媒体特征确定、媒体推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种媒体特征确定、媒体推荐方法及装置，涉及大数据的技术领域，包括获取媒体对象的多个评价指标的指标数据和N个级别的评价指标集合的预设权重，所述N为大于或等于2的整数；根据预设算法、每个所述评价指标的指标数据以及N个级别的评价指标集合的预设权重，计算所述媒体对象的评价指数；在所述媒体对象的传递内容中提取媒体标签，得到媒体标签集合；确定所述评价指数及所述媒体标签集合为所述媒体对象的媒体特征，解决了广告投放在不适宜的媒体中导致的投放效果不理想的技术问题，达到了向广告主推荐最适宜投放广告的新媒体，扩大广告传播效果，提高广告的转化价值的技术效果。

Media feature determination, media recommendation method and device

The present invention provides a media feature, media recommendation method and device, and relates to the technical field of big data, evaluation index and N index data level includes a plurality of access to the media object evaluation index set the default weights, the N is greater than or equal to 2 integer; evaluation index evaluation index data index and the N level according to the preset algorithm, each of the set of preset weights, calculated by a media object evaluation index; extracting media labels on the content of the transfer of media objects, the media label set; determining the evaluation index and the media media feature for the label set of media objects and to solve the problem that the advertising effectiveness is not ideal in the appropriate media, to new media advertising to the most suitable advertisers recommended, Expand the effect of advertising communication, improve the technical value of advertising transformation value.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据
，尤其是涉及一种媒体特征确定、媒体推荐方法及装置。
技术介绍
新媒体是指允许社会参与者沿着双边关系进行沟通的传播系统，它利用数字技术、网络技术，通过互联网、宽带局域网、无线通信网或者卫星等渠道，以及电脑、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐服务的传播形态，例如，微博、微信、直播平台和门户网站等均是时下流行度较高的新媒体。新媒体的广告投放是专指在新媒体上所进行的广告投放，由于新媒体的实时性、互动性和平台化特征，使得不同类型的新媒体广告在不同的新媒体平台上具有不同的传播效果。现有技术中，广告主在选择使用新媒体发布广告时，一般会根据自身经验或者对新媒体的熟悉程度，然而，由于每个新媒体均有不同的传播特点，所以广告主选择的新媒体可能无法适配待发布的广告，导致广告的投放无法达到预期效果，例如，广告主A每天利用新媒体A阅读新闻，则广告主A在发布广告时，可能会选择使用新媒体A发布广告，在发布广告后，很可能新媒体A的受众不关注X类别的广告，导致广告投放效果不理想，给广告主A造成一定的经济损失。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种媒体特征确定、媒体推荐方法及装置，以缓解现有技术中存在的广告投放在不适宜的媒体中导致的投放效果不理想的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种媒体特征确定方法，包括：获取媒体对象的多个评价指标的指标数据和N个级别的评价指标集合的预设权重，多个评价指标属于至少一个一级评价指标集合，每个N级评价指标集合包含至少一个N-1级评价指标集合，所述N为大于或等于2的整数；根据预设算法、每个所述评价指标的指标数据以及N个级别的评价指标集合的预设权重，计算所述媒体对象的评价指数；在所述媒体对象的传递内容中提取媒体标签，得到媒体标签集合；确定所述评价指数及所述媒体标签集合为所述媒体对象的媒体特征。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据每个所述评价指标的指标数据以及N个级别的评价指标集合的预设权重，计算所述媒体对象的评价指数，包括：将多个所述评价指标的指标数据转化为预设范围内的中间数据；计算每个所述评价指标的所述中间数据与该评价指标属于的N个级别的评价指标集合的预设权重的乘积，得到评价指标的权重；将所述媒体对象的多个评价指标的权重的和确定为所述媒体对象的评价指数。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述在所述媒体对象传递内容中提取媒体标签，得到媒体标签集合，包括：获取预设时间段内所述媒体对象的传递内容；识别所述传递内容中的主题标识；提取所述传递内容中第M个主题标识和第M+1个主题标识之间的主题关键字，其中，所述M为奇数；确定所述主题关键字为媒体标签。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述在所述媒体对象传递内容中提取媒体标签，得到媒体标签集合，还包括：逐个提取预设产品关键字集合中的每个产品关键字；在所述传递内容中查找与提取的所述产品关键字相同的词语；在与所述产品关键词相同的词语的数量超过预设阈值时，将该产品关键词确定为媒体标签。第二方面，本专利技术实施例还提供一种媒体推荐方法，包括：获取如第一方面所述的多个所述媒体对象的所述媒体特征；获取媒体筛选信息，所述媒体筛选信息包括筛选关键字；在多个所述媒体对象中，选择媒体标签中包含所述筛选关键字的至少一个候选媒体对象；选择评价指数最大的预设数量个候选媒体对象作为目标媒体对象；按照预设推荐方式向用户推荐所述目标媒体对象。第三方面，本专利技术实施例还提供一种媒体特征确定装置，包括：第一获取模块，用于获取媒体对象的多个评价指标的指标数据和N个级别的评价指标集合的预设权重，多个评价指标属于至少一个一级评价指标集合，每个N级评价指标集合包含至少一个N-1级评价指标集合，所述N为大于或等于2的整数；计算模块，用于根据预设算法、每个所述评价指标的指标数据以及N个级别的评价指标集合的预设权重，计算所述媒体对象的评价指数；提取模块，用于在所述媒体对象的传递内容中提取媒体标签，得到媒体标签集合；确定模块，用于确定所述评价指数及所述媒体标签集合为所述媒体对象的媒体特征。结合第三方面，本专利技术实施例提供了第三方面的第一种可能的实施方式，其中，所述计算模块包括：转化单元，用于将多个所述评价指标的指标数据转化为预设范围内的中间数据；计算单元，用于计算每个所述评价指标的所述中间数据与该评价指标属于的N个级别的评价指标集合的预设权重的乘积，得到评价指标的权重；第一确定单元，用于将所述媒体对象的多个评价指标的权重的和确定为所述媒体对象的评价指数。结合第三方面，本专利技术实施例提供了第三方面的第二种可能的实施方式，其中，所述提取模块，包括：获取单元，用于获取预设时间段内所述媒体对象的传递内容；第一查找单元，用于识别所述传递内容中的主题标识；第一提取单元，用于提取所述传递内容中第M个主题标识和第M+1个主题标识之间的主题关键字，其中，所述M为奇数；第二确定单元，用于确定所述主题关键字为媒体标签。结合第三方面，本专利技术实施例提供了第三方面的第三种可能的实施方式，其中，所述提取模块，还包括：第二提取单元，用于逐个提取预设产品关键字集合中的每个产品关键字；第二查找单元，用于在所述传递内容中查找与提取的所述产品关键字相同的词语；第三确定单元，用于在与所述产品关键词相同的词语的数量超过预设阈值时，将该产品关键词确定为媒体标签。第三方面，本专利技术实施例还提供一种媒体推荐装置，包括：第二获取模块，用于获取第二方面所述的多个所述媒体对象的所述媒体特征；第三获取模块，用于获取媒体筛选信息，所述媒体筛选信息包括筛选关键字；第一选择模块，用于在多个所述媒体对象中，选择媒体标签中包含所述筛选关键字的至少一个候选媒体对象；第二选择模块，用于选择评价指数最大的预设数量个候选媒体对象作为目标媒体对象；推荐模块，用于按照预设推荐方式向用户推荐所述目标媒体对象。本专利技术实施例带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供的该方法，通过计算权重、提取标签等方式确定每个新媒体的媒体特征，再根据媒体特征及广告的相关信息在多个媒体对象中选择预设数量个推荐媒体对象，可以向广告主推荐最适宜投放广告的新媒体，扩大广告传播效果，提高广告的转化价值。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的媒体特征确定方法的流程图；图2为图1中步骤S102的流程图；图3为本专利技术实施例提供的媒体推荐方法的流程图；图4为本专利技术实施例提供的媒体特征确定装置的结构图；图5为本专利技术实施例提供的媒体推荐装置的结构图。图标本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种媒体特征确定方法，其特征在于，包括：获取媒体对象的多个评价指标的指标数据和N个级别的评价指标集合的预设权重，多个评价指标属于至少一个一级评价指标集合，每个N级评价指标集合包含至少一个N‑1级评价指标集合，所述N为大于或等于2的整数；根据预设算法、每个所述评价指标的指标数据以及N个级别的评价指标集合的预设权重，计算所述媒体对象的评价指数；在所述媒体对象的传递内容中提取媒体标签，得到媒体标签集合；确定所述评价指数及所述媒体标签集合为所述媒体对象的媒体特征。

【技术特征摘要】
1.一种媒体特征确定方法，其特征在于，包括：获取媒体对象的多个评价指标的指标数据和N个级别的评价指标集合的预设权重，多个评价指标属于至少一个一级评价指标集合，每个N级评价指标集合包含至少一个N-1级评价指标集合，所述N为大于或等于2的整数；根据预设算法、每个所述评价指标的指标数据以及N个级别的评价指标集合的预设权重，计算所述媒体对象的评价指数；在所述媒体对象的传递内容中提取媒体标签，得到媒体标签集合；确定所述评价指数及所述媒体标签集合为所述媒体对象的媒体特征。2.根据权利要求1所述的媒体特征确定方法，其特征在于，所述根据每个所述评价指标的指标数据以及N个级别的评价指标集合的预设权重，计算所述媒体对象的评价指数，包括：将多个所述评价指标的指标数据转化为预设范围内的中间数据；计算每个所述评价指标的所述中间数据与该评价指标属于的N个级别的评价指标集合的预设权重的乘积，得到评价指标的权重；将所述媒体对象的多个评价指标的权重的和确定为所述媒体对象的评价指数。3.根据权利要求2所述的媒体特征确定方法，其特征在于，所述在所述媒体对象传递内容中提取媒体标签，得到媒体标签集合，包括：获取预设时间段内所述媒体对象的传递内容；识别所述传递内容中的主题标识；提取所述传递内容中第M个主题标识和第M+1个主题标识之间的主题关键字，其中，所述M为奇数；确定所述主题关键字为媒体标签。4.根据权利要求3所述的媒体特征确定方法，其特征在于，所述在所述媒体对象传递内容中提取媒体标签，得到媒体标签集合，还包括：逐个提取预设产品关键字集合中的每个产品关键字；在所述传递内容中查找与提取的所述产品关键字相同的词语；在与所述产品关键词相同的词语的数量超过预设阈值时，将该产品关键词确定为媒体标签。5.一种媒体推荐方法，其特征在于，包括：获取如权利要求1至4任一所述的多个所述媒体对象的所述媒体特征；获取媒体筛选信息，所述媒体筛选信息包括筛选关键字；在多个所述媒体对象中，选择媒体标签中包含所述筛选关键字的至少一个候选媒体对象；选择评价指数最大的预设数量个候选媒体对象作为目标媒体对象；按照预设推荐方式向用户推荐所述目标媒体对象。6.一种媒体特征确定装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取媒...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍莉，安少津，
申请(专利权)人：北京媒立方传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11