一种基于医学影像的病案图像建模系统技术方案

技术编号:15725015 阅读:192 留言:0更新日期:2017-06-29 12:03
本发明专利技术公开了一种基于医学影像的病案图像建模系统,它包括中心平台、和中心平台连接的多个医院系统;所述的中心平台包括建模拆分模块和知识库,中心平台获取来自医院系统发送的待建模与拆分的器官的薄层扫描图像,所述的建模拆分模块对薄层扫描图像器官进行建模与器官区域的拆分,并将建模与拆分的器官模型以病例的形式保存至知识库,下发至对应的医院系统。本发明专利技术医院系统将薄层扫描图像上传至中心平台,中心平台对图像进行建模与拆分,并进行保存,方便不同医院或者不同医生之间的数据获取。

【技术实现步骤摘要】
一种基于医学影像的病案图像建模系统
本专利技术涉及一种基于医学影像的病案图像建模系统。
技术介绍
医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的研究方向:医学成像系统(medicalimagingsystem)和医学图像处理(medicalimageprocessing)。前者是指图像形成的过程,包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究;后者是指对已经获得的图像作进一步的处理,其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原,或者是为了突出图像中的某些特征信息,或者是对图像做模式分类等等。现有技术的医学影像的形成方式包括CT(ComputedTomography),即电子计算机断层扫描;MR〔MagneticResonance〕,即磁共振;DSA(Digitalsubtractionangiography),即数字血管造影。上述方式均会先采集多幅图像而后进行处理。在本申请中均称为薄层扫描图像。然而现有技术并不对基于医学影像的病例进行入库保存、也不对医学影像进行拆分,同时医院之间和不同医院的医生之间共享医学影像文件也没有实现。其中,现有技术对医学图像分割仅仅停留在对整个器官与外部非器官部分进行分割:比如申请号为CN201510729150.0的专利技术专利,该专利技术公开了一种医学图像中器官的识别与分割方法,识别方法包括:获取待处理的医学图像,将所述医学图像分别在X、Y和Z轴方向拆分成若干二维图像,并根据目标器官的大小设定检测窗口;利用所述检测窗口按照设定的检测步长分别对所述二维图像进行遍历检测,获取在X、Y和Z轴方向的检测结果;将所述检测结果进行结果融合,保留在X、Y和Z轴三个方向上都检测为阳性的像素点,从而确定所述目标器官边界。又比如申请号为CN201510672278.8的专利技术专利,该专利技术公开了一种人体解剖结构模型、植入物快速成型方法,其中公开了该方法首先利用医疗成像系统、三维扫描仪、摄像摄影设备获取目标结构的图像数据;然后通过软件处理图像得到植入物、解剖结构或解剖结构各个部分、各个层次的三维数字模型。并不对某个器官的各个区域进行分割,比如,脑部就包括额叶、颞叶、顶叶、枕叶及小脑等部分,肝脏包括肝左叶和肝右叶等部分。同时,现有技术在分割期间也并不对病灶/靶区部分做特殊处理,使得后期难以对病灶/靶区部分做区别性观察。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于医学影像的病案图像建模系统,对医院的薄层扫描图像在中心平台上建模拆分之后入库,医生终端可以获取知识库中的病例数据,方便不同医院以及不同医生获取数据。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于医学影像的病案图像建模系统,它包括中心平台、和中心平台连接的多个医院系统;所述的中心平台包括建模拆分模块和知识库,中心平台获取来自医院系统发送的待建模与拆分的器官的薄层扫描图像,所述的建模拆分模块对薄层扫描图像器官进行建模与器官区域的拆分,并将建模与拆分的器官模型以病例的形式保存至知识库,下发至对应的医院系统;所述的医院系统包括医生终端,所述的医生终端用于获取待建模与拆分的器官的薄层扫描图像、将待建模与拆分的器官的薄层扫描图像上传至中心平台、接收中心平台发送的建模与拆分完成的器官模型、查询并获取知识库中的器官模型、对接收到的器官模型进行操作。所述的建模拆分模块包括:薄层扫描图像获取模块:用于获取待拆分器官的薄层扫描图像;三维建模模块:用于基于薄层扫描图像,对所述待拆分器官进行三维建模;器官拆分模块:对三维建模得到的模型进行多区域拆分。所述的三维建模模块包括:器官识别单元:将器官周围的非器官部分进行分离;器官形态比较与匹配单元:用于与多种该器官的标准模板进行比较,判断器官形态,并匹配该形态的标准模板;器官三维建模单元:用于对该器官进行三维建模。当器官形态为坍塌或者萎缩或者不完全,则手动对坍塌或者萎缩或者不完全的器官边界进行划分。所述的待拆分器官为脑叶,所述的多区域为额叶、颞叶、顶叶、枕叶及小脑;所述的薄层扫描图像获取模块用于获取脑叶的薄层扫描图像;所述的三维建模模块包括:预处理单元:用于对脑叶的薄层扫描图像进行去头皮去骨处理;头部模型构建单元:用于基于预处理后的薄层扫描图像构建头部模型;所述的构建头部模型采用图像特征算法和定位算法实现;所述的图像特征算法包括对扫描图像的脑部沟壑进行判断,根据灰度的不同得到脑叶的边界;所述的定位算法包括根据对器官的标准模板进行十字交叉定位确认脑叶的边界;所述的器官拆分模块包括:器官拆分与空间转换单元:用于针对任意一个图像,将标准模板对应的模板图像的各区域与个体图像进行空间匹配变形处理,把模板空间的各个脑叶分区图像对应变形到个体脑空间,完成大脑区域分割;二值化单元:用于将个体空间脑叶图像进行二值化处理,形成脑叶mask矩阵;转换单元:用于将脑叶mask矩阵进行再转化,转化为系统可识别的区域。所述的待拆分器官为肝脏,所述的多区域为肝左叶和肝右叶;所述的薄层扫描图像获取模块用于使用DCMTK读取肝脏的DICOM序列图像;所述的三维建模模块包括:预处理单元:采用各向异性扩散滤波算法去掉噪声,强化图像边缘;图像特征强化单元:采用OTSU算法强化图像特征;肝脏区域提取单元:采用形态学算法、或者水平集分割算法、或者自适应区域生长算法和BP神经网络算法的结合,提取肝脏区域;后处理单元:用于对提取的肝脏区域进行腐蚀处理,并采用漫水填充法对图像进行后处理;肝脏区域确定单元:将后处理单元得到的图像与原始图像相与,得到最终的肝脏区域;所述的器官拆分模块用于对得到的肝脏区域进行多区域拆分包括:器官拆分与空间转换单元:用于针对任意一个图像,将标准模板对应的模板图像的各区域与个体图像进行空间匹配变形处理,把模板空间的各个肝脏分区图像对应变形到个体肝脏空间,完成肝脏区域分割;二值化单元:用于将个体空间肝脏图像进行二值化处理,形成肝脏mask矩阵;转换单元:用于将肝脏mask矩阵进行再转化,转化为系统可识别的区域。在所述的建模与拆分的器官模型以病例的形式保存至知识库中,将病例打上标签进行保存;在所述的查询并获取知识库中的器官模型时,通过对标签的搜索进行查询。所述的医院系统还包括虚拟现实操作设备,通过网络与中心平台连接,用于向中心平台发送器官模型获取请求、接收中心平台发送的已经完成三维建模以及多区域拆分的器官模型、通过虚拟现实设备对多区域拆分的模型进行包括各个区域进行移动或者隐藏在内的操作。所述的虚拟现实操作设备包括加密控制装置和虚拟现实操作装置,所述的虚拟现实操作装置通过加密控制装置和互联网与中心平台连接;所述的加密控制装置用于在虚拟现实操作装置发送获取请求时对获取请求进行加密操作;所述的中心平台对经过加密操作的获取请求进行解析,当判断虚拟现实操作装置连接有加密控制装置时才向虚拟现实操作设备发送器官模型。本专利技术的有益效果是:(1)本专利技术提供了一种基于医学影像的病案图像建模系统,医院系统将薄层扫描图像上传至中心平台,中心平台对图像进行建模与拆分,并进行保存,方便不同医院或者不同医生之间的数据获取。(2)本专利技术的中心平台将医学图像分割不仅停留在对整个器官与外部非器官部本文档来自技高网
...
一种基于医学影像的病案图像建模系统

【技术保护点】
一种基于医学影像的病案图像建模系统,其特征在于:它包括中心平台、和中心平台连接的多个医院系统;所述的中心平台包括建模拆分模块和知识库,中心平台获取来自医院系统发送的待建模与拆分的器官的薄层扫描图像,所述的建模拆分模块对薄层扫描图像器官进行建模与器官区域的拆分,并将建模与拆分的器官模型以病例的形式保存至知识库,下发至对应的医院系统;所述的医院系统包括医生终端,所述的医生终端用于获取待建模与拆分的器官的薄层扫描图像、将待建模与拆分的器官的薄层扫描图像上传至中心平台、接收中心平台发送的建模与拆分完成的器官模型、查询并获取知识库中的器官模型、对接收到的器官模型进行操作。

【技术特征摘要】
1.一种基于医学影像的病案图像建模系统,其特征在于:它包括中心平台、和中心平台连接的多个医院系统;所述的中心平台包括建模拆分模块和知识库,中心平台获取来自医院系统发送的待建模与拆分的器官的薄层扫描图像,所述的建模拆分模块对薄层扫描图像器官进行建模与器官区域的拆分,并将建模与拆分的器官模型以病例的形式保存至知识库,下发至对应的医院系统;所述的医院系统包括医生终端,所述的医生终端用于获取待建模与拆分的器官的薄层扫描图像、将待建模与拆分的器官的薄层扫描图像上传至中心平台、接收中心平台发送的建模与拆分完成的器官模型、查询并获取知识库中的器官模型、对接收到的器官模型进行操作。2.根据权利要求1所述的一种基于医学影像的病案图像建模系统,其特征在于:所述的建模拆分模块包括:薄层扫描图像获取模块:用于获取待拆分器官的薄层扫描图像;三维建模模块:用于基于薄层扫描图像,对所述待拆分器官进行三维建模;器官拆分模块:对三维建模得到的模型进行多区域拆分。3.根据权利要求2所述的一种基于医学影像的病案图像建模系统,其特征在于:所述的三维建模模块包括:器官识别单元:将器官周围的非器官部分进行分离;器官形态比较与匹配单元:用于与多种该器官的标准模板进行比较,判断器官形态,并匹配该形态的标准模板;器官三维建模单元:用于对该器官进行三维建模。4.根据权利要求3所述的一种基于医学影像的病案图像建模系统,其特征在于:当器官形态为坍塌或者萎缩或者不完全,则手动对坍塌或者萎缩或者不完全的器官边界进行划分。5.根据权利要求2或3或4所述的一种基于医学影像的病案图像建模系统,其特征在于:所述的待拆分器官为脑叶,所述的多区域为额叶、颞叶、顶叶、枕叶及小脑;所述的薄层扫描图像获取模块用于获取脑叶的薄层扫描图像;所述的三维建模模块包括:预处理单元:用于对脑叶的薄层扫描图像进行去头皮去骨处理;头部模型构建单元:用于基于预处理后的薄层扫描图像构建头部模型;所述的构建头部模型采用图像特征算法和定位算法实现;所述的图像特征算法包括对扫描图像的脑部沟壑进行判断,根据灰度的不同得到脑叶的边界;所述的定位算法包括根据对器官的标准模板进行十字交叉定位确认脑叶的边界;所述的器官拆分模块包括:器官拆分与空间转换单元:用于针对任意一个图像,将标准模板对应的模板图像的各区域与个体图像进行空间匹配变形处理,把模板空间的各个脑叶分区图像对应变形到个体脑空间,完成大脑区域分割;二值化单元...

【专利技术属性】
技术研发人员:曲建明曲飞寰范计朋
申请(专利权)人:成都金盘电子科大多媒体技术有限公司
类型:发明
国别省市:四川,51

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1