一种视频处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种视频处理方法及装置，所述方法包括：接收由终端发送的布控对象的人脸图像；获取目标布控范围内的视频文件；从所述视频文件中确定出与所述人脸图像匹配的N张视频图像；根据所述N张视频图像确定所述布控对象的活动场所。通过本发明专利技术实施例可以快速发现布控对象的活动场所，进而，方便用户分析出布控对象的活动规律。

【技术实现步骤摘要】
一种视频处理方法及装置
本专利技术涉及视频监控
，具体涉及一种视频处理方法及装置。
技术介绍
随着经济、社会、文化的快速发展，国内外影响力的与日俱增，越来越多外来人口流向城市，这些人口增加在加快城市化进程的同时，也为城市管理带来更大的挑战，虽然，视频监控对城市安全提供了技术支持，但是，目前来看，摄像头已经在城市中布局开来，各个摄像头的功能较为独立，当需要搜索某个目标人物时，往往是通过人工方式对每一摄像头拍摄的视频图像进行逐帧查看，因而，无法快速发现布控对象，进而，无法快速地确定布控对象的活动场所，更无法找到布控对象的活动规律。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频处理方法及装置，可以快速发现布控对象的活动场所。本专利技术实施例第一方面提供了一种视频处理方法，包括：接收由终端发送的布控对象的人脸图像；获取目标布控范围内的视频文件；从所述视频文件中确定出与所述人脸图像匹配的N张视频图像；根据所述N张视频图像确定所述布控对象的活动场所。结合本专利技术实施例第一方面，在第一方面的第一种可能实施方式中，所述获取目标布控范围内的视频文件，包括：获取用户选取的布控时间段；从历史视频库中选取所述布控时间段以及所述目标布控范围内的视频文件。结合本专利技术实施例第一方面或第一方面的第一种可能实施方式，在第一方面的第二种可能实施方式中，所述从所述视频文件中确定出与所述人脸图像匹配的N张视频图像，包括：对所述视频文件进行解析，得到Q张视频图像，所述Q为正整数；剔除所述Q张视频图像中不包含人脸图像的视频图像，得到P张视频图像，所述P为小于或等于所述Q的整数；将所述人脸图像分别与所述P张视频图像进行匹配，得到所述P个匹配值；选取所述P个匹配值中大于第一预设阈值的所述N个匹配值，并获取其对应的视频图像。结合本专利技术实施例第一方面或第一方面的第一种可能实施方式，在第一方面的第三种可能实施方式中，所述N张视频图像中每一视频图像对应一个位置标记；所述根据所述N张视频图像确定所述布控对象的活动场所，包括：根据位置标记将所述N张视频图像划分为M类，所述M为小于或等于所述N的整数；选取所述M类中视频图像的数量大于第二预设阈值的类别，得到K类，并将所述K类对应的位置标记作为所述布控对象的活动场所。结合本专利技术实施例第一方面或第一方面的第一种可能实施方式，在第一方面的第四种可能实施方式中，在所述根据所述N张视频图像确定所述布控对象的活动场所之后，所述方法还包括：将所述活动场所推送给所述终端。本专利技术实施例第二方面提供了一种视频处理装置，包括:接收单元，用于接收由终端发送的布控对象的人脸图像；获取单元，用于获取目标布控范围内的视频文件；第一确定单元，用于从所述视频文件中确定出与所述人脸图像匹配的N张视频图像；第二确定单元，用于根据所述N张视频图像确定所述布控对象的活动场所。结合本专利技术实施例第二方面，在第二方面的第一种可能实施方式中，所述获取单元包括：获取模块，用于获取用户选取的布控时间段；第一选取模块，用于从历史视频库中选取所述布控时间段以及所述目标布控范围内的视频文件。结合本专利技术实施例第二方面或第二方面的第一种可能实施方式，在第二方面的第二种可能实施方式中，所述第一确定单元包括：解析模块，用于对所述视频文件进行解析，得到Q张视频图像，所述Q为正整数；剔除模块，用于剔除所述Q张视频图像中不包含人脸图像的视频图像，得到P张视频图像，所述P为小于或等于所述Q的整数；匹配模块，用于将所述人脸图像分别与所述P张视频图像进行匹配，得到所述P个匹配值；第二选取模块，用于选取所述P个匹配值中大于第一预设阈值的所述N个匹配值，并获取其对应的视频图像。结合本专利技术实施例第二方面或第二方面的第一种可能实施方式，在第二方面的第三种可能实施方式中，所述N张视频图像中每一视频图像对应一个位置标记；所述第二确定单元包括：划分模块，用于根据位置标记将所述N张视频图像划分为M类，所述M为小于或等于所述N的整数；第三选取模块，用于选取所述M类中视频图像的数量大于第二预设阈值的类别，得到K类，并将所述K类对应的位置标记作为所述布控对象的活动场所。结合本专利技术实施例第二方面或第二方面的第一种可能实施方式，在第二方面的第四种可能实施方式中，所述视频处理装置还包括：推送单元，用于在所述第二确定单元根据所述N张视频图像确定所述布控对象的活动场所之后，将所述活动场所推送给所述终端。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：可以看出，通过本专利技术实施例，接收由终端发送的布控对象的人脸图像，获取目标布控范围内的视频文件；从所述视频文件中确定出与所述人脸图像匹配的N张视频图像；根据所述N张视频图像确定所述布控对象的活动场所。可以看出，通过本专利技术实施例，接收由终端发送的布控对象的人脸图像,获取目标布控范围内的视频文件，从视频文件中确定出与人脸图像匹配的N张视频图像，根据N张视频图像确定布控对象的活动场所。因而，可确定布控对象的活动场所，进而，方便用户分析出布控对象的活动规律。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种视频处理方法的第一实施例流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种视频处理方法的第二实施例流程示意图；图3a是本专利技术实施例提供的一种视频处理装置的第一实施例结构示意图；图3b是本专利技术实施例提供的图3a所描述的视频处理装置的获取单元的结构示意图；图3c是本专利技术实施例提供的图3a所描述的视频处理装置的第一确定单元的结构示意图；图3d是本专利技术实施例提供的图3a所描述的视频处理装置的第二确定单元的结构示意图；图3e是本专利技术实施例提供的图3a所描述的视频处理装置的又一结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种视频处理装置的第二实施例结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本专利技术实施例所描述视频处理装置可以为服务器或者云平台。需要说明的是，本专利技术实施例中的视频处理装置可与多个摄像头连接，每一摄像头均本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频处理方法，其特征在于，包括：接收由终端发送的布控对象的人脸图像；获取目标布控范围内的视频文件；从所述视频文件中确定出与所述人脸图像匹配的N张视频图像；根据所述N张视频图像确定所述布控对象的活动场所。

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：接收由终端发送的布控对象的人脸图像；获取目标布控范围内的视频文件；从所述视频文件中确定出与所述人脸图像匹配的N张视频图像；根据所述N张视频图像确定所述布控对象的活动场所。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标布控范围内的视频文件，包括：获取用户选取的布控时间段；从历史视频库中选取所述布控时间段以及所述目标布控范围内的视频文件。3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述视频文件中确定出与所述人脸图像匹配的N张视频图像，包括：对所述视频文件进行解析，得到Q张视频图像，所述Q为正整数；剔除所述Q张视频图像中不包含人脸图像的视频图像，得到P张视频图像，所述P为小于或等于所述Q的整数；将所述人脸图像分别与所述P张视频图像进行匹配，得到所述P个匹配值；选取所述P个匹配值中大于第一预设阈值的所述N个匹配值，并获取其对应的视频图像。4.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述N张视频图像中每一视频图像对应一个位置标记；所述根据所述N张视频图像确定所述布控对象的活动场所，包括：根据位置标记将所述N张视频图像划分为M类，所述M为小于或等于所述N的整数；选取所述M类中视频图像的数量大于第二预设阈值的类别，得到K类，并将所述K类对应的位置标记作为所述布控对象的活动场所。5.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述N张视频图像确定所述布控对象的活动场所之后，所述方法还包括：将所述活动场所推送给所述终端。6.一种视频处理装置，其特征在于，包括:接收单元，用于接收由终端发送的布控对...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭齐荣，程冰，张立峰，范海龙，马荣鑫，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44