The present invention in a chaos control method based on artificial neural network, the main contents include: Lorenz oscillator, Chua's circuit, artificial neural network (ANN), using ANN to control the chaos, the process is first constructed, Chua's circuit in the panel, the test and obtain the output displayed on an oscilloscope, the electronic circuit analysis program redraw the various parts of ANN simulation, ANN circuit output is connected to a part of Chua's circuit, output circuit and feedback to ANN, ANN to adjust the weights accordingly, through learning, adjusting the parameters of Chua's circuit, the output is required. The invention adopts the artificial neural network (ANN) effective control of chaotic system, the required output obtained from the chaotic system, provides the control stability, realize automatic control; chaotic system, which can realize the function in other applications.
【技术实现步骤摘要】
一种基于人工神经网络的混沌控制方法
本专利技术涉及混沌控制领域,尤其是涉及了一种基于人工神经网络的混沌控制方法。
技术介绍
近几年来,科学家和学者等从对混沌现象的观察和研究转向寻找各个学科之间混沌行为的相互制约关系及内在联系,从而寻求一大类复杂问题普遍遵循的共同规律和系统方法。由于混沌控制在工程技术上具有重大的研究价值和有人的应用前景,它已经成为非线性科学应用的新研究领域。混沌系统控制具有许多潜在的应用,如热传递,生物系统,激光物理学,化学反应器,生物医学,经济学,天气和安全通信,甚至在科研和国防军事上也显示出越来越重要的地位。然而,如今的混沌控制技术仍不稳定。本专利技术提出了一种基于人工神经网络的混沌控制方法,先在面板上构建蔡氏电路,测试并获得示波器上显示的输出,用仿真分析程序重绘ANN各个部分的电子电路,ANN电路的输出连接到蔡氏电路,电路输出的一部分再反馈到ANN,相应地调整权重,ANN通过学习,调整蔡氏电路的参数,给出所需的输出。本专利技术采用人工神经网络(ANN)有效控制混沌系统,从混沌系统中获得所需的输出,提供了控制的稳定性,实现了自动化;混沌系统得到控制,使其可以实现在其他应用上的功能。
技术实现思路
针对混沌控制不稳定的问题,本专利技术提供一种基于人工神经网络的混沌控制方法,其主要内容包括:(一)洛伦兹振荡器;(二)蔡氏电路;(三)人工神经网络(ANN);(四)使用ANN控制混沌。其中,所述的人工神经网络(ANN)控制混沌的方法,使用人工神经网络(ANN)能有效控制混沌,从混沌系统中获得所需的输出,使用ANN可以导致稳定的混沌系统;实现这种期望 ...
【技术保护点】
一种基于人工神经网络的混沌控制方法,其特征在于,主要包括洛伦兹振荡器(一);蔡氏电路(二);人工神经网络(ANN)(三);使用ANN控制混沌(四)。
【技术特征摘要】
1.一种基于人工神经网络的混沌控制方法,其特征在于,主要包括洛伦兹振荡器(一);蔡氏电路(二);人工神经网络(ANN)(三);使用ANN控制混沌(四)。2.基于权利要求书1所述的人工神经网络(ANN)控制混沌的方法,其特征在于,使用人工神经网络(ANN)能有效控制混沌,从混沌系统中获得所需的输出,使用ANN可以导致稳定的混沌系统;实现这种期望结果的主要问题是调整ANN权重所需的时间,首先手动逐一通过调节蔡氏的输出电阻,然后自动由反馈控制系统。3.基于权利要求书1所述的混沌,其特征在于,它被定义为非线性动态系统的属性,当在系统中的最小变化导致系统行为差异非常大时,表现出对初始条件的敏感依赖性;混沌是有序的混乱,因为不能预测系统行为将对输入中的变化产生的影响,所以混沌是不可预测的。4.基于权利要求书2所述的洛伦兹振荡器(一),其特征在于,以下三个常微分方程定义了洛伦兹振荡器的混沌行为:dx/dt=δ(y-x)(1)dy/dt=δ(ρ-z)-y(2)dz/dt=xy-βz(3)其中,x,y和z定义系统的状态,t是时间,δ、ρ和β是系统参数。5.基于权利要求书4所述的混沌行为,其特征在于,通常系统不显示任何种类的混沌行为,但对于其参数的某些值,如:β=8/3,δ=10,ρ=28,系统可能产生混沌图;当对数映射方程(xn+1=μxn(1+xn))中的μ增加超过3.3时,就会出现混沌的另一个良好示例;当μ<3.3时,系统在x(周期—2个循环)的两个值之间振荡;进一步增加μ,使系统在四个值之间振荡(分叉/周期—4个循环),如果保持增加μ,周期倍增将在参数μ的较小间隔发生。6.基于权利要求书3所述的蔡氏电路(二),其特征在于,蔡氏电路是最简单的混沌系统之一;使用示波器,可以观察到蔡氏电路创建的混沌双滚动,它可以通过三个方程建模:C1dv1/dt=...
【专利技术属性】
技术研发人员:夏春秋,
申请(专利权)人:深圳市唯特视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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