一种基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法技术

本发明专利技术提供了一种基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法。该基于XRF计算识别细粒沉积岩岩性的方法包括：根据XRF实测数据，建立不同矿物中各元素的百分含量与各矿物的物质的量的等式关系；建立不同矿物的百分含量与各矿物的物质的量的等式关系；建立不同矿物的百分含量与不同矿物中各元素的百分含量的等式关系，获得各矿物的百分含量；根据不同岩性中各矿物的百分含量建立雷达图图版，依据不同图版形态判识不同岩性，完成对细粒沉积岩岩性的识别。本发明专利技术的上述基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法的识别速度快，准确性高，具有广泛适用性。

A method for identifying fine sedimentary rock lithology based on XRF

The present invention provides a method for identifying fine sedimentary rock lithology based on XRF. Including the method of calculating a fine-grained sedimentary rock lithology recognition based on XRF: according to the XRF data, the establishment of equality relation content elements of different minerals and mineral substance content; content of establishing equality relation of different minerals and the mineral substance content; equality relation% content of each element content and different minerals of different minerals in the building, obtain the percent content of each mineral; radar is set up according to the percent content of each mineral in different lithology charts, according to different forms of identification chart of different lithology, complete the identification of fine-grained sedimentary rocks. The method based on XRF for identifying fine grained sedimentary rock lithology has the advantages of fast identification speed, high accuracy and wide applicability.

【技术实现步骤摘要】
一种基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法
本专利技术涉及一种岩性的识别方法，尤其涉及一种基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法，属于油气勘探与开发

技术介绍
细粒沉积岩主要包括泥岩、白云质泥岩、泥质白云岩、灰质泥岩、粉砂质泥岩、泥质粉砂岩等，种类繁多，外观相似，难以用肉眼直接准确快速的识别。以往的岩性识别主要依靠薄片分析、扫描电镜分析、QEMSCAN、X衍射分析等方法，这些方法需要首先对样品进行复杂繁琐耗时的制备，之后才可进行分析，在分析过程中薄片鉴定需要丰富的经验，容易受到较多主观因素的影响，扫描电镜分析、QEMSCAN、X衍射分析等分析时间相对较长，不利于现场快速准确确定岩性。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种识别速度快，准确性高，具有广泛适用性的细粒沉积岩的岩性识别方法。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于XRF(X射线荧光光谱)识别细粒沉积岩岩性的方法，该基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法包括以下步骤：根据XRF实测数据，建立不同矿物中各元素的百分含量与各矿物的物质的量的等式关系；建立不同矿物的百分含量与各矿物的物质的量的等式关系；建立不同矿物的百分含量与不同矿物中各元素的百分含量的等式关系，获得各矿物的百分含量；根据不同岩性中各矿物的百分含量建立雷达图图版，依据不同图版形态判识不同岩性，完成对细粒沉积岩岩性的识别。在本专利技术的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法中，优选地，细粒沉积岩包括伊利石、钾长石、钠长石、方解石、白云石和石英。其中，伊利石化学式为K2O·3Al2O3·6SiO2，钾长石化学式为K2O·Al2O3·6SiO2，钠长石化学式为Na2O·Al2O3·6SiO2，方解石化学式为CaCO3，白云石化学式为CaMg(CO3)2，石英化学式为SiO2。在本专利技术的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法中，优选地，矿物中包括钾元素、铝元素、镁元素、钙元素、硅元素和微量元素。在本专利技术的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法中，优选地，根据XRF实测数据，建立不同矿物中各元素的百分含量与各矿物的物质的量的等式关系，具体等式关系如下：其中，MK表示XRF实测K元素百分含量，％；MA1表示XRF实测Al元素百分含量，％；Msi表示XRF实测Si元素百分含量，％；MCa表示XRF实测Ca元素百分含量，％；MMg表示XRF实测Mg元素百分含量，％；M微表示XRF实测微量元素等物质的百分含量，％；n伊利石表示伊利石物质的量，mol；n钾长石表示钾长石物质的量，mol；n钠长石表示钠长石物质的量，mol；n百英表示石英物质的量，mol；n方解石表示方解石物质的量，mol；n白云石表示白云石物质的量，mol；m微表示微量元素的质量，g。在本专利技术的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法中，优选地，建立不同矿物的百分含量与各矿物的物质的量的等式关系，具体等式关系如下：其中，M伊利石表示伊利石百分含量，％；M钾长石表示钾长石百分含量，％；M钠长石表示钠长石百分含量，％；M百英表示石英百分含量，％；M方解石表示方解石百分含量，％；M白云石表示白云石百分含量，％。在本专利技术的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法中，优选地，建立不同矿物的百分含量与不同矿物中各元素的百分含量的等式关系，具体等式关系如下：在本专利技术的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法中，优选地，依据不同雷达图图版的形态判识岩性时，依据样品雷达图图版与各岩性标准雷达图图版的相似程度判定岩性，相似最好的则为样品岩性。相似最好是指样品的雷达图形态在标准岩性雷达图版之中各条线基本平行。本专利技术的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法，具体包括以下步骤：根据XRF实测数据和不同矿物的化学分子式建立各元素百分含量与各矿物物质的量的等式关系：建立不同矿物百分含量与各矿物的物质的量的等式关系；根据以上两个等式关系，建立不同矿物百分含量与各元素百分含量的等式关系，进而计算各矿物的百分含量：根据不同岩性中各矿物的百分含量建立雷达图图版，进而可依据不同图版形态判识不同岩性。本专利技术的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法是一种计算识别细粒沉积岩岩性的方法，利用手持XRF测量仪所测量的各元素的百分含量进行不同矿物百分含量的计算，进而建立不同岩性各矿物百分含量分布的雷达图版，以此计算和识别细粒沉积岩岩性。建立各元素百分含量与各矿物分子量的关系式，各矿物分子量与各矿物百分含量的百分含量的关系式，利用以上两个关系式来建立各矿物百分含量与各元素百分含量的关系式，进而完成对一整块样品从元素百分含量向矿物百分含量的转换运算；建立不同岩性的矿物百分含量判别雷达图版，达到高效识别细粒沉积岩岩性的效果。本专利技术的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法可以应用于细粒沉积岩发育的地层，用于研究和快速识别目的地层的岩性，提高野外露头特别是岩心的高效准确识别，服务于油气勘探与开发。本专利技术的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法的计算速度快，准确性高，具有广泛的适用性；可以高效判别细粒沉积岩岩性，为致密油气的储层研究提供了重要的技术支撑。附图说明图1是实施例1的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法流程图。图2a是实施例1的不同岩性(泥岩)矿物分布雷达图图版。图2b是实施例1的不同岩性(白云质泥岩-泥质白云岩)矿物分布雷达图形态。图2c是实施例1的不同岩性(灰质粉砂岩)矿物分布雷达图形态。图2d是实施例1的不同岩性(白云质粉砂岩)矿物分布雷达图形态。图2e是实施例1的不同岩性(灰质泥岩)矿物分布雷达图形态。图2f是实施例1的不同岩性(粉砂质泥岩)矿物分布雷达图形态。图2g是实施例1的不同岩性(泥质粉砂岩-粉砂岩)矿物分布雷达图形态。图3a是实施例1的实测岩性(泥岩)雷达图形态。图3b是实施例1的实测岩性(白云质泥岩-泥质白云岩)雷达图形态。图3c是实施例1的实测岩性(灰质粉砂岩)雷达图形态。图3d是实施例1的实测岩性(白云质粉砂岩)雷达图形态。图3e是实施例1的实测岩性(灰质泥岩)雷达图形态。图3f是实施例1的实测岩性(粉砂质泥岩)雷达图形态。图3g是实施例1的实测岩性(泥质粉砂岩-粉砂岩)雷达图形态。具体实施方式为了对本专利技术的技术特征、目的和有益效果有更加清楚的理解，现对本专利技术的技术方案进行以下详细说明，但不能理解为对本专利技术的可实施范围的限定。实施例1本实施例提供了一种基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法，如图1所示，包括以下步骤：步骤101：根据XRF实测数据和不同矿物的化学分子式建立各元素百分含量与各矿物物质的量；步骤102：建立不同矿物百分含量与各矿物的物质的量的等式关系；步骤103：根据以上等式建立各矿物与各元素百分含量的等式关系；步骤104：根据不同岩性中各矿物的百分含量建立雷达图图版，进而可依据不同图版形态判识不同岩性；下面结合应用实例对本专利技术的实施例作进一步详细描述。应用实例为准噶尔盆地吉木萨尔凹陷芦草沟组地层，为重要的致密油产层，该套地层以泥岩、白云质泥岩、粉砂质泥岩、泥质粉砂岩、白云质粉砂岩和粉砂岩等细粒沉积岩类为主，岩石类型复杂，矿物种类多，但仍以伊利石、钾长石、钠长石、方解石、白云石、石英为主，不同的岩性具有不同的生烃能力和油气储集性能，因此高效准确的识别该套地层的岩性对储层研究和油气勘探本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法，其特征在于，该基于XRF计算识别细粒沉积岩岩性的方法包括以下步骤：根据XRF实测数据，建立不同矿物中各元素的百分含量与各矿物的物质的量的等式关系；建立不同矿物的百分含量与各矿物的物质的量的等式关系；建立不同矿物的百分含量与不同矿物中各元素的百分含量的等式关系，获得各矿物的百分含量；根据不同岩性中各矿物的百分含量建立雷达图图版，依据不同雷达图图版的形态判识岩性，完成基于XRF对细粒沉积岩岩性的识别。

【技术特征摘要】
1.一种基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法，其特征在于，该基于XRF计算识别细粒沉积岩岩性的方法包括以下步骤：根据XRF实测数据，建立不同矿物中各元素的百分含量与各矿物的物质的量的等式关系；建立不同矿物的百分含量与各矿物的物质的量的等式关系；建立不同矿物的百分含量与不同矿物中各元素的百分含量的等式关系，获得各矿物的百分含量；根据不同岩性中各矿物的百分含量建立雷达图图版，依据不同雷达图图版的形态判识岩性，完成基于XRF对细粒沉积岩岩性的识别。2.根据权利要求1所述的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法，其特征在于，细粒沉积岩包括伊利石、钾长石、钠长石、方解石、白云石和石英。3.根据权利要求2所述的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法，其特征在于，建立不同矿物的百分含量与各矿物的物质的量的等式关系，具体等式关系如下：其中，M伊利石表示伊利石百分含量，％；M钾长石表示钾长石百分含量，％；M钠长石表示钠长石百分含量，％；M石英表示石英百分含量，％；M方解石表示方解石百分含量，％；M白云石表示白云石百分含量，％。4.根据权利要求1所述的基于XRF识别细粒沉积岩岩性的方法，其特征在于，矿物中包括钾元素、铝元素、镁元素、...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘畅，刘可禹，王晓琦，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11