一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP制造技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP，其特征在于用户登录APP后用摄像头扫描海棠花的茎叶花部位，APP自动将海棠花样本的图片数据和所在地理位置数据发送至云端服务器，云端服务器采用图像识别技术判段出该样本为海棠花以及其生长情况和病虫害情况；再在海棠花大数据库中调取与该样本地理位置相近生长情况相似的数据进行比对，从而得出针对该样本海棠花的养护方法并推送至APP上。通过上述方式，本发明专利技术能够让完全不具备海棠花养护知识的用户采用APP扫一扫的简单操作，迅速且精准的对所栽植的海棠花生长情况进行分析，指导用户采取科学合理的病虫害防治与日常养护的措施。

APP of family maintenance crabapple flower based on big data and image recognition

The invention discloses a family of big data and maintenance Begonia flower image recognition based on APP, which is characterized in that the user login APP after the stems and leaves of Begonia flower flower camera to scan the site, APP will automatically send the picture data of Begonia flower samples and location data to the cloud server, cloud server using image recognition the technical judgment sample and the growth of Begonia flower and plant diseases and insect pests; take retrieval in large database and the sample data to compare the geographical position close growth similar situation in Begonia, thus obtained for the sample curing method of Begonia flower and pushed to APP. By the way, the invention can make simple operation completely does not have the knowledge of the user maintenance of Begonia flower by APP sweep, rapid and accurate for the planting of Begonia flower growth situation analysis, to guide the user to take scientific and reasonable prevention and control of pests and daily maintenance measures.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP
本专利技术涉及大数据与图像识别领域，特别是涉及一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP。
技术介绍
随着城市居民对家居环境要求的提高，家庭栽植海棠花的用户越来越多，然而由于家庭养花的人群大多缺乏专业知识，且主要目的为了享受海棠花带给生活的乐趣，而非研究那些对城市居民而言并很陌生的农业知识，且城市人群生活节奏快，学习本就不感兴趣的农业知识的时间和精力少，但是海棠花是一种相对娇贵的花卉品种，养护不当易遭到病虫害的伤害，当自己种植的海棠花发生病虫害时，往往难以用肉眼凭自己的经验分辨出病虫害的类型从而难以找到正确的方法对症下药，传统的做法是拍照后上传至互联网论坛，求助其他人，但这种办法见效慢，且遇到网友各执一词时，用户难以分辨并采取正确的措施，致使海棠花所患的病虫害被耽误救治，造成生长不良甚至死亡的后果，而一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP采用大数据与图像识别技术，为用户提供了云计算的帮助，能够让完全不懂海棠花养护知识的用户也能最及时的对样本海棠花实施科学的养护措施。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP，能够让完全不具备海棠花养护知识的用户通过手机摄像头扫描所栽植的海棠花的茎叶花部位就能达到迅速精准识别该海棠花所患病虫害类型及防治措施和海棠花的日常养护方法，指导用户进行海棠花的养护。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP，包括以下步骤：步骤一：将带有高清摄像头的智能手机硬件搭载一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP，将APP应用与云端大数据与图像识别系统相连，构建智能手机APP节点，每一个APP节点代表一个APP用户；步骤二：当用户登录APP应用时，APP自动将用户地理位置、行进方式的APP应用信息传送到云端的大数据分析系统；步骤三：用户将APP内置图像识别功能打开，并用智能手机摄像头分别扫描海棠花的茎叶部位与花朵部位，扫描成功后APP发出提示音，并将所扫描到的图片信息传输至云端图像识别分析系统；步骤四：云端图像识别分析系统根据该用户处获得的数张海棠花样本图片，经人工智能图像识别系统辨识出该花卉为海棠花，并且根据茎、叶、花样本图片中的信息辨识出该样本海棠花是否患有病虫害以及患病虫害的种类与程度；步骤五：云端的大数据分析系统结合该用户的位置信息与当前的时间信息，挖掘出该用户所在位置的地形、地貌、气候信息，并结合云端图像识别系统提供的该样本植物的种类和患病虫害信息，自动搜索与该海棠花种植位置和生长情况下相类似环境下的科学的养护方法与病虫害治理方法；步骤六：云端大数据分析系统将云计算得到的该样本的海棠花应当采取的科学正确的养护方法传输给该用户的智能手机APP，手机APP将最终结果通过智能手机的屏幕和喇叭反馈给该用户；步骤七：用户依据该APP应用给出的答案对该海棠花采取相对应的养护措施，在一定天数后，用户将海棠花生长情况是否得到有效改善的结果反馈给APP；步骤八：APP将用户的反馈情况发送至云端大数据分析系统，如该样本得到有效反馈，则将其录入大数据库，用于为之后的用户提供帮助；如该样本得到负面反馈，则要求用户再次提供该海棠花的茎、叶、花的扫描图片数据，并对大数据库进行标注，再重复步骤步骤四至步骤八，直至在步骤八中得到用户的正面反馈或用户在步骤七时停止反馈为止。进一步的，APP应用将用户的位置信息和用户扫描的同一处地方栽植的同一种海棠花的茎、叶、花三个关键部位的图片信息传输给云端服务器，云端服务器的图像识别系统将数据库中的海量数据与该样本数据信息比对，得出该植物名为海棠花以及其病虫害信息；云端的大数据分析系统将该样本的品类信息结合位置信息与大数据库中的患有同一病虫害的海棠花的处理办法结合种植地区的特点，进行比对分析后，得出该样本海棠花最佳的养护解决方案，并将该方案传输给用户手机。进一步的，APP向用户给出样本海棠花最佳养护解决方案后，具备用户对海棠花展开实施方案后的反馈功能，且经过信息的反馈与校对，有助于云端的大数据中心数据库的丰富与更新，使之在分析数据的同时具备机器的自我学习功能，让云计算的结果随着用户样本量的增多而更为准确。本专利技术的有益效果是：本专利技术通过用户发送来的地理位置信息和海棠花茎叶花照片信息，采用图像识别技术在云计算服务器上与海量的各地区种植的海棠花数据库信息进行比对，得出针对该用户海棠花生长情况的病虫害防治与养护措施，并通过本专利技术的APP将结果反馈至用户手机，解决了用户养护海棠花的过程中遇到的问题，减少了用户学习海棠花养护相关知识的劳动，使用户的生活更为美好。附图说明图1是本专利技术一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP的控制流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步描述。如图1所示，是一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP，包括以下步骤：步骤一：将带有高清摄像头的智能手机硬件搭载一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP，将APP应用与云端大数据与图像识别系统相连，构建智能手机APP节点，每一个APP节点代表一个APP用户；步骤二：当用户登录APP应用时，APP自动将用户地理位置、行进方式的APP应用信息传送到云端的大数据分析系统；步骤三：用户将APP内置图像识别功能打开，并用智能手机摄像头分别扫描海棠花的茎叶部位与花朵部位，扫描成功后APP发出提示音，并将所扫描到的图片信息传输至云端图像识别分析系统；步骤四：云端图像识别分析系统根据该用户处获得的数张海棠花样本图片，经人工智能图像识别系统辨识出该花卉为海棠花，并且根据茎、叶、花样本图片中的信息辨识出该样本海棠花是否患有病虫害以及患病虫害的种类与程度；步骤五：云端的大数据分析系统结合该用户的位置信息与当前的时间信息，挖掘出该用户所在位置的地形、地貌、气候信息，并结合云端图像识别系统提供的该样本植物的种类和患病虫害信息，自动搜索与该海棠花种植位置和生长情况下相类似环境下的科学的养护方法与病虫害治理方法；步骤六：云端大数据分析系统将云计算得到的该样本的海棠花应当采取的科学正确的养护方法传输给该用户的智能手机APP，手机APP将最终结果通过智能手机的屏幕和喇叭反馈给该用户；步骤七：用户依据该APP应用给出的答案对该海棠花采取相对应的养护措施，在一定天数后，用户将海棠花生长情况是否得到有效改善的结果反馈给APP；步骤八：APP将用户的反馈情况发送至云端大数据分析系统，如该样本得到有效反馈，则将其录入大数据库，用于为之后的用户提供帮助；如该样本得到负面反馈，则要求用户再次提供该海棠花的茎、叶、花的扫描图片数据，并对大数据库进行标注，再重复步骤步骤四至步骤八，直至在步骤八中得到用户的正面反馈或用户在步骤七时停止反馈为止。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将带有高清摄像头的智能手机硬件搭载一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP，将APP应用与云端大数据与图像识别系统相连，构建智能手机APP节点，每一个APP节点代表一个APP用户；步骤二：当用户登录APP应用时，APP自动将用户地理位置、行进方式的APP应用信息传送到云端的大数据分析系统；步骤三：用户将APP内置图像识别功能打开，并用智能手机摄像头分别扫描海棠花的茎叶部位与花朵部位，扫描成功后APP发出提示音，并将所扫描到的图片信息传输至云端图像识别分析系统；步骤四：云端图像识别分析系统根据该用户处获得的数张海棠花样本图片，经人工智能图像识别系统辨识出该花卉为海棠花，并且根据茎、叶、花样本图片中的信息辨识出该样本海棠花是否患有病虫害以及患病虫害的种类与程度；步骤五：云端的大数据分析系统结合该用户的位置信息与当前的时间信息，挖掘出该用户所在位置的地形、地貌、气候信息，并结合云端图像识别系统提供的该样本植物的种类和患病虫害信息，自动搜索与该海棠花种植位置和生长情况下相类似环境下的科学的养护方法与病虫害治理方法；步骤六：云端大数据分析系统将云计算得到的该样本的海棠花应当采取的科学正确的养护方法传输给该用户的智能手机APP，手机APP将最终结果通过智能手机的屏幕和喇叭反馈给该用户；步骤七：用户依据该APP应用给出的答案对该海棠花采取相对应的养护措施，在一定天数后，用户将海棠花生长情况是否得到有效改善的结果反馈给APP；步骤八：APP将用户的反馈情况发送至云端大数据分析系统，如该样本得到有效反馈，则将其录入大数据库，用于为之后的用户提供帮助；如该样本得到负面反馈，则要求用户再次提供该海棠花的茎、叶、花的扫描图片数据，并对大数据库进行标注，再重复步骤步骤四至步骤八，直至在步骤八中得到用户的正面反馈或用户在步骤七时停止反馈为止。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将带有高清摄像头的智能手机硬件搭载一种基于大数据与图像识别的家庭养护海棠花的APP，将APP应用与云端大数据与图像识别系统相连，构建智能手机APP节点，每一个APP节点代表一个APP用户；步骤二：当用户登录APP应用时，APP自动将用户地理位置、行进方式的APP应用信息传送到云端的大数据分析系统；步骤三：用户将APP内置图像识别功能打开，并用智能手机摄像头分别扫描海棠花的茎叶部位与花朵部位，扫描成功后APP发出提示音，并将所扫描到的图片信息传输至云端图像识别分析系统；步骤四：云端图像识别分析系统根据该用户处获得的数张海棠花样本图片，经人工智能图像识别系统辨识出该花卉为海棠花，并且根据茎、叶、花样本图片中的信息辨识出该样本海棠花是否患有病虫害以及患病虫害的种类与程度；步骤五：云端的大数据分析系统结合该用户的位置信息与当前的时间信息，挖掘出该用户所在位置的地形、地貌、气候信息，并结合云端图像识别系统提供的该样本植物的种类和患病虫害信息，自动搜索与该海棠花种植位置和生长情况下相类似环境下的科学的养护方法与病虫害治理方法；步骤六：云端大数据分析系统将云计算得到的该样本的海棠花应当采取的科学正确的养护方法传输给该用户的智能手机APP，手机APP将最终结果通过智能手机的屏幕和喇叭反馈给该用户；步骤七：用户依据该APP应用给出的答案对该海棠花...

【专利技术属性】
技术研发人员：石杨，
申请(专利权)人：湖南威达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43