一种睡眠信息的处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:15763456 阅读:274 留言:0更新日期:2017-07-06 01:16
本发明专利技术的实施例提供了一种睡眠信息的处理方法及装置,其中该处理方法包括:获取多个患者的睡眠监测数据;获取对睡眠监测数据进行判读后的第一判读结果,并根据第一判读结果生成患者的监测报告;根据监测报告,从多个患者的睡眠监测数据和监测报告中选择出患有第一种疾病的第一患者的睡眠监测数据和监测报告;根据第一患者的睡眠监测数据和监测报告,得出第一种疾病的关联因素。本发明专利技术的实施例能对疾病的关联因素进行大范围人群地挖掘,有助于区域人群对疾病的预防,降低疾病的发生率。

Sleep information processing method and device

The embodiment of the invention provides a method and apparatus for treating sleep information, including the processing methods: access to a number of patients with sleep monitoring data; obtaining the first interpretation of the results interpreted on sleep monitoring data, and according to the monitoring report of the first generation with interpretation of the results; according to the monitoring report, the first choice of patients with the first disease sleep monitoring data and monitoring reports from multiple patients with sleep monitoring data and monitoring report; according to the first patient's sleep monitoring data and monitoring report, the first kind of disease related factors. The embodiment of the invention can excavate the related factors of the disease in a large scale, and is helpful for the prevention of disease by the local population and the reduction of the incidence of the disease.

【技术实现步骤摘要】
一种睡眠信息的处理方法及装置
本专利技术涉及医疗
,特别涉及一种睡眠信息的处理方法及装置。
技术介绍
目前,睡眠障碍发生率不断升高,根据中国医师协会《2015年中国睡眠指数报告》显示,31.2%的中国人存在严重睡眠问题。中国潜在的呼吸暂停综合征患者约五千万人,呼吸暂停综合征可能导致高血压、冠心病、中风和猝死等问题,严重威胁人们的健康。美国睡眠疾病学会(ASDA)将睡眠监测仪分为四种不同类型,第一种被称之为金标准,完全在实验室进行的多导睡眠监测(PSG);第二种称作复合型多导睡眠监测仪,最少7个导联,包括脑电、眼电、下颌肌电、心电或心率、呼吸气流、呼吸动作及血氧饱和度等,可以进行睡眠分期和呼吸暂停等的确定;第三种被称作简化便携式睡眠呼吸暂停监测仪,最少4个导联,其中至少有2个导联监测呼吸,包括呼吸气流和呼吸运动,还有心率或心电和血氧饱和度;第四种为持续性单个或两个参数的监测仪,如血氧饱和度或呼吸气流。还有一部分监测仪够不上第三种的简化便携式睡眠呼吸暂停监测仪的标准,有2~3个导联者也被确定为第四种。其中,PSG能客观记录睡眠结构、呼吸事件、血氧饱和度、微觉醒等信息,并对睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)进行客观定量研究,20世纪80年代应用于临床以来,一直是国际公认的诊断OSAHS的“金标准”,是诊断睡眠呼吸疾病的必要客观依据之一。随着可穿戴设备技术的发展,虽然市场上出现通过便携式或可穿戴设备实现基础体征数据的采集,再经智能手机的处理和传输,及平台的智能分析,已能够为用户提供呼吸暂停检测及睡眠质量评估结果,但是为了准确地评估睡眠状况、进行睡眠障碍诊疗,整夜的PSG监测需求依然很高。患者入住医院睡眠监测室,通过多导睡眠仪以及红外摄像整夜同步监测脑电、眼电、肌电、呼吸、心电、血氧及二氧化碳、肢体运动等多项生理参数,需要经过人工花费数小时进行睡眠图判读,从而获得监测结果。目前中国医疗行业面临的现状之一,是由于人口老龄化,亚健康、慢病人群激增,对健康医疗服务行业需求的扩大,而医疗资源配置不合理以及医疗服务资源(例如医护人员等)匮乏,造成了一旦有较大的疾病,大批农村和小城市的居民蜂拥至大城市的大医院就医,加剧了医疗资源的紧张,也带来了个人就医成本的大幅上升,远程医疗与分级诊疗服务应运而生。为了鼓励和规范远程医疗、分级诊疗的发展,国家在2014年8月推出了.《关于推进医疗机构远程医疗服务的意见》,明确了远程医疗服务范围,包括一方医疗机构邀请其他医疗机构,运用信息化技术为本医疗机构诊疗患者提供技术支持。国务院办公厅于2015年9月印发《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》,文件提出“构建医疗卫生机构分工协作机制”,分级诊疗制度将在两年内逐步完善,到2020年,基层首诊,双向转诊、急慢分诊、上下联动的分级诊疗模式全面确立。分级诊疗方法主要是按照疾病的轻、重、缓、急及治疗的难易程度进行分级,不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗,实现基层首诊和双向转诊。主要包括下级医疗卫生机构向上级医疗机构转诊(不能明确诊断的疑难复杂病例等)、上级医疗机构向下级医疗卫生机构转诊(治疗后病情稳定、进入恢复期等情况)。一般的实现方法多采用直接转诊方式,通过电子病历互认,患者从基层医院转向上级医院诊治,或转向基层医院康复;也有通过远程音频和视频的方式进行远程会诊。上述分级诊疗或远程诊疗方法对于多导睡眠监测的困境情况不完全适用。目前多导睡眠监测仪进行睡眠监测面临的困境主要包括如下三种:第一种:伴有睡眠障碍的患者多向大医院集中,导致医疗成本增高,大医院人满为患,而三甲医院床位有限,需要排队等候,用户排队时间约数周至数月,同时社区等基层医院有空余床位,使得资源利用率低。第二种:PSG的硬件和软件价格相对较高,更为困难地是PSG睡眠图判读尚未实现自动判读,需要专业的技师,而培养PSG专业判读技师成本较高,很多基层医院无法支撑,因而导致PSG监测无法服务更广泛的睡眠障碍人群。第三种:PSG监测数据在各个医院之间独立存储,数据格式不统一,数据孤岛严重,无法进行数据的协同分析,进而难以对疾病的关联因素进行大范围人群地挖掘。目前,大部分患者的症状都较为典型,但因目前没有能分析出疾病的关联因素的方法,不能有效地提醒区域人群对疾病进行预防,导致疾病的发生率不断升高。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种睡眠信息的处理方法及装置,能对疾病的关联因素进行大范围人群地挖掘,有助于区域人群对疾病的预防,降低疾病的发生率。为了达到上述目的,本专利技术的实施例提供了一种睡眠信息的处理方法,包括:获取多个患者的睡眠监测数据;获取对睡眠监测数据进行判读后的第一判读结果,并根据第一判读结果生成患者的监测报告;根据监测报告,从多个患者的睡眠监测数据和监测报告中选择出患有第一种疾病的第一患者的睡眠监测数据和监测报告;根据第一患者的睡眠监测数据和监测报告,得出第一种疾病的关联因素。其中,获取多个患者的睡眠监测数据的步骤,包括:通过多导睡眠监测仪,获取多个患者的睡眠监测数据。其中,获取对睡眠监测数据进行判读后的第一判读结果读的步骤,包括:根据预先存储的医学判读规则,对睡眠监测数据进行判读,得到第一判读结果;或者获取具备判读睡眠监测数据能力的第一用户,在对睡眠监测数据进行判读后输入的第一判读结果。其中,根据监测报告,从多个患者的睡眠监测数据和监测报告中选择出患有第一种疾病的第一患者的睡眠监测数据和监测报告的步骤,包括:获取第二用户根据监测报告,输入的诊断信息;根据监测报告和诊断信息,从多个患者的睡眠监测数据和监测报告中选择出患有第一种疾病的第一患者的睡眠监测数据和监测报告。其中,根据第一患者的睡眠监测数据和监测报告,得出第一种疾病的关联因素的步骤,包括:获取第一患者的主述信息;根据第一患者的主述信息、睡眠监测数据和监测报告中的信息,生成第一特征向量;对第一特征向量进行归一化和降维处理;对经过归一化和降维处理后的第一特征向量进行聚类分析,将聚类中心对应的特征值作为第一种疾病的关联因素。其中,在获取对睡眠监测数据进行判读的第一判读结果,并根据第一判读结果生成患者的监测报告的步骤之后,处理方法还包括:接收第三用户输入的下载请求,将监测报告发送给第三用户所使用的终端。其中,在获取对睡眠监测数据进行判读的第一判读结果,并根据第一判读结果生成患者的监测报告的步骤之后,处理方法还包括:根据多个患者的监测报告,从多个患者的睡眠监测数据中筛选出典型患者的睡眠监测数据;根据典型患者的睡眠监测数据,生成第二特征向量;根据第二特征向量,判断预先存储的教学案例库中的多个典型案例中是否存在,与由第二特征向量对应的典型患者的监测报告、睡眠监测数据、第一判读结果所构成的第一案例相似的典型案例;当多个典型案例中不存在与第一案例相似的典型案例时,获取多个第四用户对第一案例中的第一判读结果进行审核后,输入的审核评分;根据多个审核评分,将第一案例作为新的典型案例加入至教学案例库中。其中,根据多个审核评分,将第一案例作为新的典型案例加入至教学案例库中的步骤,包括:计算多个审核评分的平均评分;判断平均评分是否大于预设评分;当平均评分大于预设评分时,将第一案例作为新的典型案例加入至教学案例库中。其中,根据多本文档来自技高网
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一种睡眠信息的处理方法及装置

【技术保护点】
一种睡眠信息的处理方法,其特征在于,包括:获取多个患者的睡眠监测数据;获取对所述睡眠监测数据进行判读后的第一判读结果,并根据所述第一判读结果生成所述患者的监测报告;根据所述监测报告,从多个所述患者的睡眠监测数据和监测报告中选择出患有第一种疾病的第一患者的睡眠监测数据和监测报告;根据所述第一患者的睡眠监测数据和监测报告,得出所述第一种疾病的关联因素。

【技术特征摘要】
1.一种睡眠信息的处理方法,其特征在于,包括:获取多个患者的睡眠监测数据;获取对所述睡眠监测数据进行判读后的第一判读结果,并根据所述第一判读结果生成所述患者的监测报告;根据所述监测报告,从多个所述患者的睡眠监测数据和监测报告中选择出患有第一种疾病的第一患者的睡眠监测数据和监测报告;根据所述第一患者的睡眠监测数据和监测报告,得出所述第一种疾病的关联因素。2.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述获取多个患者的睡眠监测数据的步骤,包括:通过多导睡眠监测仪,获取多个患者的睡眠监测数据。3.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述获取对所述睡眠监测数据进行判读后的第一判读结果读的步骤,包括:根据预先存储的医学判读规则,对所述睡眠监测数据进行判读,得到所述第一判读结果;或者获取具备判读所述睡眠监测数据能力的第一用户,在对所述睡眠监测数据进行判读后输入的第一判读结果。4.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述根据所述监测报告,从多个所述患者的睡眠监测数据和监测报告中选择出患有第一种疾病的第一患者的睡眠监测数据和监测报告的步骤,包括:获取第二用户根据所述监测报告,输入的诊断信息;根据所述监测报告和所述诊断信息,从多个所述患者的睡眠监测数据和监测报告中选择出患有第一种疾病的第一患者的睡眠监测数据和监测报告。5.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述根据所述第一患者的睡眠监测数据和监测报告,得出所述第一种疾病的关联因素的步骤,包括:获取所述第一患者的主述信息;根据所述第一患者的主述信息、睡眠监测数据和监测报告中的信息,生成第一特征向量;对所述第一特征向量进行归一化和降维处理;对经过归一化和降维处理后的第一特征向量进行聚类分析,将聚类中心对应的特征值作为所述第一种疾病的关联因素。6.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,在所述获取对所述睡眠监测数据进行判读的第一判读结果,并根据第一判读结果生成所述患者的监测报告的步骤之后,所述处理方法还包括:接收第三用户输入的下载请求,将所述监测报告发送给所述第三用户所使用的终端。7.如权利要求1所述的处理方法,其特征在于,在所述获取对所述睡眠监测数据进行判读的第一判读结果,并根据第一判读结果生成所述患者的监测报告的步骤之后,所述处理方法还包括:根据多个所述患者的监测报告,从多个所述患者的睡眠监测数据中筛选出典型患者的睡眠监测数据;根据所述典型患者的睡眠监测数据,生成第二特征向量;根据所述第二特征向量,判断预先存储的教学案例库中的多个典型案例中是否存在,与由所述第二特征向量对应的典型患者的监测报告、睡眠监测数据、第一判读结果所构成的第一案例相似的典型案例;当多个所述典型案例中不存在与所述第一案例相似的典型案例时,获取多个第四用户对所述第一案例中的第一判读结果进行审核后,输入的审核评分;根据多个所述审核评分,将所述第一案例作为新的典型案例加入至所述教学案例库中。8.如权利要求7所述的处理方法,其特征在于,所述根据多个所述审核评分,将所述第一案例作为新的典型案例加入至所述教学案例库中的步骤,包括:计算多个所述审核评分的平均评分;判断所述平均评分是否大于预设评分;当所述平均评分大于所述预设评分时,将所述第一案例作为新的典型案例加入至所述教学案例库中。9.如权利要求7所述的处理方法,其特征在于,所述根据多个所述患者的监测报告,从多个所述患者的睡眠监测数据中筛选出典型患者的睡眠监测数据的步骤,包括:判断预先存储的多个疾病名称中是否存在与所述监测报告所表征所述患者所患疾病的名称相匹配的疾病名称;当多个所述疾病名称中存在与所述监测报告所表征所述患者所患疾病的名称相匹配的疾病名称时,将所述患者的睡眠监测数据作为典型患者的睡眠监测数据。10.如权利要求7所述的处理方法,其特征在于,所述根据所述第二特征向量,判断预先存储的教学案例库中的多个典型案例中是否存在,与由所述第二特征向量对应的典型患者的监测报告、睡眠监测数据、第一判读结果所构成的第一案例相似的典型案例的步骤,包括:对所述第二特征向量进行归一化处理;通过公式分别计算经过归一化处理后的第二特征向量与预先存储的教学案例库中多个典型案例的第三特征向量的欧氏距离,其中,D表示经过归一化处理后的第二特征向量与第三特征向量的欧氏距离,di表示经过归一化处理后的第二特征向量,dj表示所述第三特征向量,k表示第二特征向量的维度,n表示第二特征向量的维度的数量,wk(di)表示经过归一化处理后的第二特征向量的第k个维度的权重值,wk(dj)表示所述第三特征向量的第二特征向量的第k个维度的权重值;从计算得到的多个所述欧氏距离中筛选出最小的欧氏距离,并比较所述最小的欧氏距离与预设距离的大小;当所述最小的欧氏距离大于所述预设距离时,确定预先存储的教学案例库中的多个典型案例中不存在与所述第一案例相似的典型案例;当所述最小的欧氏距离小于或等于所述预设距离时,确定预先存储的教学案例库中的多个典型案例中存在与所述第一案例相似的典型案例。11.如权利要求7所述的处理方法,其特征在于,在所述根据多个所述审核评分,将所述第一案例作为新的典型案例加入至所述教学案例库中的步骤之后,所述处理方法还包括:获取第五用户在学习所述教学案例库中的典型案例之后,对所述患者的睡眠监测数据进行判读后,输入的第二判读结果;将所述第二判读结果与所述第一判读结果...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴娜徐青青常耀斌方若洁张志鹏许利群
申请(专利权)人:中国移动通信集团公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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