An efficient recovery device based on image recognition, including the collection box, is arranged on the recovery on the box on the port, set in the image recognition device of the recycling box and classification device, the delivery port for goods delivery, the image recognition device is used to input recovery box items to identify the. The classification device to classify the goods according to the recognition of the image recognition device results. The invention has the advantages that classification and recycling of articles are realized.
【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的高效率回收装置
本专利技术创造涉及图像识别
,具体涉及一种基于图像识别的高效率回收装置。
技术介绍
随着图像数据规模变得越来越庞大,我们能获取空前丰富的资源,同时也面临着海量信息的处理与筛选的困惑。面对海量的图像数据,传统的图像处理、表达、识别等方法越来越难以有效地应付。如何快速地筛选信息、有效地分析图像内容、以及准确地判断图像质量已成为亟待研究和解决的问题。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术旨在提供一种基于图像识别的高效率回收装置。本专利技术创造的目的通过以下技术方案实现:一种基于图像识别的高效率回收装置,包括回收箱、设置在所述回收箱上的投放口、设置在所述回收箱内的图像识别装置和分类装置,所述投放口用于物品投放,所述图像识别装置用于对投入回收箱的物品进行识别,所述分类装置根据所述图像识别装置的识别结果对物品进行分类。本专利技术的有益效果为:借鉴了人类视觉机制中,与周围区域具有较大差异性的目标容易吸引观察者的视觉关注,将快速搜寻具有目标的区域而忽略其它区域,实现了图像准确识别,从而实现了物品分类回收。附图说明利用附图对专利技术创造作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本专利技术创造的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术图像识别装置结构示意图;附图标记:回收箱1、投放口2、图像识别装置3、分类装置4。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1,本实施例的一种基于图像识别的高效率回收装置,包括回收箱1、设置在所述回收箱1上的投放口2、设置在 ...
【技术保护点】
一种基于图像识别的高效率回收装置,其特征在于,包括回收箱、设置在所述回收箱上的投放口、设置在所述回收箱内的图像识别装置和分类装置,所述投放口用于物品投放,所述图像识别装置用于对投入回收箱的物品进行识别,所述分类装置根据所述图像识别装置的识别结果对物品进行分类。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的高效率回收装置,其特征在于,包括回收箱、设置在所述回收箱上的投放口、设置在所述回收箱内的图像识别装置和分类装置,所述投放口用于物品投放,所述图像识别装置用于对投入回收箱的物品进行识别,所述分类装置根据所述图像识别装置的识别结果对物品进行分类。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的高效率回收装置,其特征在于,所述图像识别装置通过生成显著图来对物品图像进行识别,包括图像转换单元、灰度对比度确定单元和权重确定单元,所述图像转换单元将彩色图像转换为灰度图像,所述灰度对比度确定单元通过融合像素点的全局灰度对比度和局部灰度对比度最终确定像素点灰度对比度,所述权重确定单元根据像素点位置信息赋予对比度图权重,得到最终的显著图,完成图像识别。3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的高效率回收装置,其特征在于,所述图像转换单元将彩色图像转换为灰度图像,转换公式为:式中,L(x,y)为图像灰度,R(x,y)为图像红色分量,G(x,y)为图像绿色分量,B(x,y)为图像蓝色分量。4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的高效率回收装置,其特征在于,所述灰度对比度确定单元通过融合像素点的全局灰度对比度和局部灰度对比度最终确定像素点灰度对比度;通过融合全局灰度对比度和局部灰度对比度获得图像最终的灰度对比度图,具体为:DB(x,y)=μ1×Q(x,y)+μ2×U(x,y)式中,μ1和μ2为权重系数,μ1+μ2=1,Q(x,y)为像素点(x,y)的全局灰度对比度,U(x,y)为像素点(x,y)局部灰度对比度,DB(x,y)为图像最终的灰度对比度。5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的高...
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:上海巽晔计算机科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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