一种视频处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:15795146 阅读:134 留言:0更新日期:2017-07-10 11:21
本发明专利技术实施例提供了一种视频处理方法及装置,所述方法包括:获取目标布控范围内的视频文件;确定出所述视频文件中每一对象的出现次数,得到P个对象,所述P为大于1的整数;从所述P个对象中选取出现次数大于第一预设阈值的Q个对象,将所述Q个对象作为徘徊对象,所述Q为小于或等于所述P的正整数。通过本发明专利技术实施例可从视频文件中快速确定出徘徊对象。

【技术实现步骤摘要】
一种视频处理方法及装置
本专利技术涉及视频监控
,具体涉及一种视频处理方法及装置。
技术介绍
随着经济、社会、文化的快速发展,国内外影响力的与日俱增,越来越多外来人口流向城市,这些人口增加在加快城市化进程的同时,也为城市管理带来更大的挑战,虽然,视频监控对城市安全提供了技术支持,但是,目前来看,摄像头已经在城市中布局开来,各个摄像头的功能较为独立,往往是通过人工方式对每一摄像头拍摄的视频图像进行逐帧查看,因而,无法快速地从视频文件中确定出徘徊对象(徘徊对象为在监控区域出现次数较高的人员)。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频处理方法及装置,可以快速从视频文件中确定出徘徊对象。本专利技术实施例第一方面提供了一种视频处理方法,包括:获取目标布控范围内的视频文件;确定出所述视频文件中每一对象的出现次数,得到P个对象及其对应的出现次数,所述P为大于或等于1的整数;从所述P个对象中选取出现次数大于第一预设阈值的Q个对象,将所述Q个对象作为徘徊对象,所述Q为小于或等于所述P的正整数。结合本专利技术实施例第一方面,在第一方面的第一种可能实施方式中,所述获取目标布控范围内的视频文件,包括:获取用户选取的布控时间段;从历史视频库中选取所述布控时间段以及所述目标布控范围内的视频文件。结合本专利技术实施例第一方面,在第一方面的第二种可能实施方式中,所述确定出所述视频文件中每一对象的出现次数,得到P个对象及其对应的出现次数,包括:对所述视频文件进行解析,得到M张视频图像,所述M为正整数;剔除所述M张视频图像中不包含人脸图像的视频图像,得到N张视频图像,所述N为小于或等于所述M的正整数;将所述N张视频图像中每一张视频图像进行图像分割,得到K张人脸图像;将所述K张人脸图像进行分类,得到所述P个类,所述P个类中每一类对应一个对象;对所述P个类中每一类进行计数,得到所述每一对象的出现次数。结合本专利技术实施例第一方面的第二种可能实施方式,在第一方面的第三种可能实施方式中,所述将所述K张人脸图像进行分类,得到所述P个类,包括:选取人脸图像i,将所述人脸图像i与所述K张人脸图像中的除了所述人脸图像i之外的人脸图像进行匹配,得到K-1个匹配值,所述人脸图像i为所述K张人脸图像中的任一图像;选取所述K-1个匹配值中匹配值大于第二预设阈值的匹配值对应的人脸图像作为第i类,所述第i类为所述P个类中的一个。结合本专利技术实施例第一方面或第一方面的第一种至第三种中任一种可能实施方式,在第一方面的第四种可能实施方式中,在所述从所述P个对象中选取出现次数大于第一预设阈值的Q个对象之后,所述方法还包括:从所述Q个对象中选取出存在于预设布控对象库的X个对象,所述X为小于或等于所述Q的正整数。本专利技术实施例第二方面提供了一种视频处理装置,包括:获取单元,用于获取目标布控范围内的视频文件;确定单元,用于确定出所述视频文件中每一对象的出现次数,得到P个对象及其对应的出现次数,所述P为大于或等于1的整数;第一选取单元,用于从所述P个对象中选取出现次数大于第一预设阈值的Q个对象,将所述Q个对象作为徘徊对象,所述Q为小于或等于所述P的正整数。结合本专利技术实施例第二方面,在第二方面的第一种可能实施方式中,所述获取单元包括:获取模块,用于获取用户选取的布控时间段;第一选取模块,用于从历史视频库中选取所述布控时间段以及所述目标布控范围内的视频文件。结合本专利技术实施例第二方面,在第二方面的第二种可能实施方式中,所述确定单元包括:解析模块,用于对所述视频文件进行解析,得到M张视频图像,所述M为正整数;剔除模块,用于剔除所述M张视频图像中不包含人脸图像的视频图像,得到N张视频图像,所述N为小于或等于所述M的正整数;分割模块,用于将所述N张视频图像中每一张视频图像进行图像分割,得到K张人脸图像;分类模块,用于将所述K张人脸图像进行分类,得到所述P个类,所述P个类中每一类对应一个对象;计数模块,用于对所述P个类中每一类进行计数,得到所述每一对象的出现次数。结合本专利技术实施例第二方面的第二种可能实施方式,在第二方面的第三种可能实施方式中,所述分类模块包括:第二选取模块,用于选取人脸图像i,将所述人脸图像i与所述K张人脸图像中的除了所述人脸图像i之外的人脸图像进行匹配,得到K-1个匹配值,所述人脸图像i为所述K张人脸图像中的任一图像;第三选取模块,用于选取所述K-1个匹配值中匹配值大于第二预设阈值的匹配值对应的人脸图像作为第i类,所述第i类为所述P个类中的一个。结合本专利技术实施例第二方面或第二方面的第一种至第三种中任一种可能实施方式,在第二方面的第四种可能实施方式中,所述视频处理装置还包括:第二选取单元,用于在所述第一选取单元从所述P个对象中选取出现次数大于第一预设阈值的Q个对象,从所述Q个对象中选取出存在于预设布控对象库的X个对象,所述X为小于或等于所述Q的正整数。实施本专利技术实施例,具有如下有益效果:可以看出,通过本专利技术实施例,获取目标布控范围内的视频文件,确定出视频文件中每一对象的出现次数,得到P个对象及其对应的出现次数,P为大于或等于1的整数,从P个对象中选取出现次数大于第一预设阈值的Q个对象,将Q个对象作为徘徊对象,Q为小于或等于P的正整数。如此,可从视频文件中快速确定出徘徊对象。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种视频处理方法的第一实施例流程示意图;图2是本专利技术实施例提供的一种视频处理方法的第二实施例流程示意图;图3a是本专利技术实施例提供的一种视频处理装置的第一实施例结构示意图;图3b是本专利技术实施例提供的图3a所描述的视频处理装置的获取单元的结构示意图;图3c是本专利技术实施例提供的图3a所描述的视频处理装置的确定单元的结构示意图;图3d是本专利技术实施例提供的图3a所描述的视频处理装置的又一结构示意图;图4是本专利技术实施例提供的一种视频处理装置的第二实施例结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可本文档来自技高网...
一种视频处理方法及装置

【技术保护点】
一种视频处理方法,其特征在于,包括:获取目标布控范围内的视频文件;确定出所述视频文件中每一对象的出现次数,得到P个对象及其对应的出现次数,所述P为大于或等于1的整数;从所述P个对象中选取出现次数大于第一预设阈值的Q个对象,将所述Q个对象作为徘徊对象,所述Q为小于或等于所述P的正整数。

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:获取目标布控范围内的视频文件;确定出所述视频文件中每一对象的出现次数,得到P个对象及其对应的出现次数,所述P为大于或等于1的整数;从所述P个对象中选取出现次数大于第一预设阈值的Q个对象,将所述Q个对象作为徘徊对象,所述Q为小于或等于所述P的正整数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标布控范围内的视频文件,包括:获取用户选取的布控时间段;从历史视频库中选取所述布控时间段以及所述目标布控范围内的视频文件。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定出所述视频文件中每一对象的出现次数,得到P个对象及其对应的出现次数,包括:对所述视频文件进行解析,得到M张视频图像,所述M为正整数;剔除所述M张视频图像中不包含人脸图像的视频图像,得到N张视频图像,所述N为小于或等于所述M的正整数;将所述N张视频图像中每一张视频图像进行图像分割,得到K张人脸图像;将所述K张人脸图像进行分类,得到所述P个类,所述P个类中每一类对应一个对象;对所述P个类中每一类进行计数,得到所述每一对象的出现次数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述K张人脸图像进行分类,得到所述P个类,包括:选取人脸图像i,将所述人脸图像i与所述K张人脸图像中的除了所述人脸图像i之外的人脸图像进行匹配,得到K-1个匹配值,所述人脸图像i为所述K张人脸图像中的任一图像;选取所述K-1个匹配值中匹配值大于第二预设阈值的匹配值对应的人脸图像作为第i类,所述第i类为所述P个类中的一个。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,在所述从所述P个对象中选取出现次数大于第一预设阈值的Q个对象之后,所述方法还包括:从所述Q个对象中选取出存在于预设布控对象库的X个对象,所述X为小于或等于所述Q的正整数。6.一种视频处理装置,其特征在于,包括:获取单元,用于获取目标布...

【专利技术属性】
技术研发人员:张立峰彭齐荣程冰谢世同邱建平
申请(专利权)人:深圳云天励飞技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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