一种数据处理方法及电子设备技术

技术编号:15800160 阅读:213 留言:0更新日期:2017-07-11 14:03
本申请公开一种数据处理方法及电子设备,所述电子设备包括具有深度摄像头及非深度摄像头的相机模组,所述方法包括:获得电子设备当前的环境光线信息;判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否满足预定条件,得到第一判断结果;基于所述第一判断结果,控制相机模组进行图像采集;若所述第一判断结果表示满足所述预定条件,则以所述深度摄像头获得的深度图像为准进行图像处理。本申请方案,由于在电子设备的环境光线信息满足预定条件时,具体以深度摄像头获得的深度图像为准进行图像处理,从而不再需要使用非深度摄像头进行图像采集,相应地可以关闭或禁止开启非深度摄像头,而非深度摄像头的关闭或禁止开启会带来节省电子设备功耗的效果。

Data processing method and electronic equipment

The present invention discloses a data processing method and electronic device, the electronic device includes a camera module having depth camera and non depth camera, the method includes: obtaining electronic equipment current ambient light information; judging whether the ambient light intensity of the light environment information that meets a predetermined condition, the first judgment result; the first judgment based on the results of camera image acquisition control module; if the first judgment result that meets the predefined condition, the depth image are obtained by the depth of the camera as image processing. This application program, because the ambient light information in the electronic device satisfies the predetermined condition, the depth of image from the camera to the specific depth for quasi image processing, thereby eliminating the need for the use of non depth camera image acquisition, accordingly can be closed or open from non depth camera, rather than the depth of the camera or prohibit the closing and opening will bring the effect of power saving electronic equipment.

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及电子设备
本专利技术属于机器视觉领域,尤其涉及一种数据处理方法及电子设备。
技术介绍
目前,AR(AugmentedReality,增强现实)智能眼镜最基本的应用就是通过机器视觉(CV,computervision)和相关CV算法将虚假物体叠加到现实视觉之中,鉴于此,相机设备已成为AR智能眼镜上必需且经常使用的外设之一。随着AR智能眼镜技术的不断提高,许多新的技术也不断融入其中,例如在AR智能眼镜中加入深度摄像头和鱼眼摄像头以配合传统的RGB(Red-Green-Blue,红绿蓝)摄像头进行使用等,这为AR智能眼镜扩展了诸如手势交互,SLAM(并发建图与定位,simultaneouslocalizationandmapping)等新的应用场景,丰富了AR智能眼镜的应用。然而,随着AR智能眼镜上相机设备的不断增加和频繁使用,AR智能眼镜的功耗开销相应增大,因此,如何更加合理有效的使用AR智能眼镜的相机设备以节省功耗,成为对AR智能眼镜很有意义的问题。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种数据处理方法及电子设备,旨在更加合理有效的使用AR智能眼镜的相机设备,以降低AR智能眼镜的功耗。为此,本专利技术公开如下技术方案:一种数据处理方法,应用于电子设备,所述电子设备至少包括相机模组,所述相机模组包括深度摄像头及非深度摄像头;所述方法包括:获得所述电子设备当前的环境光线信息;判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否满足预定条件,得到第一判断结果;基于所述第一判断结果,控制所述相机模组进行图像采集;若所述第一判断结果表示满足所述预定条件,则以所述深度摄像头获得的深度图像为准进行图像处理。上述方法,优选的,所述判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否满足预定条件,得到第一判断结果,包括:判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否达到第一阈值且未达到第二阈值,得到第一判断结果;所述第一阈值小于所述第二阈值。上述方法,优选的,所述基于所述第一判断结果,控制所述相机模组进行图像采集,包括:若所述第一判断结果表示所述环境光强度达到所述第一阈值且未达到所述第二阈值,则开启或不关闭所述相机模组中的深度摄像头,控制所述深度摄像头进行深度图像采集,并禁止开启或关闭所述非深度摄像头。上述方法,优选的,所述基于所述第一判断结果,控制所述相机模组进行图像采集,包括:若所述第一判断结果表示所述环境光强度达到所述第二阈值,则开启或不关闭所述相机模组中的深度摄像头及非深度摄像头,并控制所述深度摄像头进行深度图像采集,控制所述非深度摄像头进行非深度图像采集。上述方法,优选的,还包括:在开启并使用所述相机模组的过程中,基于所述相机模组所采集图像的特征点个数,调整所述第一阈值或所述第二阈值。一种电子设备,包括:相机模组,所述相机模组包括深度摄像头及非深度摄像头;处理器,用于获得所述电子设备当前的环境光线信息;判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否满足预定条件,得到第一判断结果;基于所述第一判断结果,控制所述相机模组进行图像采集;并在所述第一判断结果表示满足所述预定条件时,以所述深度摄像头获得的深度图像为准进行图像处理。上述电子设备,优选的,所述处理器判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否满足预定条件,得到第一判断结果,进一步包括:所述处理器判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否达到第一阈值且未达到第二阈值,得到第一判断结果;所述第一阈值小于所述第二阈值。上述电子设备,优选的,所述处理器基于所述第一判断结果,控制所述相机模组进行图像采集,进一步包括:若所述第一判断结果表示所述环境光强度达到所述第一阈值且未达到所述第二阈值,则所述处理器控制开启或不关闭所述相机模组中的深度摄像头,控制所述深度摄像头进行深度图像采集,并控制禁止开启或关闭所述非深度摄像头。上述电子设备,优选的,所述述处理器基于所述第一判断结果,控制所述相机模组进行图像采集,进一步包括:若所述第一判断结果表示所述环境光强度达到所述第二阈值,则所述处理器控制开启或不关闭所述相机模组中的深度摄像头及非深度摄像头,并控制所述深度摄像头进行深度图像采集,控制所述非深度摄像头进行非深度图像采集。上述电子设备,优选的,所述处理器,还用于:在开启并使用所述相机模组的过程中,基于所述相机模组所采集图像的特征点个数,调整所述第一阈值或所述第二阈值。由以上方案可知,本申请提供的一种数据处理方法,可应用于包括相机模组的电子设备,所述相机模组包括深度摄像头及非深度摄像头,所述方法包括:获得电子设备当前的环境光线信息;判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否满足预定条件,得到第一判断结果;基于所述第一判断结果,控制相机模组进行图像采集;若所述第一判断结果表示满足所述预定条件,则以所述深度摄像头获得的深度图像为准进行图像处理。本申请方案,由于在电子设备的环境光线信息满足预定条件时,具体以深度摄像头获得的深度图像为准进行图像处理,从而不再需要使用非深度摄像头进行图像采集,相应地可以关闭或禁止开启非深度摄像头,而非深度摄像头的关闭或禁止开启会带来节省电子设备功耗的效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的数据处理方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例二提供的数据处理方法的流程示意图;图3是本专利技术实施例三提供的数据处理方法的流程示意图;图4是本专利技术实施例四提供的数据处理方法的流程示意图;图5是本专利技术实施例五提供的数据处理方法的流程示意图;图6是本专利技术实施例六提供的数据处理方法的流程示意图;图7-图8是本专利技术实施例七提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。实施例一本申请实施例一提供一种数据处理方法,所述方法可应用于至少包括一相机模组的电子设备,所述相机模组包括深度摄像头及非深度摄像头。所述电子设备可以是但不局限于AR智能眼镜、AR智能头盔等设备,所述非深度摄像头可以包括但不局限于RGB摄像头、鱼眼摄像头等非深度相机设备。本申请的数据处理方法旨在更加合理、有效地使用所述电子设备的相机模组,以降低所述电子设备使用所述相机模组时的功耗。参考图1示出的一种数据处理方法的流程图,所述方法可以包括以下步骤:步骤101、获得所述电子设备当前的环境光线信息。其中,电子设备当前的环境光线信息具体可利用光线传感器采集获得,也可通过对所述相机模组中包括的RGB摄像头所捕获的图像进行亮度信息计算得到。实际应用中,可仅采用光线传感器方式,采集获得电子设备的环境光线信息;也可以依据所述相机模组的实际工作情况,结合使用所述光线传感器及所述RGB摄像头进行环境光线信息的获取,例如,当相机模组中的所述RGB摄像头处于工作状态本文档来自技高网...
一种数据处理方法及电子设备

【技术保护点】
一种数据处理方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备至少包括相机模组,所述相机模组包括深度摄像头及非深度摄像头;所述方法包括:获得所述电子设备当前的环境光线信息;判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否满足预定条件,得到第一判断结果;基于所述第一判断结果,控制所述相机模组进行图像采集;若所述第一判断结果表示满足所述预定条件,则以所述深度摄像头获得的深度图像为准进行图像处理。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备至少包括相机模组,所述相机模组包括深度摄像头及非深度摄像头;所述方法包括:获得所述电子设备当前的环境光线信息;判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否满足预定条件,得到第一判断结果;基于所述第一判断结果,控制所述相机模组进行图像采集;若所述第一判断结果表示满足所述预定条件,则以所述深度摄像头获得的深度图像为准进行图像处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否满足预定条件,得到第一判断结果,包括:判断所述环境光线信息表示的环境光强度是否达到第一阈值且未达到第二阈值,得到第一判断结果;所述第一阈值小于所述第二阈值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一判断结果,控制所述相机模组进行图像采集,包括:若所述第一判断结果表示所述环境光强度达到所述第一阈值且未达到所述第二阈值,则开启或不关闭所述相机模组中的深度摄像头,控制所述深度摄像头进行深度图像采集,并禁止开启或关闭所述非深度摄像头。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一判断结果,控制所述相机模组进行图像采集,包括:若所述第一判断结果表示所述环境光强度达到所述第二阈值,则开启或不关闭所述相机模组中的深度摄像头及非深度摄像头,并控制所述深度摄像头进行深度图像采集,控制所述非深度摄像头进行非深度图像采集。5.根据权利要求2-4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:在开启并使用所述相机模组的过程中,基于所述相机模组所采集图像的特征点个数,调整所述第一阈值或所述第二阈值。6.一种电子设备,其特征在于,包括:相...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晶
申请(专利权)人:联想北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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