一种基于多服务器的智能学习系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多服务器的智能学习系统，包括服务器单元，还包括与服务器单元匹配的水冷接头，所述水冷接头的入水端通过水泵连接冷排的一端，所述水冷接头的出水端连接冷排的另一端，所述冷排上还设置有风扇。通过水冷的方式对机架式服务器进行散热，在不对空间进行扩展的情况下，水冷散热的效率远远高于风冷散热。本发明专利技术的优点是：水冷降温，冷却效率高；智能控制，系统稳定性高，鲁棒性好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多服务器的智能学习系统
本专利技术涉及一种散热系统，具体涉及一种基于多服务器的智能学习系统。
技术介绍
对于信息服务企业而言，选择服务器时首先要考虑服务器的体积、功耗、发热量等物理参数，因为信息服务企业通常使用大型专用机房统一部署和管理大量的服务器资源，机房通常设有严密的保安措施、良好的冷却系统、多重备份的供电系统，其机房的造价相当昂贵。如何在有限的空间内部署更多的服务器直接关系到企业的服务成本，通常选用机械尺寸符合19英寸工业标准的机架式服务器。机架式服务器也有多种规格，例如1U、2U、4U、6U、8U等。通常1U的机架式服务器最节省空间，但性能和可扩展性较差，适合一些业务相对固定的使用领域。4U以上的产品性能较高，可扩展性好，一般支持4个以上的高性能处理器和大量的标准热插拔部件。管理也十分方便，厂商通常提供人相应的管理和监控工具，适合大访问量的关键应用，但体积较大，空间利用率不高。机架式服务器相对于塔式服务器要节约空间，但是因为空间紧凑，散热稍微差一点，同时，由于深度学习需要计算机进行长时间高负载的运行，散热又是首当其冲需要考虑的问题，同时，大多数机房空间扩展不易，很难修改空间排布和风道。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是机架式服务器相对于塔式服务器要节约空间，但是因为空间紧凑，散热稍微差一点，同时，由于深度学习需要计算机进行长时间高负载的运行，散热又是首当其冲需要考虑的问题，同时，大多数机房空间扩展不易，很难修改空间排布和风道，目的在于提供一种基于多服务器的智能学习系统，解决再不对空间进行扩展的情况下提高散热效率的问题。本专利技术通过下述技术方案实现：一种基于多服务器的智能学习系统，包括服务器单元，还包括与服务器单元匹配的水冷接头，所述水冷接头的入水端通过水泵连接冷排的一端，所述水冷接头的出水端连接冷排的另一端，所述冷排上还设置有风扇。通过水冷的方式对机架式服务器进行散热，在不对空间进行扩展的情况下，水冷散热的效率远远高于风冷散热。所述水冷接头的出水端上还设置有温度传感器，所述温度传感器上还连接有处理器，处理器还与水泵连接；温度传感器：检测出水端冷却水的温度，将温度信息发送给处理器；处理器：接收温度传感器发送的温度信息，处理后发送控制信号到水泵；水泵：接收处理器发送的控制信号进行工作。当服务器温度升高时，用于冷却的冷却水在冷却过程中的温度也会上升，冷却效率下降，这时候需要加快冷却水的流速来保证冷却的可靠性，温度传感器检测出水口的温度，将出水口的温度发送给处理器，处理器根据出水口的温度对水泵进行PID调节，使出水口的温度稳定在预设的范围内。所述出水端上还设置有流量计。流量计可以监测出水端的流量并将流量信息发送给处理器，由于流量信息同时能反馈水泵的功率，便于处理器对水泵进行控制，同时，从流量数据上也可以体现服务器的发热量。所述风扇上还连接有空调系统，所述空调系统与处理器连接。在冷却水循环的过程中，最有效率的循环方法是冷排输出水的温度保持一个稳定的值，但是，当冷却水循环的过快时，单靠冷排和风扇的作用不足以完成对冷却水的降温，反复循环对导致冷却水的温度越来越高，散热效率越来越低，为了避免这种情况，当流量计检测到的冷却水流速超过预设的值时，处理器开启空调系统，保证冷排的换热效率。所述处理器还与上位机连接。处理器可以将所有接收到的信息发送给上位机，上位机有工作人员对参数进行监控。所述系统包括至少一组服务器单元，所述水冷接头、水泵与服务器单元的数量匹配。一个处理器可以控制多组服务器的散热，模块化设计，便于扩展。本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：1、本专利技术一种基于多服务器的智能学习系统，水冷降温，冷却效率高；2、本专利技术一种基于多服务器的智能学习系统，智能控制，系统稳定性高，鲁棒性好。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中：图1为本专利技术结构示意图。附图中标记及对应的零部件名称：1-服务器单元，2-水冷接头，201-入水端，202-出水端，3-水泵，4-冷排，5-风扇，6-处理器，7-温度传感器，8-流量计，9-空调系统，10-上位机。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。实施例如图1所示，本专利技术一种基于多服务器的智能学习系统，包括3组IntelXeonE5服务器单元1，还包括与服务器单元1匹配的EKEVO10水冷接头2，所述水冷接头2的入水端201通过水泵3连接480mm纯铜冷排4的一端，所述水冷接头2的出水端202连接冷排4的另一端，所述冷排4上还设置有4块120mm的风扇5。通过水冷的方式对机架式服务器进行散热，在不对空间进行扩展的情况下，水冷散热的效率远远高于风冷散热。所述水冷接头2的出水端202上还设置有HX15温度传感器7，所述温度传感器7上还连接有NXP-S12X处理器6，处理器6还与水泵3连接；当服务器温度升高时，用于冷却的冷却水在冷却过程中的温度也会上升，冷却效率下降，这时候需要加快冷却水的流速来保证冷却的可靠性，温度传感器7检测出水口的温度，将出水口的温度发送给处理器6，处理器6根据出水口的温度对水泵3进行PID调节，使出水口的温度稳定在预设的范围内。所述出水端202上还设置有FMG70流量计8。流量计8可以监测出水端202的流量并将流量信息发送给处理器6，由于流量信息同时能反馈水泵3的功率，便于处理器6对水泵3进行控制，同时，从流量数据上也可以体现服务器的发热量。所述风扇5上还连接有3kw的空调系统9，所述空调系统9与处理器6连接。在冷却水循环的过程中，最有效率的循环方法是冷排4输出水的温度保持一个稳定的值，但是，当冷却水循环的过快时，单靠冷排4和风扇5的作用不足以完成对冷却水的降温，反复循环对导致冷却水的温度越来越高，散热效率越来越低，为了避免这种情况，当流量计8检测到的冷却水流速超过预设的值时，处理器6开启空调系统9，保证冷排的换热效率。所述处理器6还通过总线与上位机10连接。处理器6可以将所有接收到的信息发送给上位机10，上位机10有工作人员对参数进行监控。温度传感器7：检测出水端202冷却水的温度，将温度信息发送给处理器6；处理器6：接收温度传感器7发送的温度信息，处理后发送控制信号到水泵3；水泵3：接收处理器6发送的控制信号进行工作。以上所述的具体实施方式，对本专利技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本专利技术的具体实施方式而已，并不用于限定本专利技术的保护范围，凡在本专利技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多服务器的智能学习系统，包括服务器单元(1)，其特征在于，还包括与服务器单元(1)匹配的水冷接头(2)，所述水冷接头(2)的入水端(201)通过水泵(3)连接冷排(4)的一端，所述水冷接头(2)的出水端(202)连接冷排(4)的另一端，所述冷排(4)上还设置有风扇(5)。

【技术特征摘要】
1.一种基于多服务器的智能学习系统，包括服务器单元(1)，其特征在于，还包括与服务器单元(1)匹配的水冷接头(2)，所述水冷接头(2)的入水端(201)通过水泵(3)连接冷排(4)的一端，所述水冷接头(2)的出水端(202)连接冷排(4)的另一端，所述冷排(4)上还设置有风扇(5)。2.根据权利要求1所述的一种基于多服务器的智能学习系统，其特征在于，所述水冷接头(2)的出水端(202)上还设置有温度传感器(7)，所述温度传感器(7)上还连接有处理器(6)，处理器(6)还与水泵(3)连接；温度传感器(7)：检测出水端(202)冷却水的温度，将温度信息发送给处理器(6)；处理器(6)：接收温度传感器(7)发送的温度信...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈光，
申请(专利权)人：云雀科技成都有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51