学校教学质量大数据分析系统技术方案

本发明专利技术涉及电子技术领域。学校教学质量大数据分析系统，包括一试卷审阅系统、一知识点归类系统、一错题统计系统、一教学质量评价系统；试卷审阅系统，提取各份学生试卷做错的考题标号；并统计全部学生试卷，提取的各个错题标号的错误率；知识点归类系统，设置有考题分类类别列表，基于同一知识点的考题标号归类在考题分类类别列表的一个知识点项内；错题统计系统，将一知识点项内全部考题标号的错误率相加，得到该知识点项的整体错误率；教学质量评价系统，针对教师讲解各个知识点的教学质量进行评价。本发明专利技术可让教师直观了解其在讲述某一知识点的教学质量，进而改变该教师下次讲解该知识点时的讲解方式，方便教师提高其教学质量。

【技术实现步骤摘要】
学校教学质量大数据分析系统
本专利技术涉及电子
，尤其涉及分析系统。
技术介绍
现有学校中教师针对不同知识点的讲解方式不同，但教师无法直观的得知自身的教学质量，进而无法采用合适的教学方式提高教学成果；现有学校采用试卷审阅系统进行试卷批阅，老师虽然可以人为统计试卷考题中学生普遍不能答对的知识点，进而得知自身的教学质量，但工作量过大，不易实施。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种学校教学质量大数据分析系统，以解决上述至少一个技术问题。本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：学校教学质量大数据分析系统，其特征在于，包括一试卷审阅系统、一知识点归类系统、一错题统计系统、一教学质量评价系统；试卷审阅系统，审阅学生试卷，并提取各份学生试卷做错的考题标号，作为错题标号；并统计全部学生试卷，提取的各个错题标号的错误率；知识点归类系统，设置有考题分类类别列表，基于同一知识点的考题标号归类在考题分类类别列表的一个知识点项内；错题统计系统，将一知识点项内全部考题标号的错误率相加，得到该知识点项的整体错误率；教学质量评价系统，针对教师讲解各个知识点的教学质量进行评价，当知识点项的整体错误率大于50％，对该知识点的教师教学质量评价为差；当知识点项的整体错误率在20％～50％，对该知识点的教师教学质量评价为中；当知识点项的整体错误率在20％以下，对该知识点的教师教学质量评价为好。本专利技术可让教师直观了解其在讲述某一知识点的教学质量，进而改变该教师下次讲解该知识点时的讲解方式，方便教师提高其教学质量。学校教学质量大数据分析系统内设有一评价模块，学生可通过评价模块直接对教师讲解各个知识点的教学质量进行评价，所述评价模块内设有一课表信息，所述课表信息内包含课程、课程时间及任课老师的信息，通过评价模块对课表信息内的课程进行好、中、差三个等级的评价。无需通过试卷验证，直接通过学生自主评价。评价模块独立于教学质量评价系统外，一为客观评价、一为主观评价。学校教学质量大数据分析系统内设有一登录模块，用户需通过所述登录模块验证身份后，方可通过评价模块进行课表信息的评价。方便确认用户身份，防止恶意评价。所述登录模块内的身份验证方式可采用用户名密码的验证方式、指纹识别的验证方式、人脸识别的验证方式中的至少一种。确认用户身份，以提高安全性。所述用户名密码的验证方式中用户的用户名可采用学生的学号。以方便统计学生评价，单一的学生进行单一评价，提高评价的质量。所述用户名密码的验证方式中用户的用户名可采用教师的编号。以方便统计教师的评价，提高评价的质量。所述计算机机体还连接一第一摄像头，所述第一摄像头采集人脸后，所述计算机机体通过事先存储在存储模块内的人脸信息与摄像头采集到的人脸信息进行对比。便于将课表的评价者进行记录，便于知晓评价者，同时可实现评价信息追源的效果。所述计算机机体还连接一指纹识别仪，所述指纹识别仪采集指纹后，所述计算机机体通过事先存储在存储模块内的指纹信息与指纹识别仪采集到的指纹信息进行对比。便于将课表的评价者进行记录，便于知晓评价者，同时可实现评价信息追源的效果。学校教学质量大数据分析系统内设有一更新模块，通过所述更新模块实时更新课表信息，同时将课程时间调换信息显示在课表信息上。以方便学生知晓课程，便于评价。学校教学质量大数据分析系统内设有一补充评价模块，当用户通过所述评价模块对所述课表信息进行好、中、差三个等级的评价后，通过补充评价模块对所述课表信息补充文字留言，以方便教师得知获得好等级评价的课程所采用的教学方式的优点、获得中等级评价的课程所采用的教学方式的不足、获得差等级评价的课程所采用的教学方式的缺点。以方便教师优化教学方式，提高教学质量。学校教学质量大数据分析系统内设有一二次评价模块，当用户通过所述补充评价模块对所述课表信息进行文字留言后，通过二次评价模块对所述课表信息上的任课教师是否改进采用的教学方式进行文字留言。以提高教师的积极性，进而提高教学质量。学校教学质量大数据分析系统内设有一排序模块，所述排序模块将经过所述评级模块评价后的所述课表信息所包含的课程进行排序，根据该课程好等级的评价个数进行排序；当好等级的评价个数相同时，再根据中等级的个数评价进行排序；当中等级的评价个数相同时，再根据差等级的个数评价进行排序。进而选出教学质量评价最高的课程，以方便其他教师改进自身的教学方式，进而提高整体教师的教学质量。学校教学质量大数据分析系统内设有一提升模块，所述提升模块通过文字、图片、视频、音频将某个教师的教学方式记录到存储模块内作为已有的教学方式，学生可在浏览已有的教学方式后通过评价模块进行好、中、差三个等级的评价；学生在通过评价模块评价后，可采用补充评价模块进行文字留言；学生在通过补充评价模块进行文字留言后，在一周后可通过二次评价模块对该教师是否改进采用的教学方式进行文字留言。用以确定目前教师的教学方式的质量等级，以督促教师改进其教学方式，提高教学质量。学校教学质量大数据分析系统内设有一交流模块，通过所述交流模块学生、教师可在聊天窗口内进行文字、图片、视频、音频的交流，以相互学习、提高自身的教学方式。所述计算机机体连接一教学质量验证系统，所述教学质量验证系统包括一用于扫描学生试卷的扫描仪，所述扫描仪内设有一微型处理器系统，所述微型处理器系统连接一无线通讯模块，所述计算机机体内设有一与所述无线通讯模块相匹配的无线信号收发模块；所述微型处理器系统内设有一检测模块，所述检测模块通过检测扫描仪扫描的图片内是否含有×符号，将含有×符号的试卷错题发送到所述存储模块。当某任课教师的所教学的课程的检测试卷产生的试卷错题较多时，说明该任课老师的教学质量不佳，有待提高，可通过教学质量分析系统学习改进自身的教学方式。学校教学质量大数据分析系统内设有一归类模块，所述归类模块将含有×符号的试卷错题分别归类到不同任课教师的所教学的不同课程下，同时通过排序模块统计不同课程下的试卷错题个数，当排序模块排序时根据该课程试卷错题个数进行排序；当试卷错题的评价个数相同时，再根据好等级的评价个数进行排序；当好等级的评价个数相同时，再根据中等级的个数评价进行排序；当中等级的评价个数相同时，再根据差等级的个数评价进行排序。所述扫描仪包括一呈“丄”状的外壳，所述外壳包括一位于上方的手持部、一位于下方的扫描部，所述手持部呈柱状，所述扫描部呈长条状，所述手持部的下部连接所述扫描部的中部，所述扫描部的下方设有一扫描窗口。长条状的扫描部可扫描较大面积，便于扫描。所述扫描仪包括一用于扫描的扫描传感系统，所述扫描传感系统包括一设置在扫描窗口后方的影像传感模块、一为所述影像传感模块提供光源的发光模块、一用于处理扫描信息的微型处理器系统，所述影像传感模块、所述发光模块、所述微型处理器系统均位于所述外壳内，所述外壳的下方设有一长条状的开口，以所述开口作为所述扫描窗口；所述影像传感模块包括一第二摄像头，所述第二摄像头的检测方向朝向所述开口；所述发光模块模块包括一光源，所述光源设置在所述摄像头一侧；所述第二摄像头连接所述微型处理器系统，所述光源的电能输入端连接所述微型处理器系统，所述微型处理器系统连接所述无线通讯模块。扫描仪便于手持，方便扫描，同时利用无线通讯模块传输扫描信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】
学校教学质量大数据分析系统，其特征在于，包括一试卷审阅系统、一知识点归类系统、一错题统计系统、一教学质量评价系统；试卷审阅系统，审阅学生试卷，并提取各份学生试卷做错的考题标号，作为错题标号；并统计全部学生试卷，提取的各个错题标号的错误率；知识点归类系统，设置有考题分类类别列表，基于同一知识点的考题标号归类在考题分类类别列表的一个知识点项内；错题统计系统，将一知识点项内全部考题标号的错误率相加，得到该知识点项的整体错误率；教学质量评价系统，针对教师讲解各个知识点的教学质量进行评价，当知识点项的整体错误率大于50％，对该知识点的教师教学质量评价为差；当知识点项的整体错误率在20％～50％，对该知识点的教师教学质量评价为中；当知识点项的整体错误率在20％以下，对该知识点的教师教学质量评价为好。

【技术特征摘要】
1.学校教学质量大数据分析系统，其特征在于，包括一试卷审阅系统、一知识点归类系统、一错题统计系统、一教学质量评价系统；试卷审阅系统，审阅学生试卷，并提取各份学生试卷做错的考题标号，作为错题标号；并统计全部学生试卷，提取的各个错题标号的错误率；知识点归类系统，设置有考题分类类别列表，基于同一知识点的考题标号归类在考题分类类别列表的一个知识点项内；错题统计系统，将一知识点项内全部考题标号的错误率相加，得到该知识点项的整体错误率；教学质量评价系统，针对教师讲解各个知识点的教学质量进行评价，当知识点项的整体错误率大于50％，对该知识点的教师教学质量评价为差；当知识点项的整体错误率在20％～50％，对该知识点的教师教学质量评价为中；当知识点项的整体错误率在20％以下，对该知识点的教师教学质量评价为好。2.根据权利要求1所述的学校教学质量大数据分析系统，其特征在于，学校教学质量大数据分析系统内设有一评价模块，学生可通过评价模块直接对教师讲解各个知识点的教学质量进行评价，所述评价模块内设有一课表信息，所述课表信息内包含课程、课程时间及任课老师的信息，通过评价模块对课表信息内的课程进行好、中、差三个等级的评价。3.根据权利要求2所述的学校教学质量大数据分析系统，其特征在于，学校教学质量大数据分析系统内设有一登录模块，用户需通过所述登录模块验证身份后，方可通过评价模块进行课表信息的评价；所述登录模块内的身份验证方式可采用用户名密码的验证方式、指纹识别的验证方式、人脸识别的验证方式中的至少一种；所述用户名密码的验证方式中用户的用户名采用学生的学号；所述用户名密码的验证方式中用户的用户名采用教师的编号。4.根据权利要求2所述的学校教学质量大数据分析系统，其特征在于，学校教学质量大数据分析系统内设有一补充评价模块，当用户通过所述评价模块对所述课表信息进行好、中、差三个等级的评价后，通过补充评价模块对所述课表信息补充文字留言，以方便教师得知获得好等级评价的课程所采用的教学方式的优点、获得中等级评价的课程所采用的教学方式的不足、获得差等级评价的课程所采用的教学方式的缺点。5.根据权利要求4所述的学校教学质量大数据分析系统，其特征在于，学校教学质量大数据分析系统内设有一二次评价模块，当用户通过所述补充评价模块对所述课表信息进行文字留言后，通过二次评价模块对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘峻，范梦君，陈修明，姚海琪，
申请(专利权)人：上海仪电鑫森科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31