用于分析多终端状态的方法、数据分析器和系统技术方案

本发明专利技术公开一种用于分析多终端状态的方法、数据分析器和系统。该方法包括：采集多种终端的运行数据，其中所述运行数据包括多种终端的功率因子；根据所述运行数据获取多种终端的阈值数据；根据所述阈值数据以及多种终端之间的关联关系获取多种终端的状态分析结果；将所述运行数据和所述状态分析结果上报给监控平台。本发明专利技术基于单相功率因子波动实时监测技术，来监测多种终端的各项指数，并且进行综合安全阈值数字化分析多终端状态，可以应用于多种终端的远程维护的使用场景，从而解决了远程监控及多节点终端故障判断问题，有效减少了至现场查看维护的麻烦。

Method for analyzing multi terminal state, data analyzer and system

The present invention discloses a method, a data analyzer and a system for analyzing a multi terminal state. The method includes: a variety of operating data acquisition terminal, wherein the operation data of power factor including a variety of terminal; according to the threshold data of the operating data access to a variety of terminal; analysis to obtain a variety of terminal according to the relationship between the threshold data and a variety of terminal state; the operation data and the state the results reported to the monitoring platform. The invention relates to a real-time monitoring technology of fluctuation of single-phase power factor based on the index to monitor a variety of terminals, and the comprehensive safety threshold analysis of digital multi terminal, remote terminal maintenance can be applied to a variety of usage scenarios, so as to solve the remote monitoring terminal and multi node fault diagnosis problem, effectively reduce the maintenance to the scene to see the trouble.

【技术实现步骤摘要】
用于分析多终端状态的方法、数据分析器和系统
本专利技术涉及物联网
，特别涉及一种用于分析多终端状态的方法、数据分析器和系统。
技术介绍
典型的应用场景下，日益增多的终端需要大量的人力进行维护，这对运营商是一种考验。这些故障中很大一部分原因仅仅是人为疏忽造成，比如未开机等原因。越来越多的客户有多个节点的终端，无形中增加了远程故障判断的难度，维护人员不得不至现场查看。若有一个有效的方式来进行远程判断故障，来减少人力现场查看，这会为运营商减少大量的人力成本。目前现有的方式，基本都是简单对电压、功率的监测并给出断电与否等简单状态的方案，根本无法满足需要。
技术实现思路
鉴于以上技术问题，本专利技术提供了一种用于分析多终端状态的方法、数据分析器和系统，用于多种终端的远程维护的使用场景，解决了远程监控及多节点终端故障判断问题，有效减少了至现场查看维护的麻烦。根据本专利技术的一个方面，提供一种用于分析多终端状态的方法，包括：采集多种终端的运行数据，其中所述运行数据包括多种终端的功率因子；根据所述运行数据获取多种终端的阈值数据；根据所述阈值数据以及多种终端之间的关联关系获取多种终端的状态分析结果；将所述运行数据和所述状态分析结果上报给监控平台。在本专利技术的一个实施例中，根据所述阈值数据以及多种终端之间的关联关系获取多种终端的状态分析结果的步骤包括：将所述阈值数据与阈值库中多种终端的预定阈值区间进行比较，确定多种终端当前所处的阈值区间；根据终端关系库中预存的多种终端之间的终端关系将多种终端当前所处的阈值区间进行关联；将关联结果与状态库进行比较，产生多种终端的状态结果，其中，所述状态库中预先存储有阈值区间关联结果与终端状态的对应关系，所述状态分析结果包括所述状态结果。在本专利技术的一个实施例中，产生多种终端的状态结果的步骤之后，所述方法还包括：从故障库中查询产生所述状态结果的故障原因，其中，所述故障库中预先存储有各种状态结果与故障原因的对应关系，所述状态分析结果包括产生所述状态结果的故障原因。在本专利技术的一个实施例中，将关联结果与状态库进行比较的步骤包括：对关联结果进行特征提取，提取产生特征组；将所述特征组与状态库进行比对，以产生多种终端的状态结果。在本专利技术的一个实施例中，确定多种终端当前所处的阈值区间的步骤之后，所述方法还包括：判断多种终端当前所处的阈值区间与预存的多种终端所处的基准阈值区间是否相同；若多种终端当前所处的阈值区间与预存的多种终端所处的基准阈值区间相同，则将所述运行数据和预存的基准状态分析结果上报给监控平台；若多种终端当前所处的阈值区间与预存的多种终端所处的基准阈值区间不相同，则执行根据终端关系库中预存的多种终端之间的终端关系将多种终端当前所处的阈值区间进行关联的步骤。根据本专利技术的另一方面，提供一种用于分析多终端状态的数据分析器，包括数据采集模块、阈值获取模块、状态获取模块和数据传输模块，其中：数据采集模块，用于采集多种终端的运行数据，其中所述运行数据包括多种终端的功率因子；阈值获取模块，用于根据所述运行数据获取多种终端的阈值数据；状态获取模块，用于根据所述阈值数据以及多种终端之间的关联关系获取多种终端的状态分析结果；数据传输模块，将所述运行数据和所述状态分析结果上报给监控平台。在本专利技术的一个实施例中，状态获取模块包括区间确定单元、区间关联单元、状态确定单元，其中：区间确定单元，用于将所述阈值数据与阈值库中多种终端的预定阈值区间进行比较，确定多种终端当前所处的阈值区间；区间关联单元，用于根据终端关系库中预存的多种终端之间的终端关系将多种终端当前所处的阈值区间进行关联；状态确定单元，用于将关联结果与状态库进行比较，产生多种终端的状态结果，其中，所述状态库中预先存储有阈值区间关联结果与终端状态的对应关系，所述状态分析结果包括所述状态结果。在本专利技术的一个实施例中，状态获取模块还包括原因确定单元，其中：原因确定单元，用于从故障库中查询产生所述状态结果的故障原因，其中，所述故障库中预先存储有各种状态结果与故障原因的对应关系，所述状态分析结果包括产生所述状态结果的故障原因。在本专利技术的一个实施例中，状态确定单元包括提取子模块和比对子模块，其中：提取子模块，用于对关联结果进行特征提取，提取产生特征组；比对子模块，用于将所述特征组与状态库进行比对，以产生多种终端的状态结果。在本专利技术的一个实施例中，状态获取模块还包括识别单元，其中：识别单元，用于在区间确定单元确定多种终端当前所处的阈值区间之后，判断多种终端当前所处的阈值区间与预存的多种终端所处的基准阈值区间是否相同；若多种终端当前所处的阈值区间与预存的多种终端所处的基准阈值区间相同，则指示数据传输模块将所述运行数据和预存的基准状态分析结果上报给监控平台；若多种终端当前所处的阈值区间与预存的多种终端所处的基准阈值区间不相同，则指示区间关联单元执行根据终端关系库中预存的多种终端之间的终端关系将多种终端当前所处的阈值区间进行关联的操作。根据本专利技术的另一方面，提供一种用于分析多终端状态的系统，包括数据分析器和监控平台，其中：数据分析器，为上述任一实施例中所述的用于分析多终端状态的数据分析器；监控平台，用于接收和显示数据分析器上报的多种终端的运行数据和状态分析结果。在本专利技术的一个实施例中，监控平台还用于根据历史数据来对数据分析器的预定算法和数据库进行升级。本专利技术基于单相功率因子波动实时监测技术，来监测多种终端的各项指数，并且进行综合安全阈值数字化分析多终端状态，可以应用于多种终端的远程维护的使用场景，从而解决了远程监控及多节点终端故障判断问题，有效减少了至现场查看维护的麻烦。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术用于分析多终端状态的方法一个实施例的示意图。图2为本专利技术一个实施例中根据所述阈值数据以及多种终端之间的关联关系获取多种终端的状态分析结果的示意图。图3为本专利技术用于分析多终端状态的数据分析器一个实施例的示意图。图4为本专利技术一个实施例中状态获取模块的示意图。图5为本专利技术一个实施例中状态确定单元的示意图。图6为本专利技术用于分析多终端状态的系统一个实施例的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于分析多终端状态的方法，其特征在于，包括：采集多种终端的运行数据，其中所述运行数据包括多种终端的功率因子；根据所述运行数据获取多种终端的阈值数据；根据所述阈值数据以及多种终端之间的关联关系获取多种终端的状态分析结果；将所述运行数据和所述状态分析结果上报给监控平台。

【技术特征摘要】
1.一种用于分析多终端状态的方法，其特征在于，包括：采集多种终端的运行数据，其中所述运行数据包括多种终端的功率因子；根据所述运行数据获取多种终端的阈值数据；根据所述阈值数据以及多种终端之间的关联关系获取多种终端的状态分析结果；将所述运行数据和所述状态分析结果上报给监控平台。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述阈值数据以及多种终端之间的关联关系获取多种终端的状态分析结果的步骤包括：将所述阈值数据与阈值库中多种终端的预定阈值区间进行比较，确定多种终端当前所处的阈值区间；根据终端关系库中预存的多种终端之间的终端关系将多种终端当前所处的阈值区间进行关联；将关联结果与状态库进行比较，产生多种终端的状态结果，其中，所述状态库中预先存储有阈值区间关联结果与终端状态的对应关系，所述状态分析结果包括所述状态结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，产生多种终端的状态结果的步骤之后，还包括：从故障库中查询产生所述状态结果的故障原因，其中，所述故障库中预先存储有各种状态结果与故障原因的对应关系，所述状态分析结果包括产生所述状态结果的故障原因。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将关联结果与状态库进行比较的步骤包括：对关联结果进行特征提取，提取产生特征组；将所述特征组与状态库进行比对，以产生多种终端的状态结果。5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，确定多种终端当前所处的阈值区间的步骤之后，还包括：判断多种终端当前所处的阈值区间与预存的多种终端所处的基准阈值区间是否相同；若多种终端当前所处的阈值区间与预存的多种终端所处的基准阈值区间相同，则将所述运行数据和预存的基准状态分析结果上报给监控平台；若多种终端当前所处的阈值区间与预存的多种终端所处的基准阈值区间不相同，则执行根据终端关系库中预存的多种终端之间的终端关系将多种终端当前所处的阈值区间进行关联的步骤。6.一种用于分析多终端状态的数据分析器，其特征在于，包括数据采集模块、阈值获取模块、状态获取模块和数据传输模块，其中：数据采集模块，用于采集多种终端的运行数据，其中所述运行数据包括多种终端的功率因子；阈值获取模块，用于根据所述运行数据获取多种终端的阈值数据；状态获取模块，用于根据所述阈值数据以及多种终端之间的关联关系获取多种终端的状态分析结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁鹏，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11