The invention discloses a real-time generation scheduling optimization method, considering the peak load thermal power unit comprises the following steps: the depth of power system operation data and thermal power peaking parameters information acquisition of existing real-time generation scheduling model is required, the power unit on peak load related parameters including depth discrete output, discrete peak price, the minimum depth of peak shaving when the length and the minimum depth of non peaking length; based on the existing real-time generation scheduling model, the introduction of thermal power peaking depth constraint, a step according to the obtained data, real-time generation plan generation optimization model considering thermal unit depth peaking; calculate and check the safety of this optimization model, obtain the real-time power plan. The invention can according to the super short-term system load and new energy changes, automatic optimization of output level of thermal power units under peak load state, to meet the electricity demand of real-time system with other energy sources, new energy systems and achieve maximum admission peak demand.
【技术实现步骤摘要】
考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化方法
本专利技术涉及电力系统调度自动化
,具体涉及一种考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化方法。
技术介绍
随着国家经济的快速发展及人民生活水平日益提高,全国电网装机容量也随之增大,全国的用电结构也发生了变化。第一产业的用电量呈逐年下降趋势,第二、三产业的用电量呈逐年上升的势头,这也势必造成电网峰谷差日趋增大,尤其是耗电大的省市,用电峰谷差就更加突出,造成电网调峰幅度和难度越来越大。由于我国大多数电网的电源组成结构大都以火电为主,水电比重很小,要求火力发电机组参与调峰成为一种必然趋势。近年来,全国用电量增速逐年放缓,火电利用小时数逐年降低。2013年为5021小时,2014年为4739小时,2015年仅为4329小时,同比下降410小时。同时,煤电项目从纳入国家发展规划到建成投产需3至4年时间,存在一定惯性,导致近期煤电投产规模并未减少。国家能源局发布的最新数据显示,截至2016年3月末,全国6000千瓦及以上电厂火电装机容量10.1亿千瓦,一季度火电设备平均利用小时1006小时,比上年同期降低108小时。由此可知,我国电力供需形势总体呈现宽松态势,特别是火电正面临潜在过剩风险。全国政协委员、中国工程院院士、华北电力大学校长刘吉臻表示,火电作为发电重要主体地位短期内难以动摇,预测即使到2030年我国碳排放达到峰值,火力发电仍将占全国发电量的60%,因此,国家应通过市场化的手段,大力推广建设一批深度调峰的火电厂,从而快速发挥火电调峰能力,以接纳更多新能源进入电网。随着水电、核电、风电、太阳能等清洁能源的快速发展, ...
【技术保护点】
考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化方法,其特征是,包括以下步骤:步骤S1,获取现有实时发电计划模型所需的电力系统各类运行数据及火电机组深度调峰相关参数信息,其中火电机组深度调峰相关参数包括深度调峰离散出力点、离散点价格、最小深度调峰时长和最小非深度调峰时长;步骤S2,在现有实时发电计划模型基础上,引入火电机组深度调峰相关约束,根据上一步骤获得的数据,生成考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化模型;此优化模型的优化目标为,在现有实时发电计划优化目标基础上加上深度调峰目标成本;火电机组深度调峰相关约束包括:一台机组同一时刻只能位于某一个出力区间内的唯一性约束、深度调峰机组出力上下限约束、限制机组深调峰状态下离散出力点之间的切换约束、初始时段深度调峰最小运行时间约束、限制优化周期内各个时段深度调峰状态的切换约束以及优化周期内机组最小深度调峰、非深度调峰运行时间约束;步骤S3,对考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化模型进行优化计算和安全校核,获得实时发电计划。
【技术特征摘要】
1.考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化方法,其特征是,包括以下步骤:步骤S1,获取现有实时发电计划模型所需的电力系统各类运行数据及火电机组深度调峰相关参数信息,其中火电机组深度调峰相关参数包括深度调峰离散出力点、离散点价格、最小深度调峰时长和最小非深度调峰时长;步骤S2,在现有实时发电计划模型基础上,引入火电机组深度调峰相关约束,根据上一步骤获得的数据,生成考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化模型;此优化模型的优化目标为,在现有实时发电计划优化目标基础上加上深度调峰目标成本;火电机组深度调峰相关约束包括:一台机组同一时刻只能位于某一个出力区间内的唯一性约束、深度调峰机组出力上下限约束、限制机组深调峰状态下离散出力点之间的切换约束、初始时段深度调峰最小运行时间约束、限制优化周期内各个时段深度调峰状态的切换约束以及优化周期内机组最小深度调峰、非深度调峰运行时间约束;步骤S3,对考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化模型进行优化计算和安全校核,获得实时发电计划。2.根据权利要求1所述的考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化方法,其特征是,考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化模型的优化目标表达式如下:式中:Fo为常规优化目标;I为深度调峰机组总数;T为优化周期时段数;Δi,t为机组i在时段t的深度调峰成本。3.根据权利要求1所述的考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化方法,其特征是,火电机组深度调峰相关约束分别为:深度调峰机组出力包括离散型的深调峰出力点和连续型的正常出力区间;离散型出力点看作两端点相同的出力区间,连续出力曲线看作以最小、最大技术出力为左右端点的出力区间,深调峰机组出力范围可以认为由离散型出力区间[Hi,m,tl,Hi,m,tr]合并而成;式中:m表示机组出力区间编号,m=1,2,…M;M为机组出力区间总数,因此,当m=M时,出力区间m为连续型出力区间,称之为常规出力区间;Hi,m,tl表示机组i时段t出力区间m左端点,Hi,m,tr表示机组i时段t出力区间m右端点;Pi,,tmin为机组i时段t最小技术出力;Pi,,tmax为机组i时段t最大技术出力;由于一台机组同一时刻只能位于某一个出力区间内,引入唯一性约束:式中:λi,m,t为0/1变量,若λi,m,t=1,则表示机组i时段t位于出力区间m;否则,机组i时段t不位于出力区间m;引入深度调峰机组出力区间状态标识后,深度调峰成本Δi,t可以进一步表示为:式中:μi,m为机组i在深度调峰离散出力点m的单位调峰成本;深度调峰机组出力上下限约束:式中:pi,,t为机组i时段t技术出力。此约束表达式结合唯一性约束式使得深度调峰机组出力位于某个出力区间内;机组出力不宜上下波动,应稳定运行于某个离散出力点,引入如下约束限制机组深调峰状态下离散出力点之间的切...
【专利技术属性】
技术研发人员:张彦涛,丁恰,吴炳祥,涂孟夫,昌力,徐帆,张丙金,彭虎,谢丽荣,李利利,李炎,沈茂亚,朱敏健,曹斌,吴静,
申请(专利权)人:国电南瑞科技股份有限公司,国电南瑞南京控制系统有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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