图像处理方法及系统、电子设备技术方案

本公开提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取第一图像，其中，第一图像为服务器对第二图像按照预定要求进行图片处理后得到的，第二图像是由分辨率为M的原始图像处理得到的分辨率为N的压缩图像，且N小于M；获取回归系数，其中，回归系数用于对图像进行修复；以及利用回归系数并基于第一图像进行图像修复处理，以得到与原始图像对应的且满足预定要求的第三图像。本公开还提供了一种电子设备和一种图像处理系统。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及系统、电子设备
本公开涉及一种图像处理方法及系统、电子设备。
技术介绍
目前，手机拍照涌现出诸如对比增强、去雾、朦胧感、水下、调色、抽象画等滤镜效果。随着照片像素越来越高，网速越来越快，很多滤镜处理放在云端可以更快捷，但这需要尽量降低网络传输的数据量，以节省流量，缩短延时。
技术实现思路
本公开专利技术实施例提供了一种图像处理方法及系统、电子设备，以至少解决相关技术中使用终端和服务器联合处理图像时，由于图像分辨率较高导致网络数据流量大的技术问题。本公开的一个方面提供了一种图像处理方法，包括：获取第一图像，其中，上述第一图像为服务器对第二图像按照预定要求进行图片处理后得到的，上述第二图像是由分辨率为M的原始图像处理得到的分辨率为N的压缩图像，且N小于M；获取回归系数，其中，上述回归系数用于对图像进行修复；以及利用上述回归系数并基于上述第一图像进行图像修复处理，以得到与上述原始图像对应的且满足上述预定要求的第三图像。可选地，利用上述回归系数并基于上述第一图像进行图像修复处理，以得到与上述原始图像对应的且满足上述预定要求的第三图像包括：将上述第一图像转换为分辨率为M的第四图像，其中，上述第一图像的分辨率为N；以及利用上述回归系数对上述第四图像进行失真修复，以得到上述第三图像。可选地，将上述第一图像转换为分辨率为M的第四图像包括：按照第一预设频率对上述第一图像进行插样以得到分辨率为M的上述第四图像。可选地，在获取第一图像之前，上述方法还包括：获取分辨率为M的上述原始图像；将上述原始图像转换为分辨率为N的第五图像；压缩上述第五图像以得到上述第二图像；以及将上述第二图像发送给上述服务器以使上述服务器对上述第二图像按照上述预定要求进行图片处理。可选地，上述回归系数包括第一回归系数和第二回归系数，在获取分辨率为M的上述原始图像之后，上述方法还包括：对上述原始图像进行色彩空间变换，得到对应的变换后的图像；预测上述变换后的图像与上述第二图像之间的关系以计算第一回归系数；以及/或者，对上述原始图像进行滤波，得到对应的滤波后的图像；预测上述滤波后的图像与上述第二图像之间的关系以计算至少一个第二回归系数。可选地，利用上述回归系数对上述第四图像进行失真修复，以得到上述第三图像包括：利用上述第一回归系数对上述第四图像进行失真修复，得到第一失真修复图像；利用上述至少一个第二回归系数对上述第四图像进行失真修复，得到至少一个第二失真修复图像；以及将上述第一失真修复图像和上述至少一个第二失真修复图像进行叠加以得到上述第三图像。可选地，将上述原始图像转换为分辨率为N的第五图像包括：按照第二预设频率对上述原始图像进行采样以得到分辨率为N的上述第五图像。本公开的另一个方面提供了一种电子设备，能够进行图像处理，包括：接收装置，用于获取第一图像，其中，上述第一图像为服务器对第二图像按照预定要求进行图片处理后得到的，上述第二图像是由分辨率为M的原始图像处理得到的分辨率为N的压缩图像，且N小于M；处理器，用于获取回归系数，其中，上述回归系数用于对图像进行修复，以及利用上述回归系数并基于上述第一图像进行图像修复处理，以得到与上述原始图像对应的且满足上述预定要求的第三图像。可选地，上述处理器利用上述回归系数并基于上述第一图像进行图像修复处理，以得到与上述原始图像对应的且满足上述预定要求的第三图像包括：将上述第一图像转换为分辨率为M的第四图像，其中，上述第一图像的分辨率为N；以及利用上述回归系数对上述第四图像进行失真修复，以得到上述第三图像。可选地，上述电子设备还包括：摄像头，用于在获取第一图像之前，获取分辨率为M的上述原始图像；上述处理器，还用于将上述原始图像转换为分辨率为N的第五图像，并压缩上述第五图像以得到上述第二图像，以及将上述第二图像发送给上述服务器以使上述服务器对上述第二图像按照上述预定要求进行图片处理。本公开的另一个方面提供了一种图像处理系统，包括：第一获取模块，用于获取第一图像，其中，上述第一图像为服务器对第二图像按照预定要求进行图片处理后得到的，上述第二图像是由分辨率为M的原始图像处理得到的分辨率为N的压缩图像，且N小于M；第二获取模块，用于获取回归系数，其中，上述回归系数用于对图像进行修复；以及修复模块，用于利用上述回归系数并基于上述第一图像进行图像修复处理，以得到与上述原始图像对应的且满足上述预定要求的第三图像。可选地，上述修复模块包括：转换单元，用于将上述第一图像转换为分辨率为M的第四图像，其中，上述第一图像的分辨率为N；以及修复单元，用于利用上述回归系数对上述第四图像进行失真修复，以得到上述第三图像。可选地，上述转换单元还用于按照第一预设频率对上述第一图像进行插样以得到分辨率为M的上述第四图像。本公开的另一方面提供了一种非易失性存储介质，存储有计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现如上上述的方法。本公开的另一方面提供了一种处理器，上述处理器用于执行计算机可执行指令，上述指令在被执行时用于实现如上上述的方法。附图说明为了更完整地理解本公开及其优势，现在将参考结合附图的以下描述，其中：图1示意性示出了根据本公开的实施例的图像处理方法及系统的应用场景；图2示意性示出了根据本公开的实施例的图像处理方法的流程图；图3示意性示出了根据本公开的实施例的图像处理过程的示意图；图4示意性示出了根据本公开的实施例的图像处理系统的框图；图5示意性示出了根据本公开的实施例的电子设备的框图；以及图6示意性示出了根据本公开的另一实施例的图像处理系统的框图。具体实施方式以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。这里使用的词语“一”、“一个(种)”和“该”等也应包括“多个”、“多种”的意思，除非上下文另外明确指出。此外，在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解，方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。因此，本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外，本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读介质上的计算机程序产品的形式，该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。在本公开的上下文中，计算机可读介质可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如，计算机可读介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。计算机可读介质的具体示例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，包括：获取第一图像，其中，所述第一图像为服务器对第二图像按照预定要求进行图片处理后得到的，所述第二图像是由分辨率为M的原始图像处理得到的分辨率为N的压缩图像，且N小于M；获取回归系数，其中，所述回归系数用于对图像进行修复；以及利用所述回归系数并基于所述第一图像进行图像修复处理，以得到与所述原始图像对应的且满足所述预定要求的第三图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：获取第一图像，其中，所述第一图像为服务器对第二图像按照预定要求进行图片处理后得到的，所述第二图像是由分辨率为M的原始图像处理得到的分辨率为N的压缩图像，且N小于M；获取回归系数，其中，所述回归系数用于对图像进行修复；以及利用所述回归系数并基于所述第一图像进行图像修复处理，以得到与所述原始图像对应的且满足所述预定要求的第三图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，利用所述回归系数并基于所述第一图像进行图像修复处理，以得到与所述原始图像对应的且满足所述预定要求的第三图像包括：将所述第一图像转换为分辨率为M的第四图像，其中，所述第一图像的分辨率为N；以及利用所述回归系数对所述第四图像进行失真修复，以得到所述第三图像。3.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述第一图像转换为分辨率为M的第四图像包括：按照第一预设频率对所述第一图像进行插样以得到分辨率为M的所述第四图像。4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，在获取第一图像之前，所述方法还包括：获取分辨率为M的所述原始图像；将所述原始图像转换为分辨率为N的第五图像；压缩所述第五图像以得到所述第二图像；以及将所述第二图像发送给所述服务器以使所述服务器对所述第二图像按照所述预定要求进行图片处理。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述回归系数包括第一回归系数和第二回归系数，在获取分辨率为M的所述原始图像之后，所述方法还包括：对所述原始图像进行色彩空间变换，得到对应的变换后的图像；预测所述变换后的图像与所述第二图像之间的关系以计算第一回归系数；以及/或者，对所述原始图像进行滤波，得到对应的滤波后的图像；预测所述滤波后的图像与所述第二图像之间的关系以计算至少一个第二回归系数。6.根据权利要求5所述的方法，其中，利用所述回归系数对所述第四图像进行失真修复，以得到所述第三图像包括：利用所述第一回归系数对所述第四图像进行失真修复，得到第一失真修复图像；利用所述至少一个第二回归系数对所述第四图像进行失真修复，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：张帆，薛俊锋，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11