Including the method, evolution point boundary suppliers network weights based on influencing: the construction of the initial network of suppliers; preferential growth network; update supplier network; edge degradation operation; node deletion operation; the end of operation. The evolution process of the invention of multi supplier network, simulation calculation on the one hand, can be found in supplier network redundant nodes and poor efficiency side, in the process of evolution of the nodes and edges are removed from the supplier network; on the other hand, can also increase the benefits of good nodes and the preferential attachment method is connected with the old nodes in the evolutionary process, so keep good supplier network operation efficiency. Using this evolutionary simulation method, not only can predict the possible risks of supplier networks, but also can make corresponding measures in advance to make them more robust and flexible.
【技术实现步骤摘要】
基于点边权值影响的多级供应商网络演化方法
本专利技术涉及一种基于点边权值影响的多级供应商网络的演化方法。技术背景供应商网络是一个由多级供应商组成的结构网络,每个层级的供应商与相邻层级的供应商相连,结构非常复杂,每一个环节都存在潜在的风险,任何一环节发生问题,都会对整个供应商网络造成严重的冲击和影响,给相关企业造成直接和间接的重大经济损失。从危害性角度来说,每一个环节出现的问题小则影响与之相邻的供应商的运行和效率,大则由于危害性影响扩散到整条链的供应商,导致多级供应商网络系统的部分或全部功能丧失。因此,加强对每个层级中的各个供应商的网络效率研究,分析多级供应商网络在不同环节或节点企业遭遇突发情况下的整体表现和特点,对于提高供应商网络的运作绩效和稳定性都具有十分重要的意义。目前,关于网络的相关研究历史较为久远,网络的科学理论经历了规则网络时期,随机网络时期和复杂网络时期。在复杂网络的研究中,已经有相关的学者提出了小世界网络机制,无标度网络机制,层次网络机制,确定性网络机制以及自相似网络机制。从复杂网络的研究应用来看,大部分的学者应用复杂网络的传播动力学,去仿真在复杂网络中的传播行为,能够使传播机理更加清晰,使之在传播之前能更好地实施干预。同时,还有复杂网络的同步行为以及复杂网络的演化行为都能够有效地进行预测并进行事前控制。从目前对复杂网络的理论研究上来看,供应商网络并不能完全符合任何一个网络结构,因此目前相关的演化模型不能够满足供应商网络的演化过程。
技术实现思路
本专利技术要克服现有技术的上述缺点,考虑到供应商网络在现实中节点企业的增减以及企业之间的合作会随 ...
【技术保护点】
基于点边权值影响的多级供应商网络的演化方法,包括以下步骤:步骤1,构建初始供应商网络:在初始状态t=0时,给定一个包含m
【技术特征摘要】
1.基于点边权值影响的多级供应商网络的演化方法,包括以下步骤:步骤1,构建初始供应商网络:在初始状态t=0时,给定一个包含m0个节点,e0条有向边,d个层级且每个层级n个节点的供应商网络中节点个数为N个,表示固定网络的规模为N;步骤2,网络的择优连接增长:在t时刻,新增一个节点,随机选取一个局域网络作为新节点的连接节点,新节点选择局域网络中已经存在的m个不同的现有节点进行连接;新节点与旧节点之间连接的概率π定义如下:Si=Siin+Siout(5)其中,Si表示i节点的点权,Siin表示以i节点为终点的所有弧的边权和,Siout表示以i节点为起点的所有弧的边权和;wij表示与该点相连边的权重,pij为供应商加权网络的邻接矩阵,β为老节点在一个演化时间步长t内与其他节点相连的出入度的集合,用于衡量一个节点是否具有稳定性;在一个演化时间步长t内,节点出入度总和越大,表明该节点与其他节点的合作关系较好,同时说明该节点在供应商网络中较为稳定,被孤立剔除的风险较小;此外,i,j表示供应商网络中第i和第j个节点;d表示供应商网络的层级数,表示第d阶段所有节点的点权和;kiin指以i节点为终点的所有弧的总和,称为入度;kiout指以j节点为起点的所有弧的...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈庭贵,左虹,许翀寰,
申请(专利权)人:浙江工商大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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