产品信息推送方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种产品信息推送方法和装置。其中，该方法包括：在第一目标用户访问第一目标产品对应的网页时，确定与第一目标用户关联的第二目标用户，其中，第二目标用户与第一目标用户具有相同的偏好；获取第二目标用户访问的第二目标产品的信息，其中，第二目标产品为第二目标用户在访问第一目标产品对应的网页的时间节点之后访问的产品；向第一目标用户推送第二目标产品的信息。本申请解决了现有技术中产品推送精准度不高的技术问题的技术问题。

Product information push method and device

The present invention discloses a product information push method and device. Among them, the method comprises the following steps: in the first target users access the first target product corresponding to the web page, to determine the second target users, and the first target user association in which second target users with first target users with the same preferences; second target products get second target user access information, among them, second target products for second target after the web user access time node to access the first target product of the corresponding products; push second product information to first target users. The utility model solves the technical problem of the technical precision of the low pushing precision of the product in the prior art.

【技术实现步骤摘要】
产品信息推送方法和装置
本申请涉及信息推送领域，具体而言，涉及一种产品信息推送方法和装置。
技术介绍
随着互联网的广泛使用，电子商务也逐渐兴起。在电子商务中，店家为了向用户提供更优质的服务，通常会在用户浏览或者购买产品时，向用户推送一些相关的产品，以供用户进行挑选。现有的产品推送，通常是利用大数据分析技术，可对不同人群的用户提供相应特征数据或报告，例如，通过分析同类人群的购买行为数据，推送同类人群最感兴趣的产品给用户。然而，同类人群最感兴趣的产品并非是该用户想要购买的产品，这样的推送方式精准度不高。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种产品信息推送方法和装置，以至少解决现有技术中产品推送精准度不高的技术问题的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种产品信息推送方法，包括：在第一目标用户访问第一目标产品对应的网页时，确定与所述第一目标用户关联的第二目标用户，其中，所述第二目标用户与所述第一目标用户具有相同的偏好；获取所述第二目标用户访问的第二目标产品的信息，其中，所述第二目标产品为所述第二目标用户在访问所述第一目标产品对应的网页的时间节点之后访问的产品；以及向所述第一目标用户推送所述第二目标产品的信息。进一步地，在确定与所述第一目标用户关联的第二目标用户之前，所述方法还包括：统计用户对产品的访问行为信息；根据所述访问行为信息确定出用户对产品的偏好，确定具有相同的偏好的用户；将具有相同的偏好的用户相关联，建立关联关系；其中，确定与所述第一目标用户关联的第二目标用户包括：根据所述关联关系确定与所述第一目标用户关联的所述第二目标用户。进一步地，根据所述访问行为数据确定出用户对产品的偏好，确定具有相同的偏好的用户包括：计算多个用户之间的访问行为的相似度；判断所述相似度是否超过预设阈值；在所述相似度超过所述预设阈值时，确定所述多个用户为具有相同的偏好的用户。进一步地，计算多个用户之间的访问行为的相似度包括：确定所述多个用户中每个用户的产品向量，其中，每个产品向量对应用户购买或者访问过的一种产品，每个产品向量携带有用户访问该产品的次数和访问时间；按照所述访问时间对所述多个用户每个用户的产品向量进行排序，组成所述多个用户每个用户的产品偏好向量；计算多个用户之间的所述产品偏好向量的距离，其中，所述距离越小，所述相似度越大。进一步地，确定与所述第一目标用户关联的第二目标用户包括：计算所述第一目标用户与预设用户的访问行为的相似度，其中，所述预设用户为与所述第一目标用户不相同的用户；判断所述相似度是否超过预设阈值；在所述相似度超过所述预设阈值时，确定所述预设用户为所述第二目标用户。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种产品信息推送装置，包括：第一确定单元，用于在第一目标用户访问第一目标产品对应的网页时，确定与所述第一目标用户关联的第二目标用户，其中，所述第二目标用户与所述第一目标用户具有相同的偏好；获取单元，用于获取所述第二目标用户访问的第二目标产品的信息，其中，所述第二目标产品为所述第二目标用户在访问所述第一目标产品对应的网页的时间节点之后访问的产品；以及推送单元，用于向所述第一目标用户推送所述第二目标产品的信息。进一步地，所述装置还包括：统计单元，用于在确定与所述第一目标用户关联的第二目标用户之前，统计用户对产品的访问行为信息；第二确定单元，用于根据所述访问行为信息确定出用户对产品的偏好，确定具有相同的偏好的用户；关联单元，用于将具有相同的偏好的用户相关联，建立关联关系；其中，所述第一确定单元包括：确定模块，用于根据所述关联关系确定与所述第一目标用户关联的所述第二目标用户。进一步地，所述第二确定单元包括：第一计算模块，用于计算多个用户之间的访问行为的相似度；第一判断模块，用于判断所述相似度是否超过预设阈值；第一确定模块，用于在所述相似度超过所述预设阈值时，确定所述多个用户为具有相同的偏好的用户。进一步地，所述计算模块包括：确定子模块，用于确定所述多个用户中每个用户的产品向量，其中，每个产品向量对应用户购买或者访问过的一种产品，每个产品向量携带有用户访问该产品的次数和访问时间；排序子模块，用于按照所述访问时间对所述多个用户每个用户的产品向量进行排序，组成所述多个用户每个用户的产品偏好向量；计算子模块，用于计算多个用户之间的所述产品偏好向量的距离，其中，所述距离越小，所述相似度越大。进一步地，所述第一确定单元包括：第二计算模块，用于计算所述第一目标用户与预设用户的访问行为的相似度，其中，所述预设用户为与所述第一目标用户不相同的用户；第二判断模块，用于判断所述相似度是否超过预设阈值；第二确定模块，用于在所述相似度超过所述预设阈值时，确定所述预设用户为所述第二目标用户。根据本申请实施例，在第一目标用户访问第一目标产品对应的网页时或者购买第一目标产品之后，确定与第一目标用户关联的第二目标用户，其中，第二目标用户与第一目标用户具有相同的偏好；获取第二目标用户访问的第二目标产品的信息，其中，第二目标产品为第二目标用户在访问第一目标产品对应的网页的时间节点之后访问的产品；向第一目标用户推送第二目标产品的信息。这样，按照同类人群访问产品的时间顺序，向用户推送相应时间节点的产品信息，提高了推送的精准度，解决了现有技术中产品推送精准度不高的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的产品信息推送方法的流程图；图2是根据本申请实施例的产品偏好向量的示意图；图3是根据本申请实施例的产品信息推送装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本申请实施例，提供了一种产品信息推送方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本申请实施例的产品信息推送方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，在第一目标用户访问第一目标产品对应的网页时，确定与第一目标用户关联本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种产品信息推送方法，其特征在于，包括：在第一目标用户访问第一目标产品对应的网页时，确定与所述第一目标用户关联的第二目标用户，其中，所述第二目标用户与所述第一目标用户具有相同的偏好；获取所述第二目标用户访问的第二目标产品的信息，其中，所述第二目标产品为所述第二目标用户在访问所述第一目标产品对应的网页的时间节点之后访问的产品；以及向所述第一目标用户推送所述第二目标产品的信息。

【技术特征摘要】
1.一种产品信息推送方法，其特征在于，包括：在第一目标用户访问第一目标产品对应的网页时，确定与所述第一目标用户关联的第二目标用户，其中，所述第二目标用户与所述第一目标用户具有相同的偏好；获取所述第二目标用户访问的第二目标产品的信息，其中，所述第二目标产品为所述第二目标用户在访问所述第一目标产品对应的网页的时间节点之后访问的产品；以及向所述第一目标用户推送所述第二目标产品的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定与所述第一目标用户关联的第二目标用户之前，所述方法还包括：统计用户对产品的访问行为信息；根据所述访问行为信息确定出用户对产品的偏好，确定具有相同的偏好的用户；将具有相同的偏好的用户相关联，建立关联关系；其中，确定与所述第一目标用户关联的第二目标用户包括：根据所述关联关系确定与所述第一目标用户关联的所述第二目标用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述访问行为数据确定出用户对产品的偏好，确定具有相同的偏好的用户包括：计算多个用户之间的访问行为的相似度；判断所述相似度是否超过预设阈值；在所述相似度超过所述预设阈值时，确定所述多个用户为具有相同的偏好的用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算多个用户之间的访问行为的相似度包括：确定所述多个用户中每个用户的产品向量，其中，每个产品向量对应用户购买或者访问过的一种产品，每个产品向量携带有用户访问该产品的次数和访问时间；按照所述访问时间对所述多个用户每个用户的产品向量进行排序，组成所述多个用户每个用户的产品偏好向量；计算多个用户之间的所述产品偏好向量的距离，其中，所述距离越小，所述相似度越大。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与所述第一目标用户关联的第二目标用户包括：计算所述第一目标用户与预设用户的访问行为的相似度，其中，所述预设用户为与所述第一目标用户不相同的用户；判断所述相似度是否超过预设阈值；在所述相似度超过所述预设阈值时，确定所述预设用户为所述第二目标用户。6.一种产品信息推送装置，其特征在于，包括：第一确定单元，用于在第一目...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雪怡，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11