The invention discloses a method for analysis of history data need coefficient of distribution transformer based on the time series, the invention through the analysis of historical data need coefficient based on time series mining, its inherent laws, and to forecast the future development trend. This method takes into account the needs of dynamic coefficient changes with time, using data mining algorithm to get the next month to the coefficient of prediction value, improve the transformer load rate evaluation ability, provide data support for the power sector related work.
【技术实现步骤摘要】
一种基于配电变压器时间序列的历史采集数据的需要系数分析方法
本专利技术涉及一种配电网变压器负载率计算方法,特别是一种配电网居民负荷变压器需要系数的预测方法。
技术介绍
近年来,随着我国经济的飞速发展,用电量激增;用户对电能质量的要求不断提升,配电网居民用电变压器使用情况受到了广泛关注。在配电网实际运行中,居民用电负荷变压器报装容量不一定全部接入配电网,且接入配电网的容量随时间变化。研究配电变压器实际接入容量与配变报装容量的比值,不仅可以更好地指导电网科学合理调度,保障电网安全运行,而且可以用于评估现有电网的供电能力,提高馈线可装容量计算准确性,对于配电网规划与改造有重要意义。反映配电变压器负载情况的参数,称为负荷需要系数。目前,需要系数的研究主要集中在其与住宅小区户数的关系方面。《住宅建筑电气设计规范》给出了住宅建筑中不同户数对应的需要系数取值范围。然而,上述规范中给出的需要系数取值偏大,相关研究运用数值回归分析方法、数理统计方法和核密度估计Parzen窗法等方法对其取值进行了一定的修正,但均未讨论需要系数随时间变化的动态特性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足之处,而提供一种对其未来发展趋势进行较为准确的预测的一种基于配电变压器时间序列的历史采集数据的需要系数分析方法。一种基于配电变压器时间序列的历史采集数据的需要系数分析方法,其步骤在于:(1)数据采集:采集配变报装容量和需要系数相关变量,为接下来研究提供数据基础;(2).需要系数计算:分析原始数据,运用需要系数定义和相关公式,得到基于时间序列的配变需要系数动态数据;(3).灰色预测:根 ...
【技术保护点】
一种基于配电变压器时间序列的历史采集数据的需要系数分析方法,其特征在于:步骤是:(1)数据采集:采集配变报装容量和需要系数相关变量,为接下来研究提供数据基础;(2)需要系数计算:分析原始数据,运用需要系数定义和相关公式,得到基于时间序列的配变需要系数动态数据;(3)灰色预测:根据采样数据少的实际情况和灰色预测在小样本预测的优良特性,本专利技术构建灰色预测GM(1,1)模型,通过累加累减等步骤得灰色预测拟合值;(4)BP神经网络预测:经灰色预测模型得到的拟合值在很大程度上反映了实际值的大小,又由于BP神经网络在非线性函数关系方面优良的拟合和逼近特性,故用BP神经网络找到两者之间的相关关系并得到最终预测结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于配电变压器时间序列的历史采集数据的需要系数分析方法,其特征在于:步骤是:(1)数据采集:采集配变报装容量和需要系数相关变量,为接下来研究提供数据基础;(2)需要系数计算:分析原始数据,运用需要系数定义和相关公式,得到基于时间序列的配变需要系数动态数据;(3)灰色预测:根据采样数据少的实际情况和灰色预测在小样本预测的优良特性,本发明构建灰色预测GM(1,1)模型,通过累加累减等步骤得灰色预...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑佩祥,夏圣峰,庄玉林,郑勇,陈辉河,李函,江南,黄毅标,陈祥伟,刘楷,董学松,
申请(专利权)人:国网福建省电力有限公司,国家电网公司,国网福建省电力有限公司福州供电公司,厦门亿力吉奥信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:福建,35
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