【技术实现步骤摘要】
一种基于全天空图像云指数的地表辐射预测方法
:本专利技术涉及光伏发电功率预测
,更具体涉及一种一种基于全天空图像云指数的地表辐射预测方法。
技术介绍
:光伏发电输出功率具有随机性和波动性,大规模光伏电站接入电网,无疑会对电网安全稳定和经济运行造成影响。因而需要对地表辐射准确建模和计算是实现光伏电站输出功率作出准确的预测,以为电力调度提供重要的决策支持,协调配合统筹安排常规电源和光伏发电,降低电力系统运行成本,最大限度利用太阳能资源,获得最优惠的经济效益和社会效益。作为影响光伏电站输出功率的主要因素之一的地面辐照度是导致的不确定性是导致输出功率的随机性和波动性的直接原因。作为影响太阳地面辐照量的主要气象要素的云和气溶胶二者相生相伴,其生消和变化是地面辐照度变化不确定性的主要原因。目前,有学者根据气象卫星云图预估云层移动情况预测太阳辐照度,但其时空分辨率相对较低,无法满足地面辐射分钟级预测的要求。有的学者基于全天空图像对云运动进行预测,实现地表辐射衰减预测,不足之处在于该模型并未考虑云运动的非线性和气溶胶影响。因此需要提供一种技术方案来满足现有技术的需要。
技术实现思路
:本专利技术的目的是提供一种基于全天空图像云指数的地表辐射预测方法,更加有效准确的预测地表辐射。为实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:一种基于全天空图像云指数的地表辐射预测方法,包括:提取全天空图像的图像特征;确定全天空图像的指数LOS;历史地表幅度归一化;预测地表辐射;还原地表辐射。所述图像特征包括图像的亮度特征和图像的平滑度特征。所述图像的亮度特征L的通过下式确定:其中,彩色全天空 ...
【技术保护点】
一种地表辐射预测方法,其特征在于:包括下属步骤:1)提取全天空图像的图像特征;2)确定全天空图像的指数LOS;3)历史地表幅度的归一化;4)预测地表辐射;5)还原地表辐射。
【技术特征摘要】
1.一种地表辐射预测方法,其特征在于:包括下属步骤:1)提取全天空图像的图像特征;2)确定全天空图像的指数LOS;3)历史地表幅度的归一化;4)预测地表辐射;5)还原地表辐射。2.如权利要求1所述的一种基于全天空图像云指数的地表辐射预测方法,其特征在于:步骤1)所述图像特征包括图像的亮度特征和图像的平滑度特征。3.如权利要求2所述的一种基于LOS云指数的地表辐射预测方法,其特征在于:所述图像的亮度特征L如下式所示:其中,彩色全天空图像I的红,绿,蓝通道灰度值分别为R,G,B.图像大小为M×N。4.如权利要求2所述的一种基于全天空图像云指数的地表辐射预测方法,其特征在于:所述图像的平滑度特征S如下式所示:其中,全天空图像I对应的灰度图的灰度标准差SD如下式所示:其中,全天空图像I对应的灰度图的灰度均值ME如下式所示:其中,zi灰度值,p(zi)是灰度值的频度分布,K为灰度层级数。5.如权利要求1所述的一种基于全天空图像云指数的地表辐射预测方法,其特征在于:步骤2)所述全天空图像的指数LOS如下式所示:其中,L为图像的亮度特征,S为图像的平滑度特征。6.如权利要求1所述的一种基于全天空图像云指数的地表辐射预测方法,其特征在于:步骤3)所述历史地表幅度如下式所示:其中,I为历史地表幅度,min...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈志宝,程序,周海,丁杰,谭志萍,于炳霞,吴子成,
申请(专利权)人:中国电力科学研究院,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。