一种认知无线电多用户协作频谱感知方法技术

本发明专利技术涉及认知无线电技术领域，公开了一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，该方法包括四个过程：(1)数据准备：各认知用户分别计算接收信号的能量、频谱宽度和信噪比；(2)本地判决：各认知用户通过对比门限值与对应统计量的大小进行本地判决；(3)判决结果传输：本地判决结束之后，将判决结果和自身参数发送至融合中心；(4)最终判决：融合中心根据周围网络情况设置门限值，并将各个认知用户发来的数据进行两轮加权融合与判决，并根据最终结果来判定授权用户是否存在。本方法考虑了无线环境中噪声的影响以及数据融合过程中各个认知用户信噪比的不同，对提高频谱利用率，缓解频谱匮乏的现状提供了解决思路。

【技术实现步骤摘要】
一种认知无线电多用户协作频谱感知方法
本专利技术涉及一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，属于认知无线电

技术介绍
目前频谱资源管理国际上采用的通用做法是实行授权和非授权频谱管理体制，对于授权频段，非授权者不得随意使用。由此带来的问题是，在某些授权频段，频谱利用率很低，而在某些非授权频段，信号又非常地拥挤，导致频谱资源利用极不均衡。为了解决这个问题，人们提出了基于软件无线电的认知无线电(CognitiveRadio，CR)概念。认知无线电系统通过允许认知用户(又称次用户)智能地感知和接入暂时不被授权用户(又称主用户)占用的频谱空洞来提高网络的频谱利用率，同时这也不会干扰授权用户正常使用频谱。认知无线电技术对于未来无线电领域的发展是相当重要的，其中涵盖了诸多方面的问题需要人们的研究，频谱感知算法设计就是其中的一个重点研究项目。作为认知无线电网络中的关键技术之一，频谱感知对于检测授权用户信号的存在情况意义重大。认知无线电的基本过程是：首先认知用户利用频谱感知技术对周围无线电磁环境中的已授权频段进行持续感知；然后在保证授权用户能够优先使用该段频谱且传输性能几乎不受影响的条件下，认知用户自适应地调整本身的收发设备，并调整至空闲频谱上进行通信。当认知用户检测到有授权用户信号出现时，认知用户则要让出信道供授权用户使用，进而避免对授权用户的正常通信进行干扰。可见，认知用户所采用的频谱感知方法要求对授权用户具有高度的可靠性，即要求频谱感知方法具有高度的检测性能。在实际环境中，由于受到多径衰落、阴影效应和噪声不确定性等诸多因素的不利影响，单个认知用户的检测性能往往不能适应对授权用户信号检测率的要求。为了减少多径衰落、阴影效应和噪声不确定性等诸多因素对检测性能的不利影响，基于多个认知用户的协作频谱感知方法被不断提出。在现有的协作频谱感知方法中，通过将每个认知用户的检测结果发送给频谱感知融合中心进行融合，以达到对频谱进行感知的目的。然而，由于现有的协作频谱感知方法要么没有考虑复杂电磁环境下噪声不确定性的影响，要么没有考虑不同信噪比的认知用户对检测结果的贡献应该有所差别，要么没有充分利用认知用户感知的来的信息，要么是采用的数据处理准则并不是最优的，从而导致检测概率差强人意，整个频谱感知系统的整体检测性能也不够好。
技术实现思路
专利技术目的：针对上述现有技术的不足，本专利技术目的是提供一种既能降低环境噪声不确定性的影响，又考虑了不同信噪比的认知用户对结果的贡献，同时联合了能量检测和频带宽度检测的多用户协作频谱感知方法。技术方案：为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：(1)参与协作的各个认知用户节点独立地对接收到的信号进行处理，得到接收信号的能量、频谱宽度和信噪比；(2)参与协作的认知用户将信号能量值与能量双门限值进行比较，并将频谱宽度与带宽门限值进行比较，联合能量和频谱宽度的比较结果得到本地判决结果，对于非0和1的判决结果，本地判决结果记为信号能量值；(3)参与协作的认知用户分别将本地判决结果和信噪比发送至频谱感知融合中心；(4)融合中心对认知用户发来的数据进行两轮数据融合与判决，首先根据信噪比对本地判决结果为信号能量值的数据进行加权融合，基于能量门限值进行判决得到结果，然后将所得到的结果与本地判决结果为0或1的数据进行融合，根据多数原则作出授权用户是否占用信道的最终判决结果。该方法所述的一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：所述步骤(2)中的能量双门限值λl和λh的计算公式为：其中，是标准噪声功率，ε是噪声不确定度且ε>1，N是采样点数，PF是能量检测固定误警概率，Q(·)是高斯互补积分函数，Q-1(·)是Q(·)的反函数。该方法所述的一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：所述步骤(2)中本地判决的判决准则为：其中，Si是第i个认知用户的本地判决结果，Yi是第i个认知用户检测的信号能量值，ηi是第i个认知用户检测的频谱宽度，ηB是带宽门限。该方法所述的一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：所述的步骤(4)中融合中心对本地判决结果为信号能量值的数据进行融合和判决的准则是：其中，T表示判决结果，C是本地判决结果为信号能量值的认知用户个数，λ是单门限能量检测的门限值，αi是最大比合并的加权因子。该方法所述的一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：加权因子αi的计算公式为：其中，γi是第i个认知用户的信噪比。该方法所述的一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：单门限值λ的计算公式为：其中，是标准噪声功率，N是采样点数，PF是能量检测固定误警概率，Q(·)是高斯互补积分函数，Q-1(·)是Q(·)的反函数。该方法所述的一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：步骤(4)中最终判决的准则是：其中，F表示最终的判决结果，K是最终的判决门限，K＝M/2，ξi是加权因子，C是本地判决结果为信号能量值的认知用户个数，M是认知用户总数，Si是第i个认知用户的本地判决结果，T是融合中心对本地判决结果为信号能量值的数据进行融合判决的结果。该方法所述的一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：加权因子ξi的计算公式为：其中，M是认知用户总数，C是本地判决结果为信号能量值的认知用户个数，γi是第i个认知用户的信噪比。有益效果：与现有技术相比，本专利技术的优点在于：各认知用户本地检测使用的是联合能量检测和频谱宽度检测的方法，其中能量检测是基于噪声不确定性的双门限能量感知。本地感知结束之后，各认知用户分别独立地将自身信噪比和检测结果发送至频谱感知融合中心。在频谱感知融合中心进行的是两轮基于信噪比加权的数据融合，最终根据“多数”准则做作出最终判决。该协作频谱感知方法考虑了环境中噪声不确定性的影响，并在进行数据整合时根据各认知用户信噪比的不同分配了不同的权重，在充分利用各认知用户频谱信息的同时，也减小了低信噪比认知用户对协作检测影响，从而提高了整体的协作检测性能。附图说明图1为本专利技术实施例中协作频谱感知的模型示意图；图2为本专利技术实施例中能量检测的流程示意图；图3为本专利技术实施例中认知无线电协作频谱感知方法的流程示意图；图4为本专利技术实例中协作频谱感知方法的协作检测性能曲线图。具体实施方式以下结合附图实施例对本专利技术作进一步详细描述。如图1所示，是一个中心式协作频谱感知模型，设定有一个授权用户，M个认知用户以及一个频谱感知融合中心，认知用户由CUi表示，频谱感知融合中心由FC表示，i＝1,2,…,M；其中，每个认知用户均能够独立地检测自身的信噪比，并能够进行本地判决，在得到本地判决结果之后，将结果和信噪比一起发送至融合中心。频谱感知融合中心FC负责对各认知用户发送来的数据进行处理，并作出最终判决。能量检测通常可以看作是一个二原假设问题：其中y(t)是认知用户接收到的信号，w(t)表示接收到的噪声信号，h(t)表示信道增益，s(t)表示授权用户发送的信号。信道状态可以用两个假设表示：H0表示信道空闲，H1表示信道被授权用户占用。如图2所示，是能量检测的流程图。认知用户接收到的信号先经过带通滤波器，然后进行时域采样，经过本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：(1)参与协作的各个认知用户节点独立地对接收到的信号进行处理，得到接收信号的能量、频谱宽度和信噪比；(2)参与协作的认知用户将信号能量值与能量双门限值进行比较，并将频谱宽度与带宽门限值进行比较，联合能量和频谱宽度的比较结果得到本地判决结果，对于非0和1的判决结果，本地判决结果记为信号能量值；(3)参与协作的认知用户分别将本地判决结果和信噪比发送至频谱感知融合中心；(4)融合中心对认知用户发来的数据进行两轮数据融合与判决，首先根据信噪比对本地判决结果为信号能量值的数据进行加权融合，基于能量门限值进行判决得到结果，然后将所得到的结果与本地判决结果为0或1的数据进行融合，根据多数原则作出授权用户是否占用信道的最终判决结果。

【技术特征摘要】
1.一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：(1)参与协作的各个认知用户节点独立地对接收到的信号进行处理，得到接收信号的能量、频谱宽度和信噪比；(2)参与协作的认知用户将信号能量值与能量双门限值进行比较，并将频谱宽度与带宽门限值进行比较，联合能量和频谱宽度的比较结果得到本地判决结果，对于非0和1的判决结果，本地判决结果记为信号能量值；(3)参与协作的认知用户分别将本地判决结果和信噪比发送至频谱感知融合中心；(4)融合中心对认知用户发来的数据进行两轮数据融合与判决，首先根据信噪比对本地判决结果为信号能量值的数据进行加权融合，基于能量门限值进行判决得到结果，然后将所得到的结果与本地判决结果为0或1的数据进行融合，根据多数原则作出授权用户是否占用信道的最终判决结果。2.根据权利要求1所述的一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：所述步骤(2)中的能量双门限值λl和λh的计算公式为：其中，是标准噪声功率，ε是噪声不确定度且ε>1，N是采样点数，PF是能量检测固定误警概率，Q(·)是高斯互补积分函数，Q-1(·)是Q(·)的反函数。3.根据权利要求2所述的一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：所述步骤(2)中本地判决的判决准则为：其中，Si是第i个认知用户的本地判决结果，Yi是第i个认知用户检测的信号能量值，ηi是第i个认知用户检测的频谱宽度，ηB是带宽门限。4.根据权利要求1所述的一种认知无线电多用户协作频谱感知方法，其特征在于：所述步骤(4)中，融合中心对本地判决结果为信号能量值的数据进行融合和判决的准则是：

【专利技术属性】
技术研发人员：胡静，宋铁成，胡亚洲，夏玮玮，燕锋，沈连丰，程之序，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32