A segmentation method for multi target simulation and 3D ultrasound images based on measured data, which comprises the following steps: pre conventional acoustic parameters; the original 3D data acquisition; the initial segmentation algorithm to segment the original 3D data; according to the probability by conventional acoustic parameters to form a transition image model package containing multiple complete target tissue; simulation; transform to get the simulation data; comparison of operation; adjust the size of the corresponding probability of each variable in probability, back into the conventional acoustic parameters of the step. On the basis of probability in the model into the conventional acoustic parameters of target tissue defects, then the simulation was repeated according to the matching degree of simulation data and the original 3D data to adjust the probability, with iterative technology has been amended, until all defects of target tissue to replace all of a normal tissue or tissue lesions, and get the image model and solve the existing segmentation algorithm due to shadow to defect image segmentation.
【技术实现步骤摘要】
基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法
本专利技术涉及一种超声成像方法,尤其涉及一种基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法。
技术介绍
超声图像分割的研究由来已久,从简单的阈值方法(thresholding)到动态边缘(activecontour),从区域生长(regiongrowing)到水平集(levelset),从博弈理论(gametheory)到中智逻辑理论(neutrosophiclogictheory),分割结果的准确性有了长足进展。同时,这些方法从也从二维数据推广到三维。然而,目前的实际应用还不能完全满足要求。主要原因是由于超声数据本身的复杂性。例如,当超声波的大部分能量在体内组织某个特定位置被反射或吸收时,只有少部分能量在此位置之后传播,导致图像呈现低灰阶的阴影区,病灶区后部的阴影就足以使得以上提到的方法完全失效。因而,完全依赖于数据本身来对超声图像进行分割有一定的局限性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供种基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法,这种基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法能够解决了现有分割算法中由于阴影而无法进行图像分割的缺陷,得到完整的图像模型。采用的技术方案如下:基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法,其特征在于包括如下步骤:(1)预置各个正常组织和病灶组织的常规声学参数;(2)采集包含可疑病灶部位的原始3D数据;(3)采用初始分割算法对原始3D数据进行分割,得到包含多个缺略目标组织的初始图像模型,该初始图像模型包含各个缺略目标组织的实际声学参数,定义各个缺略目标组织的 ...
【技术保护点】
基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法,其特征在于包括如下步骤:(1)预置各个正常组织和病灶组织的常规声学参数;(2)采集包含可疑病灶部位的原始3D数据;(3)采用初始分割算法对原始3D数据进行分割,得到包含多个缺略目标组织的初始图像模型,该初始图像模型包含各个缺略目标组织的实际声学参数,定义各个缺略目标组织的属性,依据各个缺略目标组织的属性,采用一组概率变量来表示各个缺略目标组织为某一种正常组织或病灶组织的概率;(4)在初始图像模型中,根据各个目标组织的概率,选择相应的正常组织或病灶组织的常规声学参数代替缺略目标组织中的实际声学参数,以形成包含多个完整目标组织的过渡图像模型;(5)利用超声成像原理对过渡图像模型进行仿真运算;(6)将仿真运算结果作相应的数值变换和几何变换得到等效于所采集原始3D数据的仿真数据;(7)将变换后的仿真数据与所采集的原始3D数据作对比运算;(8)对比运算结果,当各个对比运算结果均低于预设阈值时,将步骤(4)中得出的过渡图像模型作为最终结果输出,当其中部分对比运算结果高于预设阈值时,重新定义各个有差异的缺略目标组织的属性,依据有差异的缺略目标组织的属性 ...
【技术特征摘要】
1.基于仿真和实测数据的多目标三维超声图像分割方法,其特征在于包括如下步骤:(1)预置各个正常组织和病灶组织的常规声学参数;(2)采集包含可疑病灶部位的原始3D数据;(3)采用初始分割算法对原始3D数据进行分割,得到包含多个缺略目标组织的初始图像模型,该初始图像模型包含各个缺略目标组织的实际声学参数,定义各个缺略目标组织的属性,依据各个缺略目标组织的属性,采用一组概率变量来表示各个缺略目标组织为某一种正常组织或病灶组织的概率;(4)在初始图像模型中,根据各个目标组织的概率,选择相应的正常组织或病灶组织的常规声学参数代替缺略目标组织中的实际声学参数,以形成包含多个完整目标组织的过渡图像模型;(5)利用超声成像原理对过渡图像模型进行仿真运算;(6)将仿真运算结果作相应的数值变换和几何变换得到等效于所采集原始3D数据的仿真数据;(7)将变换后的仿真数据与所采集的原始3D数据作对比运算;(8)对比运算结果,当各个对比运算结果均低于预设阈值时,将步骤(4)中得出的过渡图像模型作为最终结果输出,当其中部分对比运算结果高于预设阈值时,重新定义各个有差异的缺略目标组织的属性,依...
【专利技术属性】
技术研发人员:范列湘,李德来,杨金耀,郭境峰,吴钟鸿,
申请(专利权)人:汕头市超声仪器研究所有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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