The invention discloses an offshore organic pollution automatic monitoring method, which belongs to the technical field of monitoring of pollution sources, the invention does not need to use high resolution gas hydrocarbon group separation chromatography technology, which overcomes the shortcomings of time-consuming and expensive, and can provide fast and accurate results; the use of isoparaffin, cyclanic fingerprint of compound ratio as characteristic parameter, which makes up for n-alkanes influenced by large defects, and the elimination of the compound content as the index of inaccuracy, eliminates the system error; using partial least squares fitting modified, minimize the calculation error by Microsoft Excel automatic; call analysis data, can achieve rapid calculation data under high.
【技术实现步骤摘要】
一种近海有机污染源自动监测方法
本专利技术属于污染源监测
,具体涉及一种近海有机污染源自动监测方法。
技术介绍
蓝色海洋经济已上升为国家发展战略,保护海洋环境则是人类持续开发利用海洋资源的前提和保证。近海环境中的有机污染可以影响到海洋生物的生存环境,或导致直接的损害,严重制约海洋资源的科学开发利用。这些有机污染的来源虽然可能来自天然的油苗、沉积物和岩石的剥蚀,以及海洋生物的生物合成;但更多的是源自海洋原油运输泄漏、近海石油开采泄漏、原油码头或石油输送管道破裂、游轮事故、城市污水排放以及油轮洗舱水的排放等人为影响。如何快速、高效地确定其污染源,并藉此采取有效管控措施至关重要。目前常用的是普通分析法和特征分析法来进行污染源鉴定。普通分析法主要是对海洋沉积物进行总石油烃分析,来评价污染程度,以及确定是否存在石油泄漏等;特征分析法主要是进行分子特征及同位素分布表征:(1)正构烷烃气相色谱指纹法、有机硫化物色谱指纹法、有机氮化物色谱指纹法等鉴别海面溢油污染源。特别是依据采集样品进行族组分分离后的饱和烃进行气相色谱分析,对比不同样品中正构烷烃气相色谱图的峰型、轮廓、出峰碳数范围、正构烷烃的含量(浓度)和nC17/Pr和nC18/Ph两对组分的比率等特征比值来判别来源;(2)色谱/质谱法。对采集样品族组分分离后的饱和烃与芳香烃进行生物标志物分析,特别是甾烷系列、萜烷系列、多环芳烃系列化合物进行含量分布、参数对比来区分识别染污染源;(3)多环芳烃,甚至微量组分的特征化合物同位素组成分析来鉴定染污染源。由于有机污染进入海洋环境后将经历扩散、聚合、弥散、蒸发、乳化、溶解 ...
【技术保护点】
一种近海有机污染源自动监测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:采集样品;步骤2:对脱水后的采集样品进行高分辨率气相色谱分析;步骤3:对高分辨率气相色谱分析结果进行指纹化处理将样品分析所获得的气相色谱图中相对较为稳定发育的异构烷烃、环烷烃化合物在谱图中的指纹峰上依次编号,编号时以目标区异构烷烃、环烷烃指纹化合物较发育的样品为标准,将不发育的指纹峰号跳过;步骤4:采集数据,建立异构烷烃、环烷烃化合物峰高数据库;步骤5:对潜在污染源区进行管理,确定单一污染来源的特征色谱图谱;步骤6:异构烷烃和环烷烃指纹参数的求取以及端元指纹参数的优选;步骤7:对各潜在污染源的贡献率进行评价;步骤8:针对研究区潜在污染源,在动态分析基础上,若其中作为潜在污染源的几个排污口由相似的源头供给,则将一些已知来源的混合污染看作一个端元;步骤9:如果部分异构烷烃、环烷烃色谱指纹化合物峰高比在混合污染物中不成线性叠加,则在气相色谱分析时补充加入蒽作内标,对异构烷烃、环烷烃色谱指纹化合物进行浓度绝对定量,挑选呈线性变化的化合物进行求解,同时采用偏最小二乘法对峰高比进行非线性拟合来优化模型;步骤10:对异构烷烃、环烷烃色 ...
【技术特征摘要】
1.一种近海有机污染源自动监测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:采集样品;步骤2:对脱水后的采集样品进行高分辨率气相色谱分析;步骤3:对高分辨率气相色谱分析结果进行指纹化处理将样品分析所获得的气相色谱图中相对较为稳定发育的异构烷烃、环烷烃化合物在谱图中的指纹峰上依次编号,编号时以目标区异构烷烃、环烷烃指纹化合物较发育的样品为标准,将不发育的指纹峰号跳过;步骤4:采集数据,建立异构烷烃、环烷烃化合物峰高数据库;步骤5:对潜在污染源区进行管理,确定单一污染来源的特征色谱图谱;步骤6:异构烷烃和环烷烃指纹参数的求取以及端元指纹参数的优选;步骤7:对各潜在污染源的贡献率进行评价;步骤8:针对研究区潜在污染源,在动态分析基础上,若其中作为潜在污染源的几个排污口由相似的源头供给,则将一些已知来源的混合污染看作一个端元;步骤9:如果部分异构烷烃、环烷烃色谱指纹化合物峰高比在混合污染物中不成线性叠加,则在气相色谱分析时补充加入蒽作内标,对异构烷烃、环烷烃色谱指纹化合物进行浓度绝对定量,挑选呈线性变化的化合物进行求解,同时采用偏最小二乘法对峰...
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