The invention relates to a method according to the operating parameters (6) and monitoring parameters (7) identifies at least one state of the device in the machine parts of electric regulating or controlling the (1) method for fault identification and monitoring, which comprises the following steps: detecting and storing machine parts (1, 2, 3, 4). The operation parameters (6) and monitoring parameters (7), according to the operating parameters detection (6) and to compare the machine parts (1) to determine the parts of the machine by comparison (1, 3, 4) and can run at least one parameter comparison group (9), the application of statistical analysis method (10), according to a comparison group definition (9) to set up at least one threshold (11), and according to the threshold (11) to identify at least one state or at least one monitored parameter (7) deviation and the deviation corresponding to the machine parts (1). In addition, the invention also relates to a system for fault identification and monitoring.
【技术实现步骤摘要】
用于故障识别和监视的方法和系统
本专利技术涉及一种利用根据运行参数或监视参数识别至少一种状态的装置在电调节或控制的机器部件中进行故障识别和监视的方法和系统。
技术介绍
在电调节或控制的机器部件中,根据现有技术常见的是,机器部件或具有该机器部件的设备一直运行,直至状态或者监视参数位于额定范围之外为止。在此可行的是,基于状态的识别或者测量参量的存在地改变监视参数,从而更好地运行该设备。电调节或控制的工业机器部件例如可以是泵、电机、机器人、起重机等等,或者是像变频器、可编程的逻辑导体等的机器部件。在进行故障识别时,通常要对许多的状态进行不同的测量。然而,就其在寻找故障时的有效使用而言,这种测量的量通常就已经构成显著的障碍。总体上,可能存在好几百次这样的测量,其中只有一次关键测量公开了这个问题的真实起因。其他的测量都不一定会提供这次关键测量的识别。因此,对关键测量的成功辨认完全是意外确定的,这取决于有利的时间点或者对每次提供的测量的全面并且耗费时间的检查。此外,迄今还没有有效的方式和方法对这种测量进行总结。通常是通过分析一组参数/测量值来进行故障识别。对于例如电机的故障识别,会测量温度分析值、在不同点上的振动、电流和能量消耗等等。这种分析可以是基于一个简单的阈值/极限值,或者基于复杂的人工智能算法。除了以上问题以外,在现有技术中产生下面两个基本问题:1.一方面,很难确定(起始)监视配置。也就是说,要监视某个机器时,必须为不同的监视参数设置正确的阈值。例如必须如下地配置用于电机的监视系统,即当由电机吸收的电流超过某个特定的阈值、例如2.2安培时就输出警报。因为相似的 ...
【技术保护点】
一种利用用于识别运行参数(6)和监视参数(7)的装置在电调节或控制的机器部件(1)中进行故障识别和监视的方法,其特征在于,所述方法具有以下步骤:对所述机器部件(1,2,3,4)的所述运行参数(6)和所述监视参数(7)进行检测并存储,根据检测的所述运行参数(6)和待比较的所述机器部件(1)来确定由能比较的所述机器部件(1,3,4)和能比较的所述运行参数组成的至少一个比较组(9),应用统计分析法(10),以便根据定义的所述比较组(9)来设置至少一个阈值(11),并且根据所述阈值(11)来识别至少一个状态的或至少一个所述监视参数(7)的偏差,并且将所述偏差对应于所述机器部件(1)。
【技术特征摘要】
2015.09.29 EP 15187247.01.一种利用用于识别运行参数(6)和监视参数(7)的装置在电调节或控制的机器部件(1)中进行故障识别和监视的方法,其特征在于,所述方法具有以下步骤:对所述机器部件(1,2,3,4)的所述运行参数(6)和所述监视参数(7)进行检测并存储,根据检测的所述运行参数(6)和待比较的所述机器部件(1)来确定由能比较的所述机器部件(1,3,4)和能比较的所述运行参数组成的至少一个比较组(9),应用统计分析法(10),以便根据定义的所述比较组(9)来设置至少一个阈值(11),并且根据所述阈值(11)来识别至少一个状态的或至少一个所述监视参数(7)的偏差,并且将所述偏差对应于所述机器部件(1)。2.根据权利要求1所述的用于故障识别和监视的方法,其特征在于,所述运行参数(6)和/或所述监视参数(7)存储在云中。3.根据权利要求1或2所述的用于故障识别和监视的方法,其特征在于,在至少所述机器部件(1)的启动时检测并且存储所述运行参数(6)。4.根据前述权利要求中任一项所述的用于故障识别和监视的方法,其特征在于,一次性地或者连续地检测并存储所述运行参数(6)。5.根据前述权利要求中任一项所述的用于故障识别和监视的方法,其特征在于,在所述比较组(9)内的至少两个所述机器部件(1,3,4)不在同一个地点运行。6.根据前述权利要求中任一项所述的用于故障识别和监视的方法,其特征在于,根据比较分组算法(8)来完成对所述比较组(9)的确定,其中,在不同的所述机器部件(1)中使用不同的所述比较分组算法(8)。7.根据前述权利要求中任一项所述的用于故障识别和监视的方法,其特征在于,传输所述偏差的类型,并且选择性地传输所述偏差的范围。8.根据前述权利要求中任一项所述的用于故障识别和监视的方法,其特征在于,所述机器部件(1)利用改变的或者受限的所述监视参数(7)进一步地运行。9.根据前述权利要求中任一项所述的用于故障识别和监视的方法,其特征在于,通过所述统计分析法(10)为每个所述监视参数(7)设定所述阈值(11),并且根据所述监视参数(7)与所述阈值(11)的比较来确定所述偏差,并且其中,所述统计分析法(10)具有加权因子。10.根据前述权利要求中任一项所述的用于故障...
【专利技术属性】
技术研发人员:德特勒夫·克兰佩,阿米特·维尔马,
申请(专利权)人:西门子公司,
类型:发明
国别省市:德国,DE
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