The invention discloses a hot word with multiple data source recommendation method and device, through the screening of search engine list data in the database, which will be used in the list of data and search log data to obtain the corresponding intersection, and hot words hot words over the data on the page views. Extract page views from the hot words before the scheduled threshold. When the client is newly started, the hot words selected from the extracted hot words are pushed to the client for display. With the hot words of multi data source recommendation method and device with multiple data sources to screen hot words of the invention, to ensure the timeliness of the recommended hot words, hot words to remove a single data source recommended by the quality of search results is not high but show.
【技术实现步骤摘要】
结合多数据源的热词推荐方法及装置
本专利技术涉及互联网搜索
,具体涉及一种结合多数据源的热词推荐方法及装置。
技术介绍
用户在使用互联网进行搜索时,进入搜索页面,页面通常会在搜索输入栏下方展示一些热词供用户选择。这些热词即热门的搜索词,通常是用户搜索时输入最多的词语,一般是一段时间内的各界大事或流行的话题。热词推荐可以使用户更快更方便的了解最近一段时间内的热点信息。现有热词推荐一般直接从搜索日志中取得,选择搜查日志中top100的热词随机展示给用户。这种只从单一的一种数据源中提取热词进行推荐,会导致一些搜索结果质量并不高的热词也会被展示,或展示的热词已经不是当前热门的搜索词汇,其时效已经过期。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的结合多数据源的热词推荐方法及装置。根据本专利技术的一个方面,提供了一种结合多数据源的热词推荐方法,其包括:筛选搜索引擎数据库中的榜单数据;将筛选得到的榜单数据与搜索日志数据做交集,获取数据交集中的热词及热词对应的页面浏览量;提取所述页面浏览量排行在预定阈值前对应的热词;当客户端新启动时,从提取的热词中选取预定条数的热词推送给客户端进行显示。进一步,在所述提取所述页面浏览量排行在预定阈值前对应的热词之后,所述方法还包括:根据热词对应的页面浏览量,计算所述热词对应的权重。进一步,所述计算热词对应的权重值为log(页面浏览量)/log2。进一步,所述从提取的热词中选取预定条数的热词推送给客户端进行显示进一步包括:按照热词对应的权重,利用权重随机算法从提取的热词中选取预定条数的 ...
【技术保护点】
一种结合多数据源的热词推荐方法,其包括:筛选搜索引擎数据库中的榜单数据;将筛选得到的榜单数据与搜索日志数据做交集,获取数据交集中的热词及热词对应的页面浏览量;提取所述页面浏览量排行在预定阈值前对应的热词;当客户端新启动时,从提取的热词中选取预定条数的热词推送给客户端进行显示。
【技术特征摘要】
1.一种结合多数据源的热词推荐方法,其包括:筛选搜索引擎数据库中的榜单数据;将筛选得到的榜单数据与搜索日志数据做交集,获取数据交集中的热词及热词对应的页面浏览量;提取所述页面浏览量排行在预定阈值前对应的热词;当客户端新启动时,从提取的热词中选取预定条数的热词推送给客户端进行显示。2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述提取所述页面浏览量排行在预定阈值前对应的热词之后,所述方法还包括:根据热词对应的页面浏览量,计算所述热词对应的权重。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述计算热词对应的权重值为log(页面浏览量)/log2。4.根据权利要求2或3所述的方法,其中,所述从提取的热词中选取预定条数的热词推送给客户端进行显示进一步包括:按照热词对应的权重,利用权重随机算法从提取的热词中选取预定条数的热词推送给客户端进行显示。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其中,所述筛选搜索引擎数据库中的榜单数据进一步包括:筛选搜索引擎数据库中的电影、电视剧、综艺、动漫、人物...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴凯,王艳丽,佟思颖,高苏丹,
申请(专利权)人:北京奇虎科技有限公司,奇智软件北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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