The invention discloses driving test monitoring method: Step 1, identify the examination personnel identity, and according to the examination of the identity of the person obtaining preset characteristic picture; step 2, facial feature photo collection test personnel, and the facial features photos and photos to compare the predefined characteristics; in comparison, no alarm case; in the alignment match, step 3; step 3, real-time monitoring of the examination personnel, every preset time of examination personnel to take pictures. The monitoring method of the driver's license test overcomes the situation that the license test in the prior art is easy to be fraudulent, avoids the occurrence of the test taking, and monitors the examination personnel in real time.
【技术实现步骤摘要】
驾照考试监控方法
本专利技术涉及驾照考试的监控,具体地,涉及驾照考试监控方法。
技术介绍
目前驾照考试和练车培训系统还存在很多安全漏洞,不能够准确有效地监测识别考试人员的身份,考试中代考等舞弊行为时有发生;在平时训练的时候,不能够安全可靠高效地保证训练学员练车,监控精准度需要进一步提高。如何保证学员考试无法作弊,防止学员出现代考,需要对驾照考试进行实时的监控。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种驾照考试监控方法,该驾照考试监控方法克服了现有技术中的驾照考试中容易发生舞弊的情况,避免出现代考,对考试人员进行实时的监控。为了实现上述目的,本专利技术提供了一种驾照考试监控方法,该驾照考试监控方法包括:步骤1,对考试人员的身份进行识别,并根据考试人员的身份调取预设特征照片;步骤2,采集考试人员的面部特征照片,并将该面部特征照片和预设特征照片进行比对;在比对不匹配的情况下,执行报警;在比对匹配的情况下,执行步骤3;步骤3,对考试人员进行实时的监控,每间隔预设时间对考试人员进行拍照。优选地,在步骤1中,对考试人员的身份进行识别的方法包括:对考试人员的指纹进行采集,提取出所述指纹对应的基准库中的预设特征照片。优选地,在步骤1中,对考试人员的身份进行识别的方法还包括:对考试人员的身份证信息进行采集,提取出所述身份证信息对应的基准库中的预设特征照片。优选地,在步骤2中,采集考试人员的面部特征照片的方法包括:感应考试人员的位置,在感应到考试人员的情况下,开启摄像头并朝向所述考试人员的面部采集考试人员的面部特征照片。优选地,在步骤2中,将该面部特征照片和预设特征照片进行比对的 ...
【技术保护点】
一种驾照考试监控方法,其特征在于,该驾照考试监控方法包括:步骤1,对考试人员的身份进行识别,并根据考试人员的身份调取预设特征照片;步骤2,采集考试人员的面部特征照片,并将该面部特征照片和预设特征照片进行比对;在比对不匹配的情况下,执行报警;在比对匹配的情况下,执行步骤3;步骤3,对考试人员进行实时的监控,每间隔预设时间对考试人员进行拍照。
【技术特征摘要】
1.一种驾照考试监控方法,其特征在于,该驾照考试监控方法包括:步骤1,对考试人员的身份进行识别,并根据考试人员的身份调取预设特征照片;步骤2,采集考试人员的面部特征照片,并将该面部特征照片和预设特征照片进行比对;在比对不匹配的情况下,执行报警;在比对匹配的情况下,执行步骤3;步骤3,对考试人员进行实时的监控,每间隔预设时间对考试人员进行拍照。2.根据权利要求1所述的驾照考试监控方法,其特征在于,在步骤1中,对考试人员的身份进行识别的方法包括:对考试人员的指纹进行采集,提取出所述指纹对应的基准库中的预设特征照片。3.根据权利要求2所述的驾照考试监控方法,其特征在于,在步骤1中,对考试人员的身份进行识别的方法还包括:对考试人员的身份证信息进行采集,提取出所述身份证信息对应的基准库中的预设特征照片。4.根据权利要求1所述的驾照考试监控方法,其特征在于,在步骤2中...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨潘,李军,唐锲,汪超,钱格贵,
申请(专利权)人:安徽达尔智能控制系统股份有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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