The invention discloses a method for removing CBCT image, ring artifact comprises the following steps: the original data pretreatment, and then reconstruct the original image; the original image is segmented by the metal image; the metal image intensity of the smoothness of the low-pass filter and the normalized weight matrix; frequency treatment of high frequency part of original image of the original image; the normalized correction correction image of the original image; the corrected image frequency to get high frequency and low frequency of the corrected image; the original image of the high-frequency part, the weight matrix and correction of image high frequency and low frequency part of the final corrected image fusion. The invention not only can effectively solve the problem that the interpolation method brings new artifacts, but also solves the problem that the interpolation method leads to the loss of the area information and the skeleton information near the metal.
【技术实现步骤摘要】
CBCT图像环形伪影去除方法
本专利技术涉及医学仪器成像领域,具体涉及一种CBCT图像环形伪影去除方法。
技术介绍
近年来,锥形束计算机断层成像系统(Cone-beamComputedTomography)在临床诊断、3D植入物等医疗领域得到了广泛的应用。作为断层成像的一种,锥形束CT具有成像精准、对射线利用率高等众多优点。但是,由于系统工艺、设计以及重建方法等多重因素的限制,锥形束CT图像中往往存在有一系列以重建中心为圆心且灰度值区别于周围像素的同心圆环,即环形伪影。环形伪影的出现严重的影响了图像的质量与真实性,干扰了进一步的临床诊断与处理。由此,如何在不影响图像分辨率的情况下对环形伪影进行去除成为了目前业界研究的重点。现有技术中,去除环形伪影的方法包括:(1)基于硬件的矫正方法,在该方法中,比较常见的为平场校正方法中的“两点校正法”。在这个过程中,将进行两次图像的采样。首先得到一张无样本的系统暗本底CBCT图像,在无偏差的情况下,这张平场图像应该是均匀的,由此这张图像实际代表了每个探测元之间的偏移,即不一致性。然后,再在均匀的光照条件下对被测物体进行一次成像。最后,将均匀光场图像与暗场图像做差,再用相对标定的方法对图像进行校正。(2)基于投影正弦图的校正方法,在早期的伪影去除领域,业界提出了基于传统傅里叶变换的滤波方式。其基本思想为在空间域上对被测物体的投影正弦图做离散傅里叶变换,由于在频域中,图像的原始信息多表现为低频信号,而伪影和部分细节则表现为高频信号,由此只要通过低频滤波的方式就可以去除图像中的高频信息。其后再将处理后图像变换回空间域,就达到了 ...
【技术保护点】
一种CBCT图像环形伪影去除方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、通过全变分自适应滤波对采集的原始数据进行预处理,然后重建出含金属伪影的原始图像;步骤二、对所述原始图像进行分割得到金属图像;步骤三、对所述金属图像进行强度平滑性的低通滤波并归一化得到权值矩阵;步骤四、对所述原始图像进行分频处理得到原始图像的高频部分;步骤五、对所述原始图像进行归一化校正处理得到校正图像;步骤六、对所述校正图像进行分频处理得到校正图像的高频部分和低频部分;步骤七、将所述原始图像的高频部分、权值矩阵、以及校正图像的高频部分和低频部分进行加权融合得到最终校正图像。
【技术特征摘要】
1.一种CBCT图像环形伪影去除方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、通过全变分自适应滤波对采集的原始数据进行预处理,然后重建出含金属伪影的原始图像;步骤二、对所述原始图像进行分割得到金属图像;步骤三、对所述金属图像进行强度平滑性的低通滤波并归一化得到权值矩阵;步骤四、对所述原始图像进行分频处理得到原始图像的高频部分;步骤五、对所述原始图像进行归一化校正处理得到校正图像;步骤六、对所述校正图像进行分频处理得到校正图像的高频部分和低频部分;步骤七、将所述原始图像的高频部分、权值矩阵、以及校正图像的高频部分和低频部分进行加权融合得到最终校正图...
【专利技术属性】
技术研发人员:王燕妮,
申请(专利权)人:江苏美伦影像系统有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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