The present invention relates to a method of storage resource allocation in wireless communication fog node, including the S1 S2 request; access to information; S3 the popularity ranking; S4 request; the S5 cloud server issued a document file S7 file; S6 receiver; S8 sequencing; the first node to the adjacent node fog fog shared cache file set; S9 the fog node may request feedback information; S10 if the requested file in the cache file, S11, or S12; S11 issued a document in S17 S12; if the first node has synergistic fog fog node, S13, or S13 into S16; if the adjacent nodes are required to file fog corrosion, S14 go to S16; S14 if the indirect energy consumption is less than the direct energy consumption S15, or in S16; S15: adjacent nodes will file the first fog fog node is sent to the user to enter the S17; S16: cloud server will file to the user into the S17 end of the S17 operation.
【技术实现步骤摘要】
无线通信中雾节点的存储资源分配方法
本专利技术属于通信
,具体涉及无线通信中雾节点的存储资源分配方法。
技术介绍
目前,雾计算(FogComputing,FC)已成为解决云计算无线接入网络(Cloud–RadioAccessNetwork,C-RAN)高时延和受限的前传链路容量的关键技术。在一个雾计算通信系统中,雾节点通过缓存流行性文件来降低无线通信中的下行链路时延,以及减少前传链路容量,从而降低网络中的能量消耗。与云服务器的存储资源相比,雾节点的存储资源更贴近于终端用户,为终端用户的服务提供了便利。未来,雾计算或将成为许多流行性的商业和工业系统的一个重要的网络模块。在一个雾计算无线通信系统中,整个雾计算通信系统在一个传输时段上的操作可分为两个阶段:上行用户信息反馈阶段和下行存储资源传输阶段。在上行用户信息反馈阶段,由用户向雾节点(缓存文件存储端)反馈自己的文件请求目录,雾节点接收相应用户反馈来的信息,并准备好相关的存储资源。在下行存储资源传输阶段,雾节点(缓存文件存储端)根据获取的用户请求目录,向多个相关用户终端传送相应的缓存资源。通常上,缓存文件距离移动终端越近,网络中消耗的能量就会越少,但是雾节点的缓存能力相较于云服务器是有限的。因此,需要根据雾节点的存储能力及终端用户的具体需求,动态的调整雾节点的缓存资源分配,从而降低网络中所消耗的能量。“JointOptimizationofCloudandEdgeProcessingforFogRadioAccessNetworks”中的作者提到了C-RAN通信系统中的无线远端天线头(RemoteRadi ...
【技术保护点】
无线通信中雾节点的存储资源分配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:用户终端向距离最近的第一雾节点发出请求信息,请求信息中包括需求文件目录的详细信息;S2:第一雾节点获取用户的需求文件目录的详细信息;S3:第一雾节点分析步骤S2得到的用户的需求文件目录信息,并根据用户的请求信息,得出区域的文件流行度排名;S4:按照步骤S3得出的文件流行度排名,第一雾节点向云服务器请求相应的文件;S5:根据第一雾节点的请求,云服务器将相应的n个文件下发给第一雾节点,其中,n为大于1的正整数;S6:第一雾节点接收云服务器下发的相应的n个文件;S7:第一雾节点将接收的n个文件按照流行度排行顺序,排在一个缓存队列中,优先级最高的目录缓存排在队尾,优先级最低的目录缓存排在队首,缓存队列按照优先级的高低实时更新,队首用1表示位置信息,队尾用n表示位置信息;S8:第一雾节点向邻近的雾节点共享自己的缓存文件集{};S9:第一雾节点获得所服务区域的用户终端的请求反馈信息;S10:判断用户终端请求的文件是否在第一雾节点本地的缓存文件集{}中,若存在,执行S11,否则,执行S12;S11:将文件下发给用户终端,并将用户终端 ...
【技术特征摘要】
1.无线通信中雾节点的存储资源分配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:用户终端向距离最近的第一雾节点发出请求信息,请求信息中包括需求文件目录的详细信息;S2:第一雾节点获取用户的需求文件目录的详细信息;S3:第一雾节点分析步骤S2得到的用户的需求文件目录信息,并根据用户的请求信息,得出区域的文件流行度排名;S4:按照步骤S3得出的文件流行度排名,第一雾节点向云服务器请求相应的文件;S5:根据第一雾节点的请求,云服务器将相应的n个文件下发给第一雾节点,其中,n为大于1的正整数;S6:第一雾节点接收云服务器下发的相应的n个文件;S7:第一雾节点将接收的n个文件按照流行度排行顺序,排在一个缓存队列中,优先级最高的目录缓存排在队尾,优先级最低的目录缓存排在队首,缓存队列按照优先级的高低实时更新,队首用1表示位置信息,队尾用n表示位置信息;S8:第一雾节点向邻近的雾节点共享自己的缓存文件集{};S9:第一雾节点获得所服务区域的用户终端的请求反馈信息;S10:判断用户终端请求的文件是否在第一雾节点本地的缓存文件集{}中,若存在,执行S11,否则,执行S12;S11:将文件下发给用户终端,并将用户终端请求的文件排在第一雾节点本地缓存队列的队尾n,结束本次操作;S12:判断第一雾节点是否存在邻近的可协同的雾节点,若存在,执行S13,否则,跳至S16;S13:根据第一雾节点和邻近的可协同的雾节点彼此共享的缓存文件信息,判断邻近的雾节点是否缓存有第一雾节点的用户所需要的缓存文件,若存在,执行S14,...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵力强,赵小惠,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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