用户推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用户推荐方法及装置。其所述方法包括：获取网络社交平台中目标用户的基本信息；根据所述目标用户的基本信息和预设的信息分类库，获取与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识；所述信息分类库中包括多个分类标识、对应各所述分类标识的多个特征信息以及所述网络社交平台中对应各所述分类标识的至少一个分类用户的标识；根据与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识，向所述目标用户推荐与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识。本发明专利技术的用户推荐方案，不依赖于用户的历史行为对用户进行推荐，而仅仅根据用户的基本信息，可以实现有效地推荐，且推荐效率非常高。

User recommendation method and device

The invention provides a user recommendation method and device. The method includes: basic information for target users in social networking platform; according to the target user's basic information and default information classification database, obtaining classification of users and the target users belong to the same category identification; multiple classification labels, corresponding to each of the plurality of classification feature information and identification the social networking platform corresponding to each of the classification identifies at least one classification user identification includes the classification of information database; according to the classification of users and the target users belong to the same classification identification, classification of users to the target user and the target user belongs to the same category identification. The user recommendation scheme of the invention does not rely on the user's historical behavior to recommend the user, but can effectively recommend the recommendation only according to the basic information of the user, and the recommendation efficiency is very high.

【技术实现步骤摘要】
用户推荐方法及装置
本专利技术涉及网络
，尤其涉及一种用户推荐方法及装置。
技术介绍
随着网络科技的发展，各种网络社交平台出现，大大地方便了人们的沟通与交流。因此，网络社交平台已成为影响力巨大的信息平台。在网络社交平台中的海量的数据面前，如何快速精准地为用户提供感兴趣的信息就变得尤为重要。例如，现有的网络社交平台中，可以为用户推荐用户可能感兴趣的好友，从而帮助用户快速建立起社交关系网，融入社交网络当中,增加用户对社交平台的依赖性。现有技术中，主要基于对用户的历史行为进行分析，如根据用户的关注关系、社交行为、地理位置等，计算用户间的互动频率、兴趣的相似程度，获取与该用户匹配的好友用户，从而实现向用户推荐可能感兴趣的好友用户。但是，现有的用户推荐方案，仅能够适用于已经具有历史行为的用户进行推荐，而无法对新用户进行有效地推荐。
技术实现思路
本专利技术提供了一种用户推荐方法及装置，以对新用户进行有效地推荐。本专利技术提供一种用户推荐方法，所述方法包括：获取网络社交平台中目标用户的基本信息；根据所述目标用户的基本信息和预设的信息分类库，获取与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识；所述信息分类库中包括多个分类标识、对应各所述分类标识的多个特征信息以及所述网络社交平台中对应各所述分类标识的至少一个分类用户的标识；根据与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识，向所述目标用户推荐与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识。进一步可选地，如上所述的方法中，还包括：根据与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识，向各所述分类用户推荐所述目标用户的标识。进一步可选地，如上所述的方法中，所述目标用户为新注册的用户或者修改所述基本信息的用户。进一步可选地，如上所述的方法中，根据所述目标用户的基本信息和预设的信息分类库，获取与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识，具体包括：根据所述目标用户的基本信息，获取所述基本信息对应的关键词；根据所述关键词和所述信息分类库中各所述分类标识对应的所述多个特征信息，获取与所述关键词匹配的所述目标特征信息；从所述信息分类库中获取所述目标特征信息对应的目标分类标识；从所述信息分类库中获取所述目标分类标识对应的至少一个所述分类用户的标识，作为与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识。进一步可选地，如上所述的方法中，所述基本信息包括昵称、头像和简介中的至少一种。进一步可选地，如上所述的方法中，当所述基本信息包括昵称时，根据所述目标用户的基本信息，获取所述基本信息对应的关键词，具体包括：对所述目标用户的昵称进行分词处理，获取所述昵称中的所述关键词；当所述基本信息包括头像时，根据所述目标用户的基本信息，获取所述基本信息对应的关键词，具体包括：对所述头像进行图片识别，获取所述头像对应的关键词；当所述基本信息包括简介时，根据所述目标用户的基本信息，获取所述基本信息对应的关键词，具体包括：判断所述简介为语音形式还是文字形式；若所述简介为文字形式，对文字形式的所述简介进行分词处理，获取所述简介中的所述关键词；若所述简介为语音形式，对所述语音形式的简介进行语音识别出来，得到所述简介的文本信息；对所述简介的文本信息进行分词处理，获取所述简介中的所述关键词。本专利技术还提供一种用户推荐装置，所述装置包括：信息获取模块，用于获取网络社交平台中目标用户的基本信息；分类用户获取模块，用于根据所述目标用户的基本信息和预设的信息分类库，获取与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识；所述信息分类库中包括多个分类标识、对应各所述分类标识的多个特征信息以及所述网络社交平台中对应各所述分类标识的至少一个分类用户的标识；推荐模块，用于根据与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识，向所述目标用户推荐与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识。进一步可选地，如上所述的装置中，所述推荐模块，还用于根据与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识，向各所述分类用户推荐所述目标用户的标识。进一步可选地，如上所述的装置中，所述目标用户为新注册的用户或者修改所述基本信息的用户。进一步可选地，如上所述的装置中，所述分类用户获取模块，具体用于：根据所述目标用户的基本信息，获取所述基本信息对应的关键词；根据所述关键词和所述信息分类库中各所述分类标识对应的所述多个特征信息，获取与所述关键词匹配的所述目标特征信息；从所述信息分类库中获取所述目标特征信息对应的目标分类标识；从所述信息分类库中获取所述目标分类标识对应的至少一个所述分类用户的标识，作为与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识。进一步可选地，如上所述的装置中，所述基本信息包括昵称、头像和简介中的至少一种。进一步可选地，如上所述的装置中，所述分类用户获取模块，具体用于当所述基本信息包括昵称时，对所述目标用户的昵称进行分词处理，获取所述昵称中的所述关键词；或者所述分类用户获取模块，具体用于当所述基本信息包括头像时，对所述头像进行图片识别，获取所述头像对应的关键词；或者所述分类用户获取模块，具体用于当所述基本信息包括简介时，判断所述简介为语音形式还是文字形式；若所述简介为文字形式，对文字形式的所述简介进行分词处理，获取所述简介中的所述关键词；若所述简介为语音形式，对所述语音形式的简介进行语音识别出来，得到所述简介的文本信息；对所述简介的文本信息进行分词处理，获取所述简介中的所述关键词。本专利技术的用户推荐方法及装置，通过获取网络社交平台中目标用户的基本信息；根据所述目标用户的基本信息和预设的信息分类库，获取与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识；所述信息分类库中包括多个分类标识、对应各所述分类标识的多个特征信息以及所述网络社交平台中对应各所述分类标识的至少一个分类用户的标识；根据与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识，向所述目标用户推荐与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识。本专利技术的用户推荐方案，不依赖于用户的历史行为对用户进行推荐，而仅仅根据用户的基本信息，可以实现有效地推荐，且推荐效率非常高。【附图说明】图1为本专利技术的用户推荐方法实施例的流程图。图2为本专利技术的用户推荐装置实施例的结构图。图3为本专利技术提供的一种电子设备实施例的结构图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。图1为本专利技术的用户推荐方法实施例的流程图。如图1所示，本实施例的用户推荐方法，具体可以包括如下步骤：100、获取网络社交平台中目标用户的基本信息；101、根据目标用户的基本信息和预设的信息分类库，获取与目标用户属于同一分类的分类用户的标识；本实施例的信息分类库中包括多个分类标识、对应各分类标识的多个特征信息以及网络社交平台中对应各分类标识的至少一个分类用户的标识。102、根据与目标用户属于同一分类的分类用户的标识，向目标用户推荐与目标用户属于同一分类的分类用户的标识。本实施例的用户推荐方法的执行主体为用户推荐装置，该用户推荐装置可以应用在网络社交平台的服务器中，用于有效地向网络社交平台中的目标用户推荐分类用户。例如，本实施例的用户推荐方法可以包括两种触发时机，一种为当用户推荐装置检测到目标用户为新注册的用户时，可以执行上述步骤100-102本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取网络社交平台中目标用户的基本信息；根据所述目标用户的基本信息和预设的信息分类库，获取与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识；所述信息分类库中包括多个分类标识、对应各所述分类标识的多个特征信息以及所述网络社交平台中对应各所述分类标识的至少一个分类用户的标识；根据与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识，向所述目标用户推荐与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识。

【技术特征摘要】
1.一种用户推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取网络社交平台中目标用户的基本信息；根据所述目标用户的基本信息和预设的信息分类库，获取与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识；所述信息分类库中包括多个分类标识、对应各所述分类标识的多个特征信息以及所述网络社交平台中对应各所述分类标识的至少一个分类用户的标识；根据与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识，向所述目标用户推荐与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识，向各所述分类用户推荐所述目标用户的标识。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户为新注册的用户或者修改所述基本信息的用户。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的基本信息和预设的信息分类库，获取与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识，具体包括：根据所述目标用户的基本信息，获取所述基本信息对应的关键词；根据所述关键词和所述信息分类库中各所述分类标识对应的所述多个特征信息，获取与所述关键词匹配的所述目标特征信息；从所述信息分类库中获取所述目标特征信息对应的目标分类标识；从所述信息分类库中获取所述目标分类标识对应的至少一个所述分类用户的标识，作为与所述目标用户属于同一分类的分类用户的标识。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基本信息包括昵称、头像和简介中的至少一种。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述基本信息包括昵称时，根据所述目标用户的基本信息，获取所述基本信息对应的关键词，具体包括：对所述目标用户的昵称进行分词处理，获取所述昵称中的所述关键词；当所述基本信息包括头像时，根据所述目标用户的基本信息，获取所述基本信息对应的关键词，具体包括：对所述头像进行图片识别，获取所述头像对应的关键词；当所述基本信息包括简介时，根据所述目标用户的基本信息，获取所述基本信息对应的关键词，具体包括：判断所述简介为语音形式还是文字形式；若所述简介为文字形式，对文字形式的所述简介进行分词处理，获取所述简介中的所述关键词；若所述简介为语音形式，对所述语音形式的简介进行语音识别出来，得到所述简介的文本信息；对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李欢，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11