智能图像分析自调光谱的宽补光物证搜索方法及提取系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种智能图像分析自调光谱的宽补光物证搜索方法及提取系统，所述方法包括：环形多普勒LED光源照射物证痕迹，激发物证痕迹，使物证痕迹显现荧光；物证痕迹荧光的激光光线进入可移动变焦透镜，然后将过滤杂波后进入智能终端；智能终端的光电接收设备接收光谱波长，实现物证痕迹的无损发现和图像的提取；智能终端发出指令对调节PWM调光选光控制器进行光谱筛选输出，直至图像达到清晰度最佳值。本发明专利技术能有效提高物证显现痕迹的反差程度，图像更为清晰，提高物证搜索和刑事侦查的工作效率。

The search method and extraction system of intelligent image analysis self adjustable spectral width fill material

The embodiment of the invention discloses an intelligent image analysis of self adjusting spectral width search method and fill evidence extraction system, the method includes: ring Doppler LED light trace evidence, material evidence to stimulate, trace evidence of fluorescence; fluorescence laser light trace evidence into mobile zoom lens, and then the filter intelligent terminal after entering the clutter; photoelectric receiving device intelligent terminal receiving wavelength, realize lossless extraction discovery and image trace evidence; intelligent terminal to send command to adjust the PWM dimming controller for selected light spectrum screening output, until it reaches the optimum value of image clarity. The invention can effectively improve the contrast degree of the visible traces of the material evidence, make the image clearer, and improve the efficiency of the material evidence search and the criminal investigation.

【技术实现步骤摘要】
智能图像分析自调光谱的宽补光物证搜索方法及提取系统
本专利技术涉及图像提取
，尤其涉及一种智能图像分析自调光谱的宽补光物证搜索方法及提取系统。
技术介绍
在犯罪侦查过程中，现有技术提取物证痕迹的方法主要采用以下方法：一是采用高压汞灯来照射方法，通过化学处理方式来提取如指印、血迹、汗液、尿液等现场生物物证，但是这种方法无法实现无损发现物证；二是采用能激发显现生物物证的光谱类便捷式的设备，通过带有滤镜光片装备来发现激发物证荧光，进而通过光谱成像设备进行提取，但是这种方法对于物证在较为复杂的场景中，无法满足从发现到提取一步到位，甚至在提取的过程中可能破坏现场的其他物证，物证发现和提取的效率极低；三是采用光谱设备搜索现场物证痕迹，通过光谱成像设备提取物证痕迹的相片，但是这种方法在应用过程中，如果某些物证痕迹在一些难以光谱显示，并通过光谱成像进行提取场所，本方法实施难度大；同时，在现有使用光谱的发现提取物证的设备中，存在性能的不稳定性，光谱波长漂移，极大影响长时间工作后的效率。因此，现有技术需要改进。
技术实现思路
根据本专利技术实施例的一个方面，提供的一种智能图像分析自调光谱的宽补光物证的搜索方法，包括：环形多普勒LED光源照射物证痕迹，激发物证痕迹，使物证痕迹显现荧光；物证痕迹荧光的激光光线进入可移动变焦透镜，然后将过滤杂波后，且允许制定波长的单一物证光谱进入智能终端；智能终端的光电接收设备接收光谱波长，实现物证痕迹的无损发现和图像的提取；通过智能终端发出指令对调节PWM调光选光控制器进行光谱筛选输出，直至图像达到清晰度最佳值。在基于上述智能图像分析自调光谱的宽补光物证搜索方法的另一个实施例中，所述通过智能终端发出指令对调节PWM调光选光控制器进行光谱筛选输出，直至图像达到清晰度最佳值包括：对多组图像进行痕迹清晰度分析比对，对未达到清晰最佳值的图像进行筛选；智能终端发出指令，向调节PWM调光选光控制器发出更换下一组光谱波长的PWM控制命令；采用筛选比对图像微分积分算法自动比对控制技术对硬件调节补光输光光谱控制模块做出制定调制，直到筛选出最佳清晰度的图像，完成整个调光和筛选的工作。根据本专利技术实施例的一个方面，提供的一种智能图像分析自调光谱的宽补光物证的提取系统，包括：环形多普勒LED光源、可移动变焦透镜、可旋转多波滤镜收光结构、可旋转多波滤镜片、PWM调光选光控制器、电源装置、匀光透镜、智能终端；所述环形多普勒LED光源通过电源装置供电，通过产生环形多普勒光线实现对物证痕迹的激发显现荧光；所述可移动变焦透镜在轴上移动，用于调节物证痕迹荧光的焦距；所述可旋转多波滤镜收光结构设置于可旋转多波滤镜片前侧，并相互配合，将可移动变焦透镜传送的物证痕迹荧光，滤除杂光和散光，使具有允许制定波长的光谱进入智能终端；所述PWM调光选光控制器对可旋转多波滤镜片输出的光谱进行筛选控制，确保智能终端获得最清晰的图像；所述电源装置与环形多普勒LED光源连接，用于为环形多普勒LED光源供电；所述匀光透镜位于所述环形多普勒LED光源前侧，用于将环形多普勒LED光源输出的光线均匀的照射在物证信息上，确保物证痕迹能完全显现；所述智能终端位于可旋转多波滤镜片后侧，用于将拍摄物证痕迹的图像。在基于上述智能图像分析自调光谱的宽补光物证的提取系统的另一个实施例中，所述环形多普勒LED光源为中间设置一个圆孔的圆环形腔体结构，其腔体内设置：LED多波段环形光源、环状散热片、隔板和离心风扇；所述LED多波段环形光源由多个LED灯组成，设置在圆环形腔体内壁的后端，所述环状散热片设置在LED多波段环形光源的后端，为叶片状结构，所述离心风扇设置在圆环形腔体的底部凸出位置，所述离心风扇包括进风口和出风口，所述隔板位于进风口和出风口之间，风按照圆环形腔体的结构流转，完成散热工作。在基于上述智能图像分析自调光谱的宽补光物证的提取系统的另一个实施例中，所述可旋转多波滤镜片将三种色谱的滤镜集成到一块滤镜片板上，根据不同光谱旋转选择不同的色谱的滤镜，所述滤镜是使单一波长光谱通过增透膜的光学透镜。在基于上述智能图像分析自调光谱的宽补光物证的提取系统的另一个实施例中，所述智能终端具有摄像功能，包括：调节补光输光光谱控制模块、相机物镜和CCD感光元器件，所述调节补光输光光谱控制模块发出PWM控制指令，控制PWM调光选光控制器更换不同组别的物证痕迹光谱波长，直到筛选出最佳清晰度的图像，将筛选出的物证痕迹光谱波长通过可旋转多波滤镜片滤光处理后发送至所述相机物镜和CCD感光元器件，并在智能终端的显示设备上呈现图像。与现有技术相比较，本专利技术具有以下优点：本专利技术为智能图像分析自调光谱的宽补光物证搜索及无损提取系统控制装置，用离心散热器来保障设备具有主动散热能力，保障了LED多普勒光源的波长稳定性，采用可旋转的滤镜控制技术，通过滤除散光和杂光，使允许制定波长的单一物证光谱进入智能终端，采用了智能分析图像清晰度调节补光输光光谱技术，实现完全的智能自动化，保障图像清晰最高值，本专利技术能有效提高物证显现痕迹的反差程度，图像更为清晰，物证搜索和刑事侦查提高侦查工作效率。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明构成说明书的一部分的附图描述了本专利技术的实施例，并且连同描述一起用于解释本专利技术的原理。参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本专利技术，其中：图1为本专利技术智能图像分析自调光谱的宽补光物证的搜索方法的一个实施例的流程图。图2为本专利技术智能图像分析自调光谱的宽补光物证的搜索方法的另一个实施例的流程图。图3为本专利技术智能图像分析自调光谱的宽补光物证的提取系统的一个实施例的结构示意图。图4为本专利技术智能图像分析自调光谱的宽补光物证的提取系统的另一个实施例的结构示意图。图中：1环形多普勒LED光源、11LED多波段环形光源、12环状散热片、13隔板、14离心风扇、2可移动变焦透镜、3可旋转多波滤镜收光结构、4可旋转多波滤镜片、5PWM调光选光控制器、6电源装置、7匀光透镜、8智能终端。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。图1为本专利技术智能图像分析自调光谱的宽补光物证的搜索方法的一个实施例的流程图，如图1所示，该实施例的智能图像分析自调光谱的宽补光物证搜索方法包括：10，环形多普勒LED光源照射物证痕迹，激发物证痕迹，使物证痕迹显现荧光；20，物证痕迹荧光的激光光线进入可移动变焦透镜2，然后将过滤杂波后，且允许制定波长的单一物证光谱进入智能终端8；30，智能终端8的光电接收设备接收光谱波长，实现物证痕迹的无损发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能图像分析自调光谱的宽补光物证的搜索方法，其特征在于，包括：环形多普勒LED光源照射物证痕迹，激发物证痕迹，使物证痕迹显现荧光；物证痕迹荧光的激光光线进入可移动变焦透镜，然后将过滤杂波后，且允许制定波长的单一物证光谱进入智能终端；智能终端的光电接收设备接收光谱波长，实现物证痕迹的无损发现和图像的提取；通过智能终端发出指令对调节PWM调光选光控制器进行光谱筛选输出，直至图像达到清晰度最佳值。

【技术特征摘要】
1.一种智能图像分析自调光谱的宽补光物证的搜索方法，其特征在于，包括：环形多普勒LED光源照射物证痕迹，激发物证痕迹，使物证痕迹显现荧光；物证痕迹荧光的激光光线进入可移动变焦透镜，然后将过滤杂波后，且允许制定波长的单一物证光谱进入智能终端；智能终端的光电接收设备接收光谱波长，实现物证痕迹的无损发现和图像的提取；通过智能终端发出指令对调节PWM调光选光控制器进行光谱筛选输出，直至图像达到清晰度最佳值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过智能终端发出指令对调节PWM调光选光控制器进行光谱筛选输出，直至图像达到清晰度最佳值包括：对多组图像进行痕迹清晰度分析比对，对未达到清晰最佳值的图像进行筛选；智能终端发出指令，向调节PWM调光选光控制器发出更换下一组光谱波长的PWM控制命令；采用筛选比对图像微分积分算法自动比对控制技术对硬件调节补光输光光谱控制模块做出制定调制，直到筛选出最佳清晰度的图像，完成整个调光和筛选的工作。3.一种智能图像分析自调光谱的宽补光物证的提取系统，其特征在于，包括：环形多普勒LED光源、可移动变焦透镜、可旋转多波滤镜收光结构、可旋转多波滤镜片、PWM调光选光控制器、电源装置、匀光透镜、智能终端；所述环形多普勒LED光源通过电源装置供电，通过产生环形多普勒光线实现对物证痕迹的激发显现荧光；所述可移动变焦透镜在轴上移动，用于调节物证痕迹荧光的焦距；所述可旋转多波滤镜收光结构设置于可旋转多波滤镜片前侧，并相互配合，将可移动变焦透镜传送的物证痕迹荧光，滤除杂光和散光，使具有允许制定波长的光谱进入智能终端；所述PWM调光选光控制器对...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭勇，李振琦，
申请(专利权)人：广州普希思智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44