The present invention provides an adaptive optimization method for low power policies and related devices. Adaptive optimization method includes the low power consumption policy: monitoring one or more thermal parameters; one or more thermal performance parameters based on the decision of multiple operation scheme for a plurality of corresponding low power consumption policy; each low power operation scheme based on the corresponding policy choices, each of which is a low power consumption policy applies to a the corresponding low power strategy; and the dynamic application of each low power consumption policy to its corresponding low power strategy. The low power policy adaptive optimization method and related devices of the present invention can adaptively optimize low-power policies and optimize device performance.
【技术实现步骤摘要】
低功耗政策的自适应优化方法和相关装置
本专利技术有关于功耗/资源预算方法,更具体来说,有关于低功耗政策的自适应优化方法和相关装置。
技术介绍
随着移动/无线和其他电子装置的快速发展,上述装置若要获得成功,电池寿命成为一个重要的因素。与此同时,许多用于上述设备的高级应用也变得越来越普及。上述应用通常要求装置中的元件具有高性能。可持续的电源受到散热能力和温度的限制。若温度过高,则装置或半导体芯片会失灵。通常在装置上使用热节流(Thermalthrottle)方法来防止由于散热限制造成的过热问题。为将温度保持在目标温度之内,传统的热节流方法不必要的牺牲了性能。以传统的方式,装置监测温度,若温度变得高于阈值,触发降低功耗。若降低功耗太快,则导致明显的性能下降并影响整个装置的性能。性能受限于可持续的功耗。若降低功耗太慢,温度下降前会继续上升。过热会导致芯片的寿命缩短,甚至会对设备造成永久性损坏。此外,存在多种控制温度的方式,包含动态电压和频率缩放(DynamicVoltageandFrequencyScaling,简写为DVFS)、CPU热插拔(hot-plug),以及任务迁移/簇开关(taskmigration/clusterswitch)。在当前的系统中,单一的控制政策控制不同温度方法。单一的政策可能适合一种方法,但是不适合其他方法。其导致效率降低且/或牺牲系统性能。此外,对于每一控制技术,基于不同用户偏好和不同操作方案(operationscenario),控制参数也会改变。很多时候,用于任意方案下的所有控制技术的单一的控制政策不能提供最有效的方式。因 ...
【技术保护点】
一种低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,包含:监测一个或多个热性能参数;基于所述一个或多个热性能参数,为多个对应低功耗政策决定多个操作方案;基于对应操作方案选择每一低功耗政策,其中所述每一低功耗政策适用于一个对应地低功耗策略;以及动态应用所述每一低功耗政策至其对应地低功耗策略。
【技术特征摘要】
2016.05.06 US 15/148,0311.一种低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,包含:监测一个或多个热性能参数;基于所述一个或多个热性能参数,为多个对应低功耗政策决定多个操作方案;基于对应操作方案选择每一低功耗政策,其中所述每一低功耗政策适用于一个对应地低功耗策略;以及动态应用所述每一低功耗政策至其对应地低功耗策略。2.根据权利要求1所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,多个低功耗策略包含:动态电压和频率缩放,CPU热插拔和任务迁移。3.根据权利要求1所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,所述多个热性能参数包含:载荷、任务级并行、CPU核的数量,以及操作频率。4.根据权利要求1所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,更包含:获取所述一个或多个热性能参数的一个或多个长期平均值,以及所述一个或多个热性能参数的一个或多个短期平均值。5.根据权利要求4所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,所述多个操作方案中的每一个基于所述一个或多个热性能参数的所述一个或多个长期平均值。6.根据权利要求4所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,对所述每一低功耗政策的选择更基于所述一个或多个长期平均值,以及所述一个或多个短期平均值。7.根据权利要求4所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,当一个或多个短期载荷值低的时候,长期平均载荷值高,且其中一个或多个低功耗策略采用快速反应政策。8.根据权利要求4所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,当一个或多个短期载荷值高的时候,长期平均载荷值低,且其中一个或多个低功耗策略采用慢速反应政策。9.根据权利要求1所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,选择所述多个低功耗政策更包含:获取所述每一低功耗策略的用户定义政策;以及更基于对应用户定义政策选择所述每一低功耗政策。10.根据权利要求9所述的低功耗政策的自适应优化方法,其特征在于,用于动态电压和频率缩放的所述用户定义政策包含:功耗政策、性能政策,以及动态电压和频率缩放平衡政策,以及其中用于CPU热插拔的所述用户定义政策包含:保守政策、积极政策,以及热插拔平衡政策,以及其中用于任务迁移的所述用户定义政策包含:性能政策,以及任务迁移平衡政...
【专利技术属性】
技术研发人员:萧国树,李彦霖,邱士颜,陈家明,彭迈杉,张雅婷,
申请(专利权)人:联发科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:中国台湾,71
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