一种基于语音识别的病历转写系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于语音识别的病历转写系统。该系统由语音采集单元、云端语音分析识别单元、病历转写单元、输出单元组成。云端语音分析识别单元通过对语音及对应文本的训练，应用隐马尔可夫模型（HMM）的工具包进行建模，完成合理的应用端模块；语音采集单元将采集的语音送入其中进行转换，转换后的结果由病历转写单元进行格式化和规范化的转写，最后由输出单元输出电子病历。采用语音识别系统转写病历，既可提高医生的工作效率，又可实现病历录入的无纸化操作，更加环保。

A medical transcription system based on speech recognition

The invention discloses a medical transcription system based on speech recognition. The system is composed of voice acquisition unit, speech recognition unit, the cloud records transfer unit, an output unit. The cloud voice analysis through the voice recognition unit and the corresponding text training, application of hidden Markov model (HMM) toolkit for modeling, complete the application module reasonable; voice acquisition unit collects the voice into the conversion, the converted results are formatted and standardized by the transfer transfer unit by the end of calendar disease. The output unit outputs of electronic medical records. The use of voice recognition system transfer records, which can improve the efficiency of doctors, but also can realize paperless operation records input, more environmentally friendly.

【技术实现步骤摘要】

一种基于语音识别的病历转写系统，涉及一种通过计算机网络系统进行病历转写的技术，具体的说是利用语音识别技术进行病历无纸化录入的方法。
技术介绍
目前我国大多数医院的病历都是由医生手写或者通过计算机手动录入。据不完全统计在我国医生每天耗费在写病历上面的时间就达到3~5小时，严重的影响了医生工作的效率；另外，在一些特定的场合，例如无菌病房、手术或者抢救过程中根本无法进行手动录入病历。
技术实现思路
本专利技术针对上述已有技术中存在的不足之处，提供一种基于语音识别的病历转写系统，即病历文字的无纸化录入系统；使用时，医生只要向麦克风进行病历口述，系统就能够将其口述语言转写成文字，可以方便、快捷、地实现病历录入。其构造方案如下：1、一种基于语音识别的病历转写系统，其特征在于，它包括语音采集单元、云端语音分析识别单元、病历转写单元和输出单元，各单元直接通过计算机网络依次相连，上述各单元还有以下特征：（1）所述语音采集单元由麦克风和采集计算机组成，它们之间通过音频线相连，语音采集单元通过麦克风对医生的语音信号进行采集，由采集计算机进行采样、降噪、滤波等处理。（2）所述云端语音分析识别单元由训练模块、建模模块和应用端模块组成，建模模块是训练模块与应用端模块连接的桥梁，由训练模块对输入的训练语音及对应的语音文本进行训练，通过建模模块应用隐马尔可夫模型（HMM）的工具包进行建模，并利用建立好的模型来完成应用端模块的设计；语音采集单元将处理后的语音信号直接送入云端语音分析识别单元中的应用端模块，由应用端模块进行语音识别，将送来的医生语音转换成文本文档。（3）所述病历转写单元由计算机构成，通过特定的格式和规范对云端语音分析识别单元生成的文本文档进行格式化和规范化的处理。（4）所述输出单元由计算机与输出外设（如显示屏或打印机等）组成。由计算机驱动输出外设将病历转写单元生成的格式化文档以显示或打印等形式输出出来。本专利技术的有益效果：由于运用了语音识别技术，减少医生写病历的工作量，可提高了医生看病的效率；只要可以进行语言交流的场合都可以进行病历的录入，降低了录入场合的限制；全过程可以实现完全无纸化操作更加环保。附图说明图1为本专利技术结构示意图。图中：1、语音采集单元；2、云端语音分析识别单元；3、病历转写单元；4、输出单元；5、麦克风；6、采集计算机；7、训练模块；8、建模模块；9、应用端模块；10、计算机；11、输出外设。具体实施方式参见图1，基于语音识别的病历转写系统，包括有语音采集单元1、云端语音分析识别单元2、病历转写单元3和输出单元4。语音采集单元1由麦克风5和采集计算机6组成，麦克风5与采集计算机6之间由音频线相连，实时的将医生的语音通过音频连接线送入采集计算机6，由采集计算机6将语音信号进行采样、降噪、滤波等处理后通过计算机网络送入云端语音分析识别单元2。云端语音分析识别单元2由训练模块7、建模模块8和应用端模块9组成，建模模块8是训练模块7与应用模块连接的桥梁，由训练模块7对输入的训练语音及对应的语音文本进行训练，通过建模模块8应用隐马尔可夫模型（HMM）的工具包进行建模，并利用建立好的模型来完成应用端模块9的设计；语音采集单元1将处理后的语音信号直接送入云端语音分析识别单元2中的应用端模块9，由应用端模块9进行语音识别，将送来的医生语音转换成文本文档并通过计算机网络发送至病历转写单元3。病历转写单元3由计算机构成，通过特定的格式和规范对云端语音分析识别单元2生成的文本文档进行格式化和规范化的处理后通过计算机网络发送到输出单元4。输出单元4由计算机10与输出外设11（如显示屏或打印机等）组成。由计算机10驱动输出外设11将病历转写单元3生成的格式化文档以显示或打印等形式输出出来。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于语音识别的病历转写系统，其特征在于，它包括语音采集单元、云端语音分析识别单元、病历转写单元和输出单元，各单元直接通过计算机网络依次相连，上述各单元还有以下特征：（1）所述语音采集单元，由麦克风和采集计算机组成，它们之间通过音频线相连，用于对医生的语音进行采集；（2）所述云端语音分析识别单元，由训练模块、建模模块和应用端模块组成，建模模块是训练模块与应用端模块连接的桥梁，由训练模块对输入的训练语音及对应的语音文本进行训练，通过建模模块应用隐马尔可夫模型（HMM）的工具包进行建模，并利用建立好的模型来完成应用端模块的设计；（3）所述病历转写单元由计算机构成，用于将云端语音分析识别单元发送来的文本文档按照特定的格式和规范进行转写；（4）所述输出单元由计算机与输出外设组成，用于输出病历转写单元转写完成的病历。

【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的病历转写系统，其特征在于，它包括语音采集单元、云端语音分析识别单元、病历转写单元和输出单元，各单元直接通过计算机网络依次相连，上述各单元还有以下特征：
（1）所述语音采集单元，由麦克风和采集计算机组成，它们之间通过音频线相连，用于对医生的语音进行采集；
（2）所述云端语音分析识别单元，由训练模块、建模模块和应用端模块组成，建模模块是训练模块与应...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚斌，许林冲，陈良，
申请(专利权)人：合肥新涛信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34