的低负荷邻区中，获取异频邻区；计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数；其中，所述负载均衡参数包括：A2门限和A4门限；根据所述负载均衡参数，计算调整所述负载均衡参数所对应的回切用户数占比；若所述回切用户数占比小于第一预设阈值，则将所述A2门限和所述A4门限作为所述负载均衡参数的优化调整值，对所述高负荷小区进行优化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述回切用户数占比大于或等于所述第一预设阈值，或没有计算出所述负载均衡参数，或没有获取到所述异频邻区，则从所述高负荷小区的低负荷邻区中获取目标邻区；其中，所述目标邻区的RSRP值和采样点占比大于第二预设阈值；计算所述高负荷小区与所述目标邻区之间的切换和重选参数；其中，所述切换和重选参数包括CIO参数门限；若所述切换和重选参数小于第三预设阈值，则将所述CIO参数门限确定为所述切换和重选参数的优化调整值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数，包括：获取所述高负荷小区的RSRP值、所述异频邻区中的最大RSRP值以及所述高负荷小区需均衡出的用户数占比；计算A2门限和A4门限，其中，所述A2门限和所述A4门限满足的条件包括：所述高负荷小区的RSRP值小于A2门限且所述异频邻区中的最大RSRP值大于A4门限且所述高负荷小区的RSRP值与所述异频邻区中的最大RSRP值之差小于第四预设阈值的用户数占比，大于所述需均衡出的用户数占比；将差值最小的A2门限和A4门限作为所述高负荷小区与所述异频邻区之间的负载均衡参数，对所述高负荷小区进行优化。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述高负荷小区与所述目标邻区之间的切换和重选参数，包括：获取所述高负荷小区的RSRP值、所述目标邻区的RSRP值以及所述高负荷小区需均衡出的用户数占比；计算所述高负荷小区与所述目标邻区之间的CIO参数门限，其中，所述CIO参数门限满足的条件包括：所述高负荷小区的RSRP值与所述目标邻区的RSRP值之差小于CIO参数门限的用户数占比，大于所述高负荷小区需均衡出的用户数占比；将所述CIO参数门限中的最小值，确定为所述切换和重选参数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述高负荷小区的邻区全部为高负荷邻区，或所述切换和重选参数大于或等...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗慧生，
申请(专利权)人：北京天元创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11