一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法技术

本发明专利技术公开了一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法，通过对通信录、通话记录、短信记录进行分析，根据不同的权重要素，计算目标人物与其他人之间的关系评估值，并按关系评估值的高低筛选重点排查人员，提高公安技术侦察的效率。

A quantitative evaluation method of interpersonal relationship based on Bias analysis

The invention discloses a Bias method based on quantitative analysis of interpersonal relationship based on valuation, contacts, call records, SMS records were analyzed according to the weights of different factors, assess the relationship between the calculation of the target characters with other people's values, and to assess the value of high and low screening personnel according to the focus of the investigation, to improve the efficiency of public security surveillance technology the.

【技术实现步骤摘要】
一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法
本专利技术涉及通信
，具体涉及一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法。
技术介绍
目前所有犯罪行为都互联网化，移动化。智能移动终端中存储了和犯罪相关内容，公检法等政府机关从智能手机中的电子数据进行关联人之间的人际关系估值，以便分析和目标人物关系密切之人，对案件的侦破常常起到至关重要的作用。在实际案件侦破过程中，对目标人物的移动终端内的电子数据分析一般包括通话记录分析和短信记录分析，而常用的做法是人工进行通过记录以及短信记录与通讯录内记录的联系人进行关联，然后根据联系频率等信息筛选出与目标人物关系密切的联系人。然而人物关系的分析不仅工作量大，严重占用办案人员的人力物力时间资源，同时由于内容繁琐，办案人员很容易忽略某些重要信息。本专利技术主要关注点：如何快速地通过对移动终端内部的信息，对和目标人物相关的通信人员进行关系紧密程度分析，并对关系的紧密程度进行量化估值，解决从众多联系人中快速筛选重点人员，方便办案人员集中资源重点突破。
技术实现思路
针对现有技术的问题，本专利技术提出一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法，通过对通信录、通话记录、短信记录进行分析，根据不同的权重要素，计算目标人物与其他人之间的关系评估值，并按关系评估值的高低筛选重点排查人员，提高公安技术侦察的效率。本专利技术为解决上述技术问题所采用的技术方案是：本专利技术提供一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法，包括以下步骤：S1，提取目标人物的通讯录、通话记录以及短信记录，根据事实调查结果对已明确人际关系的关系值进行初始赋值，作为已明确人际关系的实际关系值；S2，进行通讯录和通话记录的关联以及通讯录和短信记录的关联，进行统计分析，获取目标人物与各联系人间的关系估值影响因子的值，并以影响因子的值划分目标人物与联系人的关系等级；S3，初始化各影响因子的权重，同时对不同的关系等级设置关系等级值，计算已明确人际关系的联系人与目标人物的关系估值，结合已明确人际关系的实际关系值对各影响因子的权重进行反向调整；S4，利用步骤S3得到的各影响因子的权重计算所有联系人的关系估值。作为优选，步骤S2中所述关系估值影响因子包括：通话次数日占比、通话时长日占比、短信发送次数日占比、短信内容敏感词得分日占比、短信字数日占比。作为优选，步骤S3中所述的根据各影响因子的值划分目标人物与联系人的关系等级具体为：根据通话次数日占比、通话时长日占比、短信发送次数日占比、短信内容敏感词得分日占比、短信字数日占比的值的大小将关系等级分为亲密关系、中等关系和普通关系。作为优选，步骤S3中对权重的调整方法按照下式进行：其中Pi表示第i个联系人的关系值，wj为第j个影响因子的权重，xj为第j个影响因子对应的关系等级值；步骤S3中所述的权重取值范围为w∈(0.5,10)。作为优选，该方法还包括步骤S5：计算已明确人际关系的联系人的关系估值后，还需利用下式对关系估值进行均化取整处理：将各关系估值映射到均化取整(0,1,...,100)，然后根据降序排列输出。本专利技术通过对移动终端内部的信息，对和嫌疑人相关的通信人员进行关系紧密程度分析，并对关系的紧密程度进行量化估值，估值取值范围为0到100，其中0表示不相关，100表示紧密相关。主要解决从众多联系人中快速筛选重点人员，方便办案人员集中资源重点突破。附图说明图1为方法流程图；具体实施方式下面结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明。如图1所示，本专利技术提供一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法，包括以下步骤：S1，提取目标人物的通讯录、通话记录以及短信记录，根据事实调查结果对已明确人际关系的关系值进行初始赋值，作为已明确人际关系的实际关系值；在关系人中，办案人员通过事实调查可以确定关系值，例如夫妻95、情人98、父母87等等由办案人员根据调查事情对嫌疑的人际关系进行设定。这些值根据对象而不同。S2，进行通讯录和通话记录的关联以及通讯录和短信记录的关联，进行统计分析，获取目标人物与各联系人间的关系估值影响因子的值，并以影响因子的值划分目标人物与联系人的关系等级；关系估值影响因子包括：通话次数日占比、通话时长日占比、短信发送次数日占比、短信内容敏感词得分日占比、短信字数日占比。S3，初始化各影响因子的权重，同时对不同的关系等级设置关系等级值，计算已明确人际关系的联系人与目标人物的关系估值，例如亲密关系等级值为15，中等关系为10，普通关系为5。例如：按照下表对通讯录、通话记录以及短信记录进行分析：其中短信敏感词得分计算只是统计已知词库内的词语，例如：若出现“亲爱的”则短信敏感词得分+100，若出现“混蛋”则短信敏感词得分-50。此词库由其他系统提供，并非本技术方案的重点。利用下式对关系估值进行均化取整处理：将各关系估值映射到均化取整(0,1,...,100)，得到最终人际关系评估值，然后根据降序排列输出。结合已明确人际关系的实际关系值，根据下式对各影响因子的权重进行反向调整；其中Pi表示第i个联系人的关系值，wj为第j个影响因子的权重，xj为第j个影响因子对应的关系等级值；其中所述的权重取值范围为w∈(0.5,10)。例如：已知P10,P24,P30的人为确定的实际关系值为50、70、90，反向调整w1,...,w5使得计算得到关系估值与实际关系值相近，偏差值小于等于5，即完成调整，得到最终人际关系评估值。S4，利用步骤S3得到的各影响因子的权重利用公式(1)计算所有联系人的关系估值。说明书中未阐述的部分均为现有技术或公知常识。本实施例仅用于说明该专利技术，而不用于限制本专利技术的范围，本领域技术人员对于本专利技术所做的等价置换等修改均认为是落入该专利技术权利要求书所保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，提取目标人物的通讯录、通话记录以及短信记录，根据事实调查结果对已明确人际关系的关系值进行初始赋值，作为已明确人际关系的实际关系值；S2，进行通讯录和通话记录的关联以及通讯录和短信记录的关联，进行统计分析，获取目标人物与各联系人间的关系估值影响因子的值，并以影响因子的值划分目标人物与联系人的关系等级；S3，初始化各影响因子的权重，同时对不同的关系等级设置关系等级值，计算已明确人际关系的联系人与目标人物的关系估值，结合已明确人际关系的实际关系值对各影响因子的权重进行反向调整；S4，利用调整后的各影响因子的权重计算所有联系人的关系估值。

【技术特征摘要】
1.一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法，其特征在于：包括以下步骤：S1，提取目标人物的通讯录、通话记录以及短信记录，根据事实调查结果对已明确人际关系的关系值进行初始赋值，作为已明确人际关系的实际关系值；S2，进行通讯录和通话记录的关联以及通讯录和短信记录的关联，进行统计分析，获取目标人物与各联系人间的关系估值影响因子的值，并以影响因子的值划分目标人物与联系人的关系等级；S3，初始化各影响因子的权重，同时对不同的关系等级设置关系等级值，计算已明确人际关系的联系人与目标人物的关系估值，结合已明确人际关系的实际关系值对各影响因子的权重进行反向调整；S4，利用调整后的各影响因子的权重计算所有联系人的关系估值。2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法，其特征在于：步骤S2中所述关系估值影响因子包括：通话次数日占比、通话时长日占比、短信发送次数日占比、短信内容敏感词得分日占比、短信字数日占比。3.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯分析人际关系量化估值方法，其特征在于：步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢燉煜，陈浙良，黄浩，
申请(专利权)人：武汉赛可锐信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42