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基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法技术

技术编号:16234110 阅读:111 留言:0更新日期:2017-09-19 15:09
本发明专利技术公开了一种基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法,包括以下步骤:(1)获取车辆的交通违法信息;(2)构建交通违法地所在区域的局部高速路网模型,预估车辆的行驶路径,每条行驶路径具有至少一个可变情报板;(3)计算车辆在每条行驶路径上到达第一个可变情报板的概率;(4)估计车辆到达概率最大的可变情报板M的时间T1,并在T1时刻由该可变情报板发布交通违法信息。该方法综合考虑车辆违法地点、车辆违法时的行驶参数,以及当前时间与车辆违法时间之间的时间差等因素,使得告知的违法信息具有定向性、实时性、可视性。

Variable message board information routing method based on vehicle position estimation

The invention discloses a variable message routing method based on the estimation of vehicle position, which comprises the following steps: (1) the illegal traffic information acquisition vehicle; (2) local high-speed road network model where the illegal traffic area, estimated travel path of the vehicle, each path has at least one variable information board; (3) calculate the vehicle arrival probability first variable information board in each route; (4) to estimate the vehicle reaches the maximum probability of M variable information board time T1 released the illegal traffic information by the variable information board and at time T1. The method considered illegal vehicle location, vehicle violation of traffic parameters, and between the current time and time difference of illegal vehicles and other factors, makes illegal information informed with directional real-time visibility.

【技术实现步骤摘要】
基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法
本专利技术涉及公路运输领域,特别是一种基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法。
技术介绍
目前,高速公路可变情报板显示的信息内容大多数为提示性内容,如恶劣天气、危险路段等,主要针对高速公路上的所有经过车辆,具有普遍性,这样容易引起驾驶员的视觉疲劳。车辆位置估计存在以下问题:(1)采用GPS等定位设备获取车辆位置,完全依赖车辆上的定位设备对车辆进行定位;由于GPS等定位设备的信号在隧道、地下停车场等地方很微弱,甚至可以忽略不计,导致车辆在这些没有GPS信号或GPS信号微弱的地方不能对车辆进行定位。(2)采用GPS等定位设备和采集车辆本身的行驶的参数相结合的方法,即惯性导航对车辆进行定位。在GPS等定位设备信号较好的地方采用GPS等定位设备对车辆进行定位;在没有GPS信号或GPS信号微弱的地方采用惯性导航对车辆进行定位。(3)如果车辆既没有安装GPS等定位设备或者不能获取车辆的定位信息,也没有车辆行驶参数,那么这种情况下就不能对车辆进行定位。高速公路上可变情报板显示信息存在以下问题:(1)显示信息多为提示类信息,且针对高速公路上的所有车辆,并不是针对经过可变情报板的车辆,不具有定向性。(2)即使可变情报板的显示信息具有定向性,但大多数的显示信息是人工手动操作显示的,实时性较差。当前高速公路交通违法行为取证难、执法难,特别是执法实时性差、执法效果不理想,难以满足路面交通安全监管需求。因此,迫切的需要可变情报板显示的信息具有定向性、实时性、可视性,例如显示经过车辆的交通违法信息,这样能够突破交通行为实时评估、典型交通违法行为高精准取证等问题。
技术实现思路
由于目前高速公路上车辆交通违法行为取证困难、取证时间长,以及实时获取行驶车辆位置困难,导致车辆违法信息告知不具有定向性、实时性。为解决上述问题,本专利技术提出了一种基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法,该方法综合考虑车辆违法地点、车辆违法时的行驶参数,以及当前时间与车辆违法时间之间的时间差等因素,使得告知的违法信息具有定向性、实时性、可视性。本专利技术的技术方案为:一种基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法,包括以下步骤:(1)获取车辆的交通违法信息;(2)构建交通违法地所在区域的局部高速路网模型,预估车辆的行驶路径,每条行驶路径具有至少一个可变情报板;(3)计算车辆在每条行驶路径上到达第一个可变情报板的概率;(4)估计车辆到达概率最大的可变情报板的时间T1,并在T1时刻由该可变情报板发布交通违法信息。本专利技术中,采用GPS等定位设备获取车辆的交通违法地点、交通违法时间、交通违法时的车速、交通违法时的行驶方向,组成交通违法信息。步骤(2)中,先预估车辆当前行驶位置,然后根据当前行驶位置预估车辆的行驶路径。计算车辆违法地点所在高速公路路段的最高限速与最低限速的平均值,并选择该平均值与车辆违法时的车速两者的最大值作为车速V,计算当前时刻T与车辆违法时间T0之差ΔT,并根据公式S=V×ΔT得到车辆从违法时刻到当前行驶的距离,且根据该距离预估当前车辆的行驶路径。步骤(3)的具体步骤为:(3-1)根据节点前方路段拥挤度、节点出口记录与断面交通量、车牌号码以及车辆历史记录,计算车辆在局部高速路网模型中的第i个节点Ni处驶向第j个方向的概率Pi,j,其中,i=1,2,3,…,I;j=1,2,I为局部高速路网模型中节点的总个数;(3-2)根据概率Pi,j,,计算违法车辆在第k条行驶路径上遇到第一个可变情报板的概率Pk,其中,k=1,2,3,…,K,K为行驶路径的总个数。本专利技术中,节点指的是高速公路上的出口位置,该节点为换高速公路节点,每个节点处会有两个车辆行驶方向,一个是沿着当前高速公路继续前行的方向,另一个是与当前高速公路交互的公路方向,认为是向右行驶方向。在每个节点处,影响车辆行驶方向因素为:节点前方路段拥挤度、节点出口记录与断面交通量、车牌号码以及车辆历史记录。设:节点前方路段拥挤度影响车辆向前行驶的概率为Pi,f1,向右行驶的概率为Pi,r1,若前方路段拥挤度较高,则Pi,f1小于Pi,r1,反之,Pi,f1大于Pi,r1,具体数值可根据前方路段拥挤度等级自行设定。例如,概率分配可按照表1进行分配。表1车牌号码可以得到车辆所在地影响车辆向前行驶的概率为Pi,f2,向右行驶的概率为Pi,r2;若车牌号码所在地在右行方向上,则Pi,f2小于Pi,r2;若车牌号码所在地在前行方向上,Pi,f2大于Pi,r2;若车牌号码所在地既不在前行方向上又不在右行方向上,则这组概率可忽略不计。例如,概率分配可按照表2进行分配。表2历史记录可以得到以前车辆向前和向右行驶的比例,进而得到影响车辆向前行驶的概率为Pi,f3,向右行驶的概率为Pi,r3;根据历史记录,车辆经过节点Ni前向行驶次数nf3和右向行驶次数nr3,计算得到前向行驶的概率为Pi,f3=nf3/(nf3+nr3)和向右行驶的概率为Pi,r3=nr3/(nf3+nr3)。若nf3=nr3=0,则这组概率可忽略不计。节点出口记录与断面交通量可以得到截止目前此节点处所有车辆向前和向另一个行驶的比例,进而得到影响车辆向前行驶的概率为Pi,f4,向右行驶的概率为Pi,r4;单位时间内节点Ni出口记录次数nr4与断面交通量n4,计算得到前向行驶概率为Pi,f4=1-nr4/n4和右向行驶概率为Pi,r4=nr4/n4。根据以上四个影响车辆行驶方向因素计算在第i个节点Ni处,车辆向前行驶概率Pi,1、车辆向右行驶概率Pi,2,具体为:Pi,1=Pi,f1×Pi,f2×Pi,f3×Pi,f4Pi,2=Pi,r1+Pi,f1×Pi,r2+Pi,f1×Pi,f2×Pi,r3+Pi,f1×Pi,f2×Pi,f3×Pi,r4上述四个影响车辆行驶方向因素中,若没有或不能获取第s个因素数据,则对应概率为Pi,fs=1,Pi,rs=0,s=1,2,3,4。例如:在节点Ni处,不能获取节点Ni前方路段拥挤度这一影响车辆行驶方向因素,则Pi,f1=1,Pi,r1=0,此时,车辆向前行驶概率Pi,1、车辆向右行驶概率Pi,2具体为:Pi,1=Pi,f2×Pi,f3×Pi,f4Pi,2=Pi,r2+Pi,f2×Pi,r3+Pi,f2×Pi,f3×Pi,r4在获得概率Pi,j与可能行驶路径后,获取车辆在第k条行驶路径上到达第一个可变情报板的概率Pk的具体步骤为:首先,获取车辆从交通违法地点经第k条行驶路径到达该条行驶路径上车辆当前可能位置行驶方向前方第一个可变情报板所经过的m个节点,组成节点集合Ck={N1,N2,…,Nm};然后,调取节点集合Ck中每个节点处车辆沿着所在行驶路径向前行驶的概率pi,j;此处,假设在节点N1处,车辆向右转进入下一条高速公路,则将此节点N1处的车辆向右行驶概率P1,2作为车辆沿着所在行驶路径向前行驶的概率pi,j;最后,根据公式计算得到车辆在第k条行驶路径上到达车辆当前可能位置行驶方向前方第一个可变情报板的概率Pk。在获得概率Pk后,选取最大概率Pk所对应的可变情报板M发布车辆交通违法信息的。在确定可变情报板M以及行驶路径后,计算车辆沿着该行驶路径到达可变情报板M的时间T1,具体为:首本文档来自技高网
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基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法

【技术保护点】
一种基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法,包括以下步骤:(1)获取车辆的交通违法信息;(2)构建交通违法地所在区域的局部高速路网模型,预估车辆的行驶路径,每条行驶路径具有至少一个可变情报板;(3)计算车辆在每条行驶路径上到达第一个可变情报板的概率;(4)估计车辆到达概率最大的可变情报板M的时间T1,并在T1时刻由该可变情报板发布交通违法信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法,包括以下步骤:(1)获取车辆的交通违法信息;(2)构建交通违法地所在区域的局部高速路网模型,预估车辆的行驶路径,每条行驶路径具有至少一个可变情报板;(3)计算车辆在每条行驶路径上到达第一个可变情报板的概率;(4)估计车辆到达概率最大的可变情报板M的时间T1,并在T1时刻由该可变情报板发布交通违法信息。2.如权利要求1所述的基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法,其特征在于,步骤(2)中,先预估车辆当前行驶位置,然后根据当前行驶位置预估车辆的行驶路径。3.如权利要求2所述的基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法,其特征在于,计算车辆违法地点所在高速公路路段的最高限速与最低限速的平均值,并选择该平均值与车辆违法时的车速两者的最大值作为车速V,计算当前时刻T与车辆违法时间T0之差ΔT,并根据公式S=V×ΔT得到车辆从违法时刻到当前所在位置的距离,且根据该距离预估当前车辆的行驶路径。4.如权利要求1所述的基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法,其特征在于,步骤(3)的具体步骤为:(3-1)根据节点前方路段拥挤度、节点出口记录与断面交通量、车牌号码以及车辆历史记录,计算车辆在局部高速路网模型中的第i个节点Ni处驶向第j个方向的概率Pi,j,其中,i=1,2,3,…,I;j=1,2,I为局部高速路网模型中节点的总个数;(3-2)根据概率Pi,j,,计算违法车辆在第k条行驶路径上遇到第一个可变情报板的概率Pk,其中,k=1,2,3,…,K,K为行驶路径的总个数。5.如权利要求4所述的基于车辆位置估计的可变情报板信息路由方法,其特征在于,步骤(3-1)中,在第i个节点Ni处,车辆向前行驶概率Pi,1、车辆向右行驶概率Pi,2,具体为:Pi,1=Pi,f1×Pi,f2×Pi,f3×Pi,f4Pi,2=Pi,r1+Pi,f1×Pi,r2+Pi,f1×Pi,f2×Pi,r3+Pi,f1×Pi,f2×Pi,f3×Pi...

【专利技术属性】
技术研发人员:张涛陈宇峰董亚波夏明向郑涛简炜张金亮周鹏贾蓉车凯江学焕
申请(专利权)人:浙江大学湖北汽车工业学院
类型:发明
国别省市:浙江,33

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