The invention discloses a segmentation method of woven fabric defect, which comprises the following steps: acquiring S1 woven fabric defect image, a surface with defects; S2, using four order partial differential equation of relaxation algorithm and median filtering algorithm on the defect image mixed noise; S3, two to get the one or two value image treatment of defect image after noise reduction. The method uses four order partial differential equation algorithm and relaxation median filtering algorithm to mix the noise of the defect image, effectively smooth the noise and retain the defect information at the same time, and improves the segmentation effect.
【技术实现步骤摘要】
机织物疵点分割方法
本专利技术涉及机织物面料质量检测
,尤其涉及一种机织物疵点分割方法。
技术介绍
在机织物面料表面疵点检测方法应用中通常需要具有疵点分割步骤,旨在判断材料表面是否具有疵点和显示疵点位置与形状。然而,待分割图像中通常存在噪声的干扰,为避免对正常图像的误判,现有通常直接使用阀值法,如最大类间方差阈值、迭代阈值、遗传算法阈值等,对图像进行二值化时无法精确分割图像中的疵点区域。另一方面,影响分割效果的另一个重要因素是材料表面纹理和图像噪声的干扰,排除干扰的方法通常是使用图像降噪技术。但大多数图像降噪技术对疵点信息和干扰信息具有等效的削弱作用,不利于图像的疵点分割。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的问题和不足,提供一种机织物疵点分割方法,根据机织物的图像噪声干扰的特点,采用四阶偏微分方程和松弛中值滤波算法混合对疵点图像进行降噪,对图像进行降噪后再进行疵点分割。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:本专利技术提供一种机织物疵点分割方法,其特点在于,其包括以下步骤:S1、获取一表面带有疵点的机织物的疵点图像;S2、采用四阶偏微分方程算法和松弛中值滤波算法对该疵点图像进行混合降噪;S3、对降噪后的疵点图像进行二值化处理以获得一二值化图像。针对疵点信息与干扰信息间的区别,本方案采用对疵点信息具有较好保留效果的图像降噪方法。四阶偏微分方程降噪方法具有边缘梯度判别功能和在边缘梯度处抑制平滑的作用,然而其对高尖峰噪声平滑效果较差,松弛中值滤波可弥补该缺陷。目前,混合四阶偏微分方程与松弛中值滤波的降噪技术仍未应用于平面材料表面疵点检测的分割 ...
【技术保护点】
一种机织物疵点分割方法,其特征在于,其包括以下步骤:S1、获取一表面带有疵点的机织物的疵点图像;S2、采用四阶偏微分方程算法和松弛中值滤波算法对该疵点图像进行混合降噪;S3、对降噪后的疵点图像进行二值化处理以获得一二值化图像。
【技术特征摘要】
1.一种机织物疵点分割方法,其特征在于,其包括以下步骤:S1、获取一表面带有疵点的机织物的疵点图像;S2、采用四阶偏微分方程算法和松弛中值滤波算法对该疵点图像进行混合降噪;S3、对降噪后的疵点图像进行二值化处理以获得一二值化图像。2.如权利要求1所述的机织物疵点分割方法,其特征在于,在步骤S2中,循环依次采用该四阶偏微分方程算法中的四阶拉普拉斯算子和该松弛中值滤波算法对下采样后的疵点图像进行降噪。3.如权利要求2所述的机织物疵点分割方法,其特征在于,在步骤S1和S2之间包括:对该疵点图像进行下采样;在步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:钟俊杰,周建,王峰,王鸿博,
申请(专利权)人:江阴芗菲服饰有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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