The invention discloses a method and a device, belonging to determine the user's information including user behavior data acquisition target user, user behavior data to target users to perform the same type of business generated data, including at least one of the target user attributive information of each of the user behavior data; according to a predetermined relationship between business types and rules, for determining the user behavior data analysis of the target user to execute the corresponding business rules, including the rules of judging conditions for recognition of the ownership of the information; using the rules to determine the effective information belonging to the target user identification includes the user behavior data in. User behavior data for users to perform this type of business with the types of business rules are analyzed, the effective information can effectively determine the ownership of the user, which lays the foundation for further risk identification of user behavior, improve the recognition of risk monitoring platform can identify.
【技术实现步骤摘要】
一种确定用户的归属信息的方法和设备
本申请涉及互联网信息处理
,尤其涉及一种确定用户的归属信息的方法和设备。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展,越来越多的用户通过互联网平台执行各种与互联网相关联的业务,例如:网上支付业务、网上充值业务等等。随着互联网平台上业务需求及业务量的不断增加,在给人们的生产生活带来便利的同时,也带来了一定的风险。例如:用户的账户信息被非法用户盗取、用户的银行账号被非法用户窃取、非法用户冒充其他用户的身份进行欺诈等等,这些使得互联网平台中业务执行的安全性降低。为了提高互联网平台的安全性,提出建立互联网的风险监控识别平台,利用风险监控识别平台对用户行为进行监控,通过监控及时发现非法用户的非法行为。在实际应用中发现,通过确定用户的归属信息可以有效降低网络交易过程中出现的风险。这里用户的归属信息可以是指能够表示一个用户的归属的信息,例如:用户所在的地理位置信息;用户所使用的IP地址信息等等。然而,通常用户的归属信息不止一个,这些归属信息中包含有效的归属信息和恶意伪造的归属信息,但是风险监控识别平台如何在对用户行为进行风险识别时快速准确确定用户的有效归属信息成为亟需解决的重要问题。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供了一种确定用户的归属信息的方法和设备,用于解决如何在对用户行为进行风险识别时快速准确确定用户的有效归属信息的问题。一种确定用户的归属信息的方法,包括:获取目标用户的用户行为数据,其中,所述用户行为数据属于所述目标用户执行同一种类型的业务产生的数据,每一条所述用户行为数据中包含至少一条所述目标用户的归属信息;根据业务类型与 ...
【技术保护点】
一种确定用户的归属信息的方法,其特征在于,包括:获取目标用户的用户行为数据,其中,所述用户行为数据属于所述目标用户执行同一种类型的业务产生的数据,每一条所述用户行为数据中包含至少一条所述目标用户的归属信息;根据业务类型与规则之间的预设关系,确定用于分析所述目标用户执行所述业务产生的所述用户行为数据对应的规则,其中,所述规则中包含的判断条件用于对归属信息进行识别;利用确定的所述规则,识别所述用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息。
【技术特征摘要】
1.一种确定用户的归属信息的方法,其特征在于,包括:获取目标用户的用户行为数据,其中,所述用户行为数据属于所述目标用户执行同一种类型的业务产生的数据,每一条所述用户行为数据中包含至少一条所述目标用户的归属信息;根据业务类型与规则之间的预设关系,确定用于分析所述目标用户执行所述业务产生的所述用户行为数据对应的规则,其中,所述规则中包含的判断条件用于对归属信息进行识别;利用确定的所述规则,识别所述用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用确定的所述规则,识别所述用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息,包括:利用确定的所述规则,分别识别每一条所述用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息;计算属于同一种类型的有效归属信息出现的概率值;将概率值大于设定阈值的有效归属信息作为所述目标用户的有效归属信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过以下方式确定业务类型与规则之间的预设关系,包括:获取目标用户的历史用户行为数据,其中,所述历史用户行为数据属于所述目标用户执行同一种类型的业务产生的数据,所述历史用户行为数据中包含至少一条所述目标用户的归属信息;根据所述历史用户行为数据中包含的至少一条所述目标用户的归属信息,从规则库中查找包含对所述至少一条所述目标用户的归属信息进行识别的判断条件的至少一个规则,其中,不同规则中包含的判断条件的类型相同且每一种类型的判断条件的个数相同但判断条件的执行顺序不同;针对查找到的每一个规则,分别执行以下操作:选择其中一个规则,并利用选择的所述规则,遍历识别所述历史行为数据中包含的归属信息,确定所述历史用户行为数据中包含的所述目标用户的有效归属信息,并计算得到确定的所述目标用户的有效归属信息的概率值;在得到针对每一个所述规则的所述目标用户的有效归属信息的概率值时,将概率值大于设定数值的规则作为分析所述历史用户行为数据对应业务类型的规则;并建立业务类型与概率值大于设定数值的规则之间的映射关系。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,计算得到确定的所述目标用户的有效归属信息的概率值,包括:根据预设的每一种判断条件对应的归属信息的权重值,依次将选择的所述规则中包含的每一种判断条件对应的所述历史行为数据中包含的归属信息进行识别的结果求和,计算确定的所述目标用户的有效归属信息的概率值。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在确定出所述目标用户针对不同业务类型的有效归属信息时,从确定出的所述目标用户的至少一个有效归属信息中,选择出现频率大于设定数值的归属信息作为识别对所述目标用户是否存在风险基准归属信息。6.一种确定用户的归属信息的设备,其特征在于,包括:获取单元,用...
【专利技术属性】
技术研发人员:叶露,林川,王燕祥,高利翠,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY
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