基于景深的人像色彩的处理方法、处理装置和电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于景深的人像色彩的处理方法，用于处理成像装置采集的场景数据。所述场景数据包括场景主图像。处理方法包括以下步骤：根据场景数据的深度信息识别场景主图像中的人像区域；根据人像区域获取人像区域中的服饰色彩参数；和根据服饰色彩参数和预设处理方式处理人像区域中人脸区域的色彩参数以得到优化图像。此外，本发明专利技术还公开了一种处理装置和电子装置。本发明专利技术的图像饱和度的处理方法、处理装置和电子装置，基于服装的色彩信息及相对应的预处理方式对包含人像的图像中的人脸区域做相应的色彩参数，使得人脸区域的色彩参数处理与被摄场景等更加匹配，并且无需根据肤色特征进行色彩调整，效果更佳，用户体验较好。

【技术实现步骤摘要】
基于景深的人像色彩的处理方法、处理装置和电子装置
本专利技术涉及成像技术，特别涉及一种基于景深的人像色彩的处理方法、处理装置和电子装置。
技术介绍
相关技术中，需要根据肤色特征对人物照片中的人像色彩进行调整，在肤色特征不明显时，调整效果较差，甚至无法进行调整，用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术的实施方式提供一种基于景深的人像色彩的处理方法、处理装置和电子装置。本专利技术实施方式的基于景深的人像色彩的处理方法，用于处理成像装置采集的场景数据，所述场景数据包括场景主图像，所述处理方法包括以下步骤：根据所述场景数据的深度信息识别所述场景主图像中的人像区域；根据所述人像区域获取所述人像区域中的服饰色彩参数；和根据所述服饰色彩参数和预设处理方式处理所述人像区域中人脸区域的色彩参数以得到优化图像。本专利技术实施方式的基于景深的人像色彩的处理装置，用于控制成像装置采集的场景数据，所述场景数据包括场景主图像，所述处理装置包括：第一识别模块，用于根据所述场景数据的深度信息识别所述场景主图像中的人像区域；第一获取模块，用于根据所述人像区域获取所述人像区域中的服饰色彩参数；和处理模块，用于根据所述服饰色彩参数和预设处理方式处理所述人像区域中人脸区域的色彩参数以得到优化图像。本专利技术实施方式的电子装置，包括成像装置；和所述的处理装置，所述图像处理装置和所述成像装置电连接。本专利技术基于景深的人像色彩的处理方法、处理装置和电子装置，基于服装的色彩信息及相对应的预处理方式对包含人像的图像中的人脸区域做相应的色彩参数，使得人脸区域的色彩参数处理与被摄场景等更加匹配，并且无需根据肤色特征进行色彩调整，效果更佳，用户体验较好。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是本专利技术实施方式的处理方法的流程示意图。图2是本专利技术实施方式的处理装置的功能模块示意图。图3是本专利技术某些实施方式的处理方法的状态示意图。图4是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图5是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图6是本专利技术某些实施方式的处理方法的状态示意图。图7是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图8是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图9是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图10是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图11是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图12是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图13是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图14是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图15是本专利技术某些实施方式的处理方法的流程示意图。图16是本专利技术某些实施方式的处理装置的功能模块示意图。图17是本专利技术实施方式的电子装置的功能模块示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施方式，所述实施方式的实施方式在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。请参阅图1，本专利技术实施方式的基于景深的人像色彩的处理方法，用于处理成像装置采集的场景数据。场景数据包括场景主图像。处理方法包括以下步骤：S10：根据场景数据的深度信息识别场景主图像中的人像区域；S20：根据人像区域获取人像区域中的服饰色彩参数；和S30：根据服饰色彩参数和预设处理方式处理人像区域中人脸区域的色彩参数以得到优化图像。请参阅图2，本专利技术实施方式的处理装置100包括第一识别模块10、第一获取模块20和处理模块30。作为例子，本专利技术实施方式的人像色彩的处理方法可以由本专利技术实施方式的处理装置100实现。其中，本专利技术实施方式的处理方法的步骤S10可以由有第一识别模块10实现，步骤S20可以由第一获取模块20实现，步骤S30可以由处理模块30实现。也即是说，第一识别模块10用于根据场景数据的深度信息识别场景主图像中的人像区域。第一获取模块20用于根据人像区域获取人像区域中的服饰色彩参数。处理模块30用于根据服饰色彩参数和预设处理方式处理人像区域中人脸区域的色彩参数以得到优化图像。本专利技术实施方式的处理装置100可应用于本专利技术实施方式的电子装置1000，也即是说，本专利技术实施方式的电子装置1000包括本专利技术实施方式的处理装置100。当然，本专利技术实施方式的电子装置1000还包括成像装置200。其中，处理装置100和成像装置200电连接。成像装置200可以是电子装置1000的前置或后置摄像头。一般地，在包含人像的图像拍摄后往往需要对人像区域进行色彩处理，从而使得图像的视觉感受更佳，通常，人像色彩的调整多根据皮肤颜色特征来进行调整。然而，在皮肤颜色特征不明显时将无法进行相应的人像色彩调整，此外，对不同拍摄中的人像采用相同的调整策略适应度较差，调整后视觉效果不佳，用户体验较差。请参阅图3，本专利技术实施方式的基于景深的人像色彩的处理方法，识别被摄场景中是否存在人像，在存在人像时，将人像区域识别出，并根据所获取的人像区域中的服饰的色彩参数以及相对应的预设处理方式对人脸进行色彩参数的调整从而得到优化图像。例如，当服饰的颜色为鲜艳的色系或暖色系时，相对应的预设处理方式可以是使得人脸的色彩参数调整与服饰的颜色趋向相同，例如可使得调整后的肤色红润，调节的参数包括但不限于饱和度、亮度、色温等与图像色彩相关的参数。又如，当服饰为较为朴素的色系或冷色系时，相应的预处理方式可以是使得调整后的肤色趋向白皙。本专利技术实施方式的图像饱和度的处理方法、处理装置100和电子装置1000，基于服装的色彩信息及相对应的预处理方式对包含人像的图像中的人脸区域做相应的色彩参数，使得人脸区域的色彩参数处理与被摄场景等更加匹配，并且无需根据肤色特征进行色彩调整，效果更佳，用户体验较好。在某些实施方式中，电子装置1000包括手机、平板电脑、智能手环、智能头盔、智能眼镜等，在此不作限制。在本专利技术的具体实施例中，电子装置1000为手机。可以理解，手机常用于拍摄图像，采用本专利技术实施方式的图像饱和度的处理方法进行人像色彩处理可以使得图像具有较好的视觉效果，提升用户体验。请参阅图4，在某些实施方式中，步骤S10包括以下步骤：S12：处理场景主图像以判断是否存在人脸区域；S14：在存在所述人脸区域时识别所述人脸区域；和S16：根据所述场景数据的深度信息和所述人脸区域确定所述人像区域。请参阅图5，在某些实施方式中，第一识别模块10包括：处理子模块12、识别子模块14和确定子模块16。步骤S12可以由处理子模块12实现，步骤S14可以由识别子模块14实现，步骤S16可以由确定子模块16实现。或者说，处理子模块12用于处理场景主图像以判断是否存在人脸区域。识别子模块14用于在存在人脸区域时识别人脸区域。确定子模块16用于根据场景数据的深度信息和人脸区域确定人像区域。可以理解，人脸区域是人像区域的一部分，也即是说，人像区域的深度信息和人脸区域的深度信息同处于一个深度范围内。因此，在识别出人脸区域后，可以根据人脸区域即人脸区本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于景深的人像色彩的处理方法，用于处理成像装置采集的场景数据，所述场景数据包括场景主图像，其特征在于，所述处理方法包括以下步骤：根据所述场景数据的深度信息识别所述场景主图像中的人像区域；根据所述人像区域获取所述人像区域中的服饰色彩参数；和根据所述服饰色彩参数和预设处理方式处理所述人像区域中人脸区域的色彩参数以得到优化图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于景深的人像色彩的处理方法，用于处理成像装置采集的场景数据，所述场景数据包括场景主图像，其特征在于，所述处理方法包括以下步骤：根据所述场景数据的深度信息识别所述场景主图像中的人像区域；根据所述人像区域获取所述人像区域中的服饰色彩参数；和根据所述服饰色彩参数和预设处理方式处理所述人像区域中人脸区域的色彩参数以得到优化图像。2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述场景数据的深度信息识别所述场景主图像中的人像区域的步骤包括以下步骤：处理所述场景主图像以判断是否存在所述人脸区域；在存在所述人脸区域时识别所述人脸区域；和根据所述场景数据的深度信息和所述人脸区域确定所述人像区域。3.如权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述场景数据的深度信息和所述人脸区域确定所述人像区域的步骤包括以下步骤：处理所述场景数据以获得所述人脸区域的深度信息；和根据所述人脸区域和所述人脸区域的深度信息确定所述人像区域。4.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述场景数据包括与所述场景主图像对应的深度图像，所述处理所述场景数据以获得所述人脸区域的深度信息的步骤包括以下步骤：处理所述深度图像以获取所述人脸区域的深度数据；和处理所述深度数据以获取所述人脸区域的深度信息。5.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述场景数据包括与所述场景主图像对应的场景副图像，所述处理所述场景数据以获取所述人脸区域的深度信息的步骤包括以下步骤：处理所述场景主图像和所述场景副图像以得到所述人脸区域的深度数据；和处理所述深度数据以得到所述人脸区域的深度信息。6.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域和所述人脸区域的深度信息确定所述人像区域的步骤包括以下步骤：根据所述人脸区域的深度信息设定预设深度范围；根据所述预设深度范围确定与所述人脸区域相连接且落入所述预设深度范围内的初始人像区域；划分所述初始人像区域为多个子区域；获取各个所述子区域的各个像素点的灰度值；在每个所述子区域中选取一个所述像素点作为原点；判断各个所述子区域中除所述原点外的其他所述像素点与所述原点的灰度值之差是否大于预定阈值；和将所有与所述原点的灰度值之差小于所述预定阈值的所述像素点归并为所述人像区域。7.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括以下步骤：识别所述场景主图像除所述人像区域外的背景部分；获取所述背景部分的背景色彩参数；所述根据所述服饰色彩参数和预设处理方式处理所述人像区域中人脸区域的色彩参数以得到优化图像步骤包括步骤：根据所述服饰色彩参数、所述背景色彩参数和预设处理方式处理所述人像区域中人脸区域的色彩参数以得到优化图像。8.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述预设处理方式包括：提高所述人脸区域饱和度、降低所述人脸区域饱和度和提高所述人脸区域的亮度中的一种或多种。9.一种基于景深的人像色彩的处理装置，用于处理成像装置采集的场景数据，所述场景数据包括场景主图像，其特征在于，所述处理装置包括：第一识别模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙剑波，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44