使用SQL实现MDX查询效果的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了使用SQL实现MDX查询效果的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法：获取并利用预设数据查询条件参数，按照预设OLAP SQL语法，生成携带SQL Hint的SQL查询语句；解析SQL查询语句，得到SQL查询语句中每个SQL字符串的含义；根据SQL查询语句中每个SQL字符串的含义，将SQL查询语句中预设子句的代码片段转换为支持SQL的代码片段，并且收集SQL查询语句中SQL Hint对应的多维查询元数据；在RDBMS数据库或支持SQL的DW数据库中执行SQL查询语句，得到SQL数据集；根据SQL Hint对应的多维查询元数据，将SQL数据集组织构建为OLAP数据集。

【技术实现步骤摘要】
使用SQL实现MDX查询效果的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种使用SQL实现MDX查询效果的方法和装置。
技术介绍
随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆(M)字节及千兆(G)字节过渡到现在的兆兆(T)字节和千兆兆(P)字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而是要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。为了支持复杂的数据分析和信息综合操作，目前专门设计了一种OLAP(On-LineTransactionProcessing，联机分析处理)系统。OLAP系统可以根据决策人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。现有OLAP系统主要通过MDX(MultiDimensionalExpressions，多维表达式)语句实现，具体过程如下：获取预设数据查询条件参数，利用预设数据查询条件参数，按照预设MDX语法，生成MDX查询语句；将MDX查询语句提交至OLAP服务器，通过OLAP服务器解析执行MDX查询语句生成OLAP数据集(也可以称为cube(多维)数据集，是各个维度组合下的度量数据，直观而易懂)，将OLAP数据集展示给用户。现有OLAP系统主要通过MDX语句实现，编程人员需要学习MDX语法，不能重复使用已经掌握的SQL(StructuredQueryLanguage，结构化查询语言)语法，浪费时间；需要专门的OLAP服务器来解析执行MDX语句，部署OLAP服务器的成本和运维比较高。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术提供了一种使用SQL实现MDX查询效果的方法和装置，通过SQLHint对SQL进行扩展，在不影响SQL原有功能的前提下，实现多维分析查询，达到类似MDX的查询效果，不需要学习MDX语法，可以节约时间；可以在RDBMS数据库或支持SQL的DW数据库中查询读取数据后，根据SQLHint实现MDX的效果，不需要部署OLAP服务器，可以节约成本。为了解决上述问题，本专利技术公开了一种使用SQL实现MDX查询效果的方法，所述方法包括：获取预设数据查询条件参数，利用所述预设数据查询条件参数，按照预设OLAPSQL语法，生成携带SQLHint的SQL查询语句；解析所述SQL查询语句，得到所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义；根据所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义，将所述SQL查询语句中预设子句的代码片段转换为支持SQL的代码片段，并且收集所述SQL查询语句中所述SQLHint对应的多维查询元数据；在RDBMS数据库或支持SQL的DW数据库中执行所述SQL查询语句，得到SQL数据集；根据所述SQLHint对应的多维查询元数据，将所述SQL数据集组织构建为OLAP数据集。进一步地，根据所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义，将所述SQL查询语句中预设子句的代码片段转换为支持SQL的代码片段，并且收集所述SQL查询语句中所述SQLHint对应的多维查询元数据，包括：根据所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义，分析所述SQL查询语句中SELECT子句、FROM子句、GROUP子句的选择条件、维表名，重新组织所述SELECT子句和所述GROUP子句的代码片段为支持SQL的代码片段；收集并保存所述SELECT子句中的所述SQLHint对应的多维查询元数据。进一步地，收集并保存所述SELECT子句中的所述SQLHint对应的多维查询元数据之后，在RDBMS数据库或支持SQL的DW数据库中执行所述SQL查询语句之前，还包括：判断当前用户是否有查询权限；如果所述当前用户有查询权限，则执行在RDBMS数据库或支持SQL的DW数据库中执行所述SQL查询语句的步骤。进一步地，根据所述SQLHint对应的多维查询元数据，将所述SQL数据集组织构建为OLAP数据集，包括：获取所述SQLHint对应的多维查询元数据中的自定义函数；根据所述多维查询元数据中的自定义函数，对所述SQL数据集进行自定义处理；获取所述SQLHint对应的多维查询元数据中的维轴配置信息；根据所述维轴配置信息，将自定义处理后的所述SQL数据集的行数据按照轴进行组织构建得到所述OLAP数据集。进一步地，所述预设OLAPSQL语法为：通过所述SQLHint对SQL进行扩展。进一步地，所述SQLHint包括：自定义函数func和/或自定义关键词；所述自定义函数至少包括下面一种：钻取函数、数据格式化函数、数据计算函数、日期统计函数和开窗函数；所述自定义关键词至少包括下面一种：轴维度关键词、轴交换关键词、衍生维度关键词和衍生度量关键词。为了解决上述问题，本专利技术还公开了一种使用SQL实现MDX查询效果的装置，所述装置包括：获取模块，用于获取预设数据查询条件参数，利用所述预设数据查询条件参数，按照预设OLAPSQL语法，生成携带SQLHint的SQL查询语句；解析模块，用于解析所述SQL查询语句，得到所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义；处理模块，用于根据所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义，将所述SQL查询语句中预设子句的代码片段转换为支持SQL的代码片段，并且收集所述SQL查询语句中所述SQLHint对应的多维查询元数据；执行模块，用于在RDBMS数据库或支持SQL的DW数据库中执行所述SQL查询语句，得到SQL数据集；构建模块，用于根据所述SQLHint对应的多维查询元数据，将所述SQL数据集组织构建为OLAP数据集。进一步地，所述处理模块包括：第一处理单元，用于根据所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义，分析所述SQL查询语句中SELECT子句、FROM子句、GROUP子句的选择条件、维表名，重新组织所述SELECT子句和所述GROUP子句的代码片段为支持SQL的代码片段；第二处理单元，用于收集并保存所述SELECT子句中的所述SQLHint对应的多维查询元数据。进一步地，所述处理模块还包括：判断单元，用于所述第二处理单元收集并保存所述SELECT子句中的所述SQLHint对应的多维查询元数据之后，判断当前用户是否有查询权限；通知单元，用于如果所述当前用户有查询权限，则通知所述执行模块执行在RDBMS数据库或支持SQL的DW数据库中执行所述SQL查询语句的步骤。进一步地，所述构建模块包括：第一获取单元，用于获取所述SQLHint对应的多维查询元数据中的自定义函数；自定义处理单元，用于根据所述多维查询元数据中的自定义函数，对所述SQL数据集进行自定义处理；第二获取单元，用于获取所述SQLHint对应的多维查询元数据中的维轴配置信息；构建单元，用于根据所述维轴配置信息，将自定义处理后的所述SQL数据集的行数据按照轴进行组织构建得到所述OLAP数据集。进一步地，所述预设OLAPSQL语法为：通过所述SQLHint对SQL进行扩展。进一步地，所述SQLHint包括：自定义函数func和/或自定义关键词；所述自定义函数至少包括下面一种：钻取函数、数据格式化函数、数据计算函数、日期统计函数和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种使用结构化查询语言SQL实现多维表达式MDX查询效果的方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设数据查询条件参数，利用所述预设数据查询条件参数，按照预设联机分析处理OLAP SQL语法，生成携带SQL Hint的SQL查询语句；解析所述SQL查询语句，得到所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义；根据所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义，将所述SQL查询语句中预设子句的代码片段转换为支持SQL的代码片段，并且收集所述SQL查询语句中所述SQL Hint对应的多维查询元数据；在关系数据库管理系统RDBMS数据库或支持SQL的数据仓库DW数据库中执行所述SQL查询语句，得到SQL数据集；根据所述SQL Hint对应的多维查询元数据，将所述SQL数据集组织构建为OLAP数据集。

【技术特征摘要】
1.一种使用结构化查询语言SQL实现多维表达式MDX查询效果的方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设数据查询条件参数，利用所述预设数据查询条件参数，按照预设联机分析处理OLAPSQL语法，生成携带SQLHint的SQL查询语句；解析所述SQL查询语句，得到所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义；根据所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义，将所述SQL查询语句中预设子句的代码片段转换为支持SQL的代码片段，并且收集所述SQL查询语句中所述SQLHint对应的多维查询元数据；在关系数据库管理系统RDBMS数据库或支持SQL的数据仓库DW数据库中执行所述SQL查询语句，得到SQL数据集；根据所述SQLHint对应的多维查询元数据，将所述SQL数据集组织构建为OLAP数据集。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义，将所述SQL查询语句中预设子句的代码片段转换为支持SQL的代码片段，并且收集所述SQL查询语句中所述SQLHint对应的多维查询元数据，包括：根据所述SQL查询语句中每个SQL字符串的含义，分析所述SQL查询语句中SELECT子句、FROM子句、GROUP子句的选择条件、维表名，重新组织所述SELECT子句和所述GROUP子句的代码片段为支持SQL的代码片段；收集并保存所述SELECT子句中的所述SQLHint对应的多维查询元数据。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，收集并保存所述SELECT子句中的所述SQLHint对应的多维查询元数据之后，在RDBMS数据库或支持SQL的DW数据库中执行所述SQL查询语句之前，还包括：判断当前用户是否有查询权限；如果所述当前用户有查询权限，则执行在RDBMS数据库或支持SQL的DW数据库中执行所述SQL查询语句的步骤。4.如权利要求1-3任一权利要求所述的方法，其特征在于，根据所述SQLHint对应的多维查询元数据，将所述SQL数据集组织构建为OLAP数据集，包括：获取所述SQLHint对应的多维查询元数据中的自定义函数；根据所述多维查询元数据中的自定义函数，对所述SQL数据集进行自定义处理；获取所述SQLHint对应的多维查询元数据中的维轴配置信息；根据所述维轴配置信息，将自定义处理后的所述SQL数据集的行数据按照轴进行组织构建得到所述OLAP数据集。5.如权利要求1-3任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述预设OLAPSQL语法为：通过所述SQLHint对SQL进行扩展。6.如权利要求1-3任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述SQLHint包括：自定义函数func和/或自定义关键词；所述自定义函数至少包括下面一种：钻取函数、数据格式化函数、数据计算函数、日期统计函数和开窗函数；所述自定义关键词至少包括下面一种：轴维...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海波，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY