The invention provides a number of self-service tools and access method, self-service tool number starting from the integrated data warehouse in the data, the information from a variety of possible angle fast reading through the multidimensional data model has been constructed; large open source data processing technology of hive+ Presto to build a data storage execution engine based on energy efficient to view the list data and summary data in real time through multi dimension polymerization; visualization technology and the number of self-service engine package, using semantic layer technology technology language data into business language implementation of business people's daily use, users can easily drag flexible self completed extraction of corporate data in Web access interface.
【技术实现步骤摘要】
自助取数工具和取数方法
本专利技术涉及企业数据处理领域,尤其涉及一种自助取数工具和取数方法。
技术介绍
企业的运营及业务分析人员由于专业的限制,不能随时的对企业在商业运营过程中产生的大量复杂数据进行整合、提取,往往需要技术人员协助,提出大量的紧急取数需求,从而导致数据获取周期长、数据使用成本较高、效率低,难以及时利用企业数据进行分析决策帮助企业在竞争中赢得优势;数据开发人员日常工作被这些可复用性低的紧急临时取数需求所填充,难以发挥更高的工作价值。自助取数工具提供了一种企业数据自助提取分析的解决方案,很好的解决了业务运营人员使用企业数据的障碍问题;让重复、简单的取数工作通过工具实现,使数据开发人员从繁忙的日常取数工作中释放出来去做更有挑战性的工作;同时提供一套数据安全管理策略,达到了取数方便性和安全性的平衡
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种自助取数工具和取数方法,能够轻松便捷获取数据,降低数据的使用门槛,提高企业数据使用效率而研发的数据产品。为了实现上述目的,本专利技术提出了一种自助取数工具,包括:数据存储/执行层、语义定义/存储层、自助取数引擎、Web访问控制层及后台管理,其中,所述数据存储/执行层从源数据库中抽取数据;所述语义定义/存储层为建立在数据库之上的业务逻辑层,通过对数据库中的有关数据项定义,把数据库中的数据定义成为相应的业务名称;所述Web访问控制层包括自助取数和模版取数;所述自助取数或模版取数通过所述自助取数引擎查看数据范围,选择结果字段,在提交查询后显示出数据列表;所述后台管理包括数据内容配置管理和数据安全管理,数据内容配置管理能简单 ...
【技术保护点】
一种自助取数工具,其特征在于,包括:数据存储/执行层、语义定义/存储层、自助取数引擎、Web访问控制层及后台管理,其中,所述数据存储/执行层从源数据库中抽取数据;所述语义定义/存储层为建立在数据库之上的业务逻辑层,通过对数据库中的有关数据项定义,把数据库中的数据定义成为相应的业务名称;所述Web访问控制层包括自助取数和模版取数;所述自助取数或模版取数通过所述自助取数引擎查看数据范围,选择结果字段,在提交查询后显示出数据列表;所述后台管理包括数据内容配置管理和数据安全管理,数据内容配置管理能简单灵活地完成数据的扩充;数据安全管理使用用户、角色和权限的权限控制模型,对权限管控细分为模块访问权限管控、字段访问权限管控、数据行级权限管控和敏感数据权限管控。
【技术特征摘要】
1.一种自助取数工具,其特征在于,包括:数据存储/执行层、语义定义/存储层、自助取数引擎、Web访问控制层及后台管理,其中,所述数据存储/执行层从源数据库中抽取数据;所述语义定义/存储层为建立在数据库之上的业务逻辑层,通过对数据库中的有关数据项定义,把数据库中的数据定义成为相应的业务名称;所述Web访问控制层包括自助取数和模版取数;所述自助取数或模版取数通过所述自助取数引擎查看数据范围,选择结果字段,在提交查询后显示出数据列表;所述后台管理包括数据内容配置管理和数据安全管理,数据内容配置管理能简单灵活地完成数据的扩充;数据安全管理使用用户、角色和权限的权限控制模型,对权限管控细分为模块访问权限管控、字段访问权限管控、数据行级权限管控和敏感数据权限管控。2.如权利要求1所述的自助取数工具,其特征在于,所述数据存储/执行层使用分布式大数据数据仓库工具和分布式大数据执行引擎。3.一种自助取数方法,其特征在于,包括步骤:数据存储/执行层从源数据库中抽取数据;语义定义/存储层通过对数据库中的有关数据项定义,把数据库中...
【专利技术属性】
技术研发人员:李望红,闵军,张亮,
申请(专利权)人:上海找钢网信息科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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