体检数据匹配方法及系统、存储介质和电子设备技术方案

本公开是关于一种体检数据匹配方法、体检数据匹配系统、存储介质和电子设备，该方法包括：获取目标体检报告，其中，所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据；确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系；根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式；以及分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告，并存储所述经匹配的体检报告。本公开可以实现不同体检机构的体检数据统一编码存储。

【技术实现步骤摘要】
体检数据匹配方法及系统、存储介质和电子设备
本公开涉及数据处理
，具体而言，涉及一种体检数据匹配方法、体检数据匹配系统、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着人们健康意识的增强和健康保险行业的发展，作为了解自身健康状况的重要手段，体检已经逐渐被人们所接受。目前，提供体检服务的机构众多，不同体检机构的体检系统中存储的体检数据的格式可能不同，也就是说，每个体检机构可能拥有独立的体检数据编码库，体检者进行体检后生成的体检报告仅符合该体检机构的体检数据编码规则。在这种情况下，针对同一体检项目，若体检者需要对在不同体检机构进行的体检结果进行比较时，由于不同的体检数据编码规则，则可能导致无法直观地得知体检比较结果的问题，给体检者造成了困扰。此外，除非体检者始终在同一体检机构进行体检，否则由于不同体检机构的体检数据编码规则不同，故无法对体检结果进行连续性分析，进而无法对体检者的健康状况进行预测。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种体检数据匹配方法、体检数据匹配系统、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。根据本公开的一个方面，提供一种体检数据匹配方法，包括：获取目标体检报告，其中，所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据；确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系；根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式；以及分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告，并存储所述经匹配的体检报告。在本公开的一种示例性实施例中，确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系包括：判断所述目标体检项目的名称是否包含在标准体检项目编码数据集中，并根据判断结果确定所述映射关系。在本公开的一种示例性实施例中，根据判断结果确定所述映射关系包括：在判断出所述目标体检项目的名称包含在所述标准体检项目编码数据集中时，确定所述映射关系；在判断出所述目标体检项目的名称未包含在所述标准体检项目编码数据集中时，将该所述目标体检项目添加到所述标准体检项目编码数据集中，并在创建与该所述目标体检项目对应的标准编码格式之后，确定所述映射关系。在本公开的一种示例性实施例中，所述体检数据匹配方法还包括：在获取目标体检报告之前，创建所述标准体检项目编码数据集。在本公开的一种示例性实施例中，存储所述经匹配的体检报告包括：采用MongoDB数据库存储所述经匹配的体检报告。根据本公开的一个方面，提供一种体检数据匹配系统，包括：报告获取模块，用于获取目标体检报告，其中，所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据；映射关系确定模块，用于确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系；格式转换模块，用于根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式；以及报告生成模块，用于分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告，并存储所述经匹配的体检报告。在本公开的一种示例性实施例中，确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系包括：判断所述目标体检项目的名称是否包含在标准体检项目编码数据集中，并根据判断结果确定所述映射关系。在本公开的一种示例性实施例中，根据判断结果确定所述映射关系包括：在判断出所述目标体检项目的名称包含在所述标准体检项目编码数据集中时，确定所述映射关系；在判断出所述目标体检项目的名称未包含在所述标准体检项目编码数据集中时，将该所述目标体检项目添加到所述标准体检项目编码数据集中，并在创建与该所述目标体检项目对应的标准编码格式之后，确定所述映射关系。在本公开的一种示例性实施例中，所述体检数据匹配系统还包括：创建模块，用于在获取目标体检报告之前，创建所述标准体检项目编码数据集。在本公开的一种示例性实施例中，存储所述经匹配的体检报告包括：采用MongoDB数据库存储所述经匹配的体检报告。根据本公开的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的体检数据匹配方法。根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的体检数据匹配方法。在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，通过将目标体检数据转换为标准体检数据并存储经转换的结果，在可以实现不同体检机构的体检数据统一编码存储的同时，一方面，由于统一了体检数据的编码格式，即使进行体检的体检机构不同，仍可以利用体检的结果进行健康趋势分析，以实现对健康状况的预测；另一方面，对健康趋势进行分析，可以提早发现问题并进行预防，使健康状况得到改善的同时降低了医疗开销，节省了家庭和社会的支出；再一方面，体检机构无需改变原有的体检数据编码库，节省了更改数据编码库的投入成本。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的体检数据匹配方法的流程图；图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的实现体检数据匹配的整个过程的流程图；图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的体检数据匹配系统的方框图；图4示出了根据本公开的示例性实施方式的存储介质的示意图；以及图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种体检数据匹配方法，其特征在于，包括：获取目标体检报告，其中，所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据；确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系；根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式；以及分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告，并存储所述经匹配的体检报告。

【技术特征摘要】
1.一种体检数据匹配方法，其特征在于，包括：获取目标体检报告，其中，所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据；确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系；根据所述映射关系将各所述目标体检数据的编码格式转换成标准编码格式；以及分别将各所述目标体检项目与各所述目标体检项目对应的经转换编码格式的所述目标体检数据结合以生成经匹配的体检报告，并存储所述经匹配的体检报告。2.根据权利要求1所述的体检数据匹配方法，其特征在于，确定所述目标体检项目与该所述目标体检项目对应的体检数据的标准编码格式之间的映射关系包括：判断所述目标体检项目的名称是否包含在标准体检项目编码数据集中，并根据判断结果确定所述映射关系。3.根据权利要求2所述的体检数据匹配方法，其特征在于，根据判断结果确定所述映射关系包括：在判断出所述目标体检项目的名称包含在所述标准体检项目编码数据集中时，确定所述映射关系；在判断出所述目标体检项目的名称未包含在所述标准体检项目编码数据集中时，将该所述目标体检项目添加到所述标准体检项目编码数据集中，并在创建与该所述目标体检项目对应的标准编码格式之后，确定所述映射关系。4.根据权利要求2所述的体检数据匹配方法，其特征在于，所述体检数据匹配方法还包括：在获取目标体检报告之前，创建所述标准体检项目编码数据集。5.根据权利要求1所述的体检数据匹配方法，其特征在于，存储所述经匹配的体检报告包括：采用MongoDB数据库存储所述经匹配的体检报告。6.一种体检数据匹配系统，其特征在于，包括：报告获取模块，用于获取目标体检报告，其中，所述目标体检报告包含一个或多个目标体检项目以及与各目标体检项目分别对应的目标体检数据；映射关系确定模块，用于确定所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴光友，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11