一种智能家居的管理方法和系统技术方案

本发明专利技术实施例涉及空气净化处理技术，尤其涉及一种智能家居的管理方法和系统，其中一种智能家居的管理方法中，首先判断PM2.5浓度、粉尘污染物的浓度、甲醛污染物的浓度、微生物的浓度、化学气体的浓度、二氧化碳的浓度，根据PM2.5浓度、粉尘污染物的浓度、甲醛污染物的浓度、微生物的浓度、化学气体的浓度、二氧化碳的浓度与相匹配的阈值进行比较，并根据比较结果选择第一类控制信号或第二类控制信号或第三类控制信号，通过不同的环境状态选择合适的净化方式，同时使得智能设备相互合作进行工作，提高净化效率。

Method and system for managing intelligent home

The embodiment of the invention relates to air purification technology, management method and system especially relates to an intelligent management method of the Home Furnishing, an intelligent Home Furnishing in the first to determine the concentration of PM2.5, the dust concentration of the pollutants, formaldehyde concentration, microbial concentration, chemical gas concentration, carbon dioxide concentration, PM2.5 concentration, according to the the dust concentration of the pollutants, formaldehyde concentration, microbial concentration, chemical gas concentration, carbon dioxide concentration and matching threshold were compared, and according to the comparison results select the class of control signal or the second control signal or the third control signal, through the state of the environment choose different purification methods appropriate, at the same time intelligent equipment cooperation work, improve the efficiency of purification.

【技术实现步骤摘要】
一种智能家居的管理方法和系统
本专利技术实施例涉及空气净化处理技术，尤其涉及一种智能家居的管理方法和系统。
技术介绍
随着生活水平的提高，人们对生活环境的要求越来越高。水污染、空气污染已经逐渐被广泛关注。近年来，空气中可吸入颗粒物(PM2.5)浓度成为了衡量空气质量的一个主要指标。由于汽车尾气、燃烧等原因，室外空气中PM2.5的浓度在较多时间内保持在高水平。人们为了防止吸入过量的PM2.5，采取了各种防护措施，例如出门戴口罩、减少外出并封闭门窗等，门窗封闭时间较长的情况下，为了使得室内空气流通减少二氧化碳的浓度，通常进行开窗通风。但是，这开窗通风不可避免地会引入PM2.5，从而造成室内空气中的PM2.5含量也很高。经分析可知，导致空气中PM2.5含有的主要物质(重点是有害物质)有：微生物、化学气体或异味、物理态的微粒；微生物包括细菌、病毒、霉菌及孢子等在室内空气中漂浮的活性有害微生物；微生物的尺寸范围通常在0.02微米至10微米之间。化学气体/异味包括室内装修装饰材料、家具、日化制品、食品腐败、人体、宠物等均可产生危害健康的挥发性有害气体和异味，如：甲醛、苯系物、TVOC等；化学气体/异味的尺寸范围通常在0.0001微米至0.001微米之间；物理态的微粒包括能够长期悬浮于空气中的非常细小的固体或液体颗粒。由灰尘、毛屑(皮屑)、烟尘、花粉以及烟雾颗粒组成；物理态的微粒的尺寸范围通常在0.01微米至100微米之间。随着生活水平追求的提高，很多家庭或公共办公场所均安装有空气净化系统、空调、加湿/除湿设备，现有技术中，也公开了空气净化装置、空调、以及其他职能设备之间联动控制，但是现有技术中的联动控制所采用的技术方案是通过读取每个职能设备上的标识信息，根据该标识信息获取与标识信息匹配的智能设备的控制权限，通过一控制装置对每个职能设备进行联动控制，简言之，现有技术中的联动控制仅止于将若干个家居设备的权限集中于同一控制装置中，由该控制装置同时对一个或多个家居设备进行控制，此种控制方式下，每个家居设备的还是处于单独工作状态下，无法实现一个整体的控制效果。其整体的净化效果相对较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种智能家居的管理方法和系统，旨在实现智能设备之间的相互配合运行，提高空气净化效率。一方面，本专利技术提供一种智能家居的管理方法，其中，包括；获取当前环境的空气污染物的状态，并形成一匹配当前环境中空气状态的检测数据输出；判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值；根据处于异常状态的检测数值形成与所述检测数值匹配的所述控制命令输出。优选地，上述的智能家居的管理方法，其中，还包括,当前环境中的智能设备接收所述控制命令，并于所述控制命令的作用下执行相应的操作。优选地，上述的智能家居的管理方法，其中，所述检测数据至少包括：PM2.5浓度，其中，判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值；根据处于异常状态的检测数值形成与所述检测数值匹配的所述控制命令输出，具体包括：获取当前环境中的所述PM2.5浓度；判断所述PM2.5浓度是否大于PM2.5额定最大值；于PM2.5浓度大于所述PM2.5额定最大值的状态下形成第一类控制信号输出；于PM2.5浓度不大于所述PM2.5额定最大值的状态；继续计算每个污染物检测值与该污染物匹配的污染物阈值之间的差值，并形成一组污染物差值数据集；于所述污染物差值数据集中查询差值最大值、差值最小值；根据所述差值最大值、所述差值最小值计算形成差值系数；于所述差值系数不小于第一差值预定值的状态形成第二类控制信号输出；于所述差值系数小于第一差值预定值的状态形成第三类控制信号输出。优选地，上述的智能家居的管理方法，其中，所述检测数据至少还包括粉尘污染物的浓度、甲醛污染物的浓度、微生物的浓度、化学气体的浓度、二氧化碳的浓度；其中，于PM2.5浓度不大于所述PM2.5额定最大值的状态；继续计算每个污染物检测值与该污染物匹配的污染物阈值之间的差值，并形成一组污染物差值数据集具体包括：根据所述粉尘污染物的浓度与预制的粉尘污染物浓度阈值形成粉尘污染物差值；根据所述甲醛污染物的浓度与预制的甲醛污染物浓度阈值形成甲醛污染物差值；根据所述微生物污染物的浓度与预制的微生物污染物浓度阈值形成微生物污染物差值；根据所述化学气体的浓度与预制的化学气体浓度阈值形成化学气体差值；根据所述二氧化碳的浓度与预制的二氧化碳浓度阈值形成二氧化碳差值；根据所述粉尘污染物差值、所述甲醛污染物差值、所述微生物污染物差值、所述化学气体差值、所述二氧化碳差值形成所述污染物差值数据集。优选地，上述的智能家居的管理方法，其中，所述智能设备至少包括空气净化装置、空调、加湿器。另一方面，本专利技术再提供一种智能家居的管理系统，其中，包括；检测单元，用以获取当前环境的空气污染物的状态，并形成一匹配当前环境中空气状态的检测数据输出；控制单元，用以判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值；根据处于异常状态的检测数值形成与所述检测数值匹配的所述控制命令输出。优选地，上述的智能家居的管理系统，其中，还包括,智能设备,用以接收所述控制命令，并于所述控制命令的作用下执行相应的操作。优选地，上述的智能家居的管理系统，其中，所述检测数据至少包括：PM2.5浓度，其中，所述控制单元包括：PM2.5浓度采集单元，获取当前环境中的所述PM2.5浓度；第一判断单元，判断所述PM2.5浓度是否大于PM2.5额定最大值；于PM2.5浓度大于所述PM2.5额定最大值的状态下形成第一类控制信号输出；第一计算单元，于PM2.5浓度不大于所述PM2.5额定最大值的状态；继续计算每个污染物检测值与该污染物匹配的污染物阈值之间的差值，并形成一组污染物差值数据集；第一查询单元，于所述污染物差值数据集中查询差值最大值、差值最小值；差值系数计算单元，根据所述差值最大值、所述差值最小值计算形成差值系数；第一处理单元，于所述差值系数不小于第一差值预定值的状态形成第二类控制信号输出；于所述差值系数小于第一差值预定值的状态形成第三类控制信号输出。优选地，上述的智能家居的管理系统，其中，所述检测数据至少还包括粉尘污染物的浓度、甲醛污染物的浓度、微生物的浓度、化学气体的浓度、二氧化碳的浓度；其中，所述第一计算单元包括：第一计算器，根据所述粉尘污染物的浓度与预制的粉尘污染物浓度阈值形成粉尘污染物差值；第二计算器，根据所述甲醛污染物的浓度与预制的甲醛污染物浓度阈值形成甲醛污染物差值；第三计算器，根据所述微生物污染物的浓度与预制的微生物污染物浓度阈值形成微生物污染物差值；第四计算器，根据所述化学气体的浓度与预制的化学气体浓度阈值形成化学气体差值；第五计算器，根据所述二氧化碳的浓度与预制的二氧化碳浓度阈值形成二氧化碳差值；处理器，根据所述粉尘污染物差值、所述甲醛污染物差值、所述微生物污染物差值、所述化学气体差值、所述二氧化碳差值形成所述污染物差值数据集。优选地，上述的智能家居的管理系统，其中，所述智能设备至少包括空气净化装置、空调、加本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能家居的管理方法，其特征在于，包括；获取当前环境的空气污染物的状态，并形成一匹配当前环境中空气状态的检测数据输出；判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值；根据处于异常状态的检测数值形成与所述检测数值匹配的所述控制命令输出。

【技术特征摘要】
1.一种智能家居的管理方法，其特征在于，包括；获取当前环境的空气污染物的状态，并形成一匹配当前环境中空气状态的检测数据输出；判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值；根据处于异常状态的检测数值形成与所述检测数值匹配的所述控制命令输出。2.根据权利要求1所述的智能家居的管理方法，其特征在于，还包括,当前环境中的智能设备接收所述控制命令，并于所述控制命令的作用下执行相应的操作。3.根据权利要求1所述的智能家居的管理方法，其特征在于，所述检测数据至少包括：PM2.5浓度，其中，判断所述检测数据是否匹配预制的阈值范围，于所述检测数据不匹配的所述阈值范围的状态下，获取处于异常状态的检测数值；根据处于异常状态的检测数值形成与所述检测数值匹配的所述控制命令输出，具体包括：获取当前环境中的所述PM2.5浓度；判断所述PM2.5浓度是否大于PM2.5额定最大值；于PM2.5浓度大于所述PM2.5额定最大值的状态下形成第一类控制信号输出；于PM2.5浓度不大于所述PM2.5额定最大值的状态；继续计算每个污染物检测值与该污染物匹配的污染物阈值之间的差值，并形成一组污染物差值数据集；于所述污染物差值数据集中查询差值最大值、差值最小值；根据所述差值最大值、所述差值最小值计算形成差值系数；于所述差值系数不小于第一差值预定值的状态形成第二类控制信号输出；于所述差值系数小于第一差值预定值的状态形成第三类控制信号输出。4.根据权利要求3所述的智能家居的管理方法，其特征在于，所述检测数据至少还包括粉尘污染物的浓度、甲醛污染物的浓度、微生物的浓度、化学气体的浓度、二氧化碳的浓度；其中，于PM2.5浓度不大于所述PM2.5额定最大值的状态；继续计算每个污染物检测值与该污染物匹配的污染物阈值之间的差值，并形成一组污染物差值数据集具体包括：根据所述粉尘污染物的浓度与预制的粉尘污染物浓度阈值形成粉尘污染物差值；根据所述甲醛污染物的浓度与预制的甲醛污染物浓度阈值形成甲醛污染物差值；根据所述微生物污染物的浓度与预制的微生物污染物浓度阈值形成微生物污染物差值；根据所述化学气体的浓度与预制的化学气体浓度阈值形成化学气体差值；根据所述二氧化碳的浓度与预制的二氧化碳浓度阈值形成二氧化碳差值；根据所述粉尘污染物差值、所述甲醛污染物差值、所述微生物污染物差值、所述化学气体差值、所述二氧化碳差值形成所述污染物差值数据集。5.根据权利要求2所述的智能家居的管理方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：马群，
申请(专利权)人：上海市全保环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31