【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于图像数据的纹理分析图
下文总体上涉及成像,更具体地,涉及计算针对图像数据的纹理分析图,并且其具体应用于被配置为用于谱(能量相关)成像的计算机断层摄影(CT)扫描器。然而,下文也适用于其它成像模态,例如但不限于磁共振(MR)、单光子发射计算机断层摄影(SPECT)、正电子发射断层摄影(PET)、超声(US)和/或其他成像模态。
技术介绍
CT扫描器包括安装在关于z轴围绕检查区域旋转的可旋转机架上的X射线管。探测器阵列朝向从X射线管与检查区域相对的角弧。X射线管发射穿过检查区域的辐射。探测器阵列探测穿过检查区域的辐射,并生成指示所述检查区域的投影数据。重建器处理投影数据并生成指示检查区域的体积图像数据。然而,由于由探测器阵列输出的信号与在能量谱上集成的能量通量成比例,体积图像数据不反映谱特征。被配置用于谱(能量相关)CT的CT扫描器包括单个广谱X射线管和具有能量解析探测器的能量解析探测器阵列(例如,具有光子计数探测器、具有不同谱灵敏度的至少两组闪烁体-光电二极管层等)和识别电子器件、被配置为在扫描期间在至少两个不同的发射电压(例如,80kVp和140kVp)之间切换的单个X射线管、和/或配置为发射具有不同平均谱的辐射的两个或多个X射线管。重建器将来自探测器的信号分解成各种能量相关的分量,并重建各个分量,生成反映谱特征的谱体积图像数据,和/或对分量进行组合以产生非谱体积图像数据。组织血管分布的表征和诸如血管新生、坏死和缺氧的相关病理能够通过提供有价值的信息来改善癌症诊断,这能够补充其他的、更标准的技术,例如代谢性FDG-PET和解剖CT。例如,具有增加的血管 ...
【技术保护点】
一种用于根据谱图像数据生成纹理分析图的方法,包括:根据重建的谱图像数据获得至少第一能量相关的谱图像体积和第二能量相关的谱图像体积,其中,所述第一能量和所述第二能量是不同的;生成多维谱示意图,其针对所述重建的谱图像数据的每个体素将所述第一能量相关的谱图像体积的值映射到所述第二能量相关的谱图像体积的对应值;根据所述多维谱示意图生成一组谱纹理分析权重;检索一组纹理分析函数,其根据共生矩阵直方图被生成作为体素强度和体素梯度值的函数;利用所述一组纹理分析函数和所述一组谱纹理分析权重通过所述重建的谱图像数据的纹理分析来生成所述纹理分析图;并且在视觉上呈现所述纹理分析图。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.10.30 US 62/072,5791.一种用于根据谱图像数据生成纹理分析图的方法,包括:根据重建的谱图像数据获得至少第一能量相关的谱图像体积和第二能量相关的谱图像体积,其中,所述第一能量和所述第二能量是不同的;生成多维谱示意图,其针对所述重建的谱图像数据的每个体素将所述第一能量相关的谱图像体积的值映射到所述第二能量相关的谱图像体积的对应值;根据所述多维谱示意图生成一组谱纹理分析权重;检索一组纹理分析函数,其根据共生矩阵直方图被生成作为体素强度和体素梯度值的函数;利用所述一组纹理分析函数和所述一组谱纹理分析权重通过所述重建的谱图像数据的纹理分析来生成所述纹理分析图;并且在视觉上呈现所述纹理分析图。2.根据权利要求1所述的方法,还包括:根据所述多维谱示意图中的每个体素的位置来生成所述一组谱纹理分析权重。3.根据权利要求2所述的方法,还包括:根据对应于所述多维谱示意图中的与每个体素相邻的一组体素的体素梯度来生成所述一组谱纹理分析权重。4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法,还包括:在视觉上一同呈现所述一组谱纹理分析权重以及所述纹理分析图。5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法,还包括:接收指示所述一组谱纹理分析权重中的至少一个谱纹理分析权重的变化的输入;基于所述输入改变所述一组谱纹理分析权重并生成更新的一组谱纹理分析权重;并且利用所述一组纹理分析函数和所述更新的一组谱纹理分析权重通过所述重建的谱图像数据的所述纹理分析来生成所述纹理分析图。6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法,还包括:融合所述重建的谱图像数据和所述纹理分析图,以创建单个的融合图像;并且在视觉上呈现所述单个的融合图像。7.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法,还包括:在显示器的查看区的单独的查看区域中视觉上呈现所述重建的谱图像数据和所述纹理分析图。8.根据权利要求1至7中的任一项所述的方法,还包括:使用对所述梯度方向的相关性来混合所述纹理分析图中的材料密度效应和材料谱分离。9.根据权利要求1至8中的任一项所述的方法,其中,生成所述纹理分析图包括针对体素,检索体素强度作为所述谱示意图中的对应向量长度的函数,并且检索对应于与所述体素相邻的一组体素的体素梯度作为所述谱示意图中的两个向量之间的差-向量的函数。10.根据权利要求9所述的方法,还包括:利用所述一组谱纹理分析权重对所述体素梯度进行加权。11.根据权利要求9至10中的任一项所述的方法,还包括:将针对体素的梯度权重映射到所述共生矩阵直方图。12.根据权利要求11所述的方法,其中,所述梯度权重是对应于与所述体素相邻的所述一组体素的平均权重值。13.根据权利要求1至12中的任一项所述的方法,还包括:在生成所述纹理分析图之前计算针对所述共生矩阵直方图的空间权重的初始分布,其中,所述纹理分析图是中间纹理分析图;基于中间纹理分析图中体素值之间的局部差来计算针对所述共生矩阵直方图的空间权重的更新分布;使用针对所述共生矩阵直方图的空间权重的所述更新分布生成更新的一组纹理分析函数;并且利用所述更新的一组纹理分析函数来生成细化的纹理分析图。14.根据权利要求1至13中的任一项所述的方法,还包括:使用谱基础分解算法来重建所述谱图像数据,以生成至少所述第一能量相关的谱图像体积和所述第二能量相关的谱图像...
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