一种考勤方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供的一种考勤方法及装置，涉及电子信息技术领域。该方法包括：采集用户的行为习惯特征和生理特征，并记录采集到用户特征的初始时刻与最终时刻；将取得所述行为习惯特征进行数据分析，获得该用户的工作性质数据；根据该用户的工作性质数据，查找与工作性质数据相匹配的多个用户的基本特征；将该用户的行为习惯特征与所述生理特征分别与多个用户的基本特征进行特征匹配，根据匹配结果识别出用户身份信息；根据所述记录采集到用户特征的初始时刻与最终时刻，以及用户身份信息，获得考勤结果。使用该方法及装置的考勤过程中无需主动进行打卡操作，即可实现考勤目的，提高工作效率避免忘记打卡。

【技术实现步骤摘要】
一种考勤方法及装置
本专利技术涉及电子信息
，具体而言，涉及一种考勤方法及装置。
技术介绍
目前上班的考勤签到主要的方式有指纹识别、人脸识别、射频识别，射频识别(RadioFrequencyIdentification，RFID)等。指纹识别、人脸识别和射频识别都相当于是打卡进行签到，需要人为主动的进行打卡操作，当遇到上班时间点的时候往往造成排队打卡的现象，签到效率极为低下，无法快速的进行签到。偶尔还会出现因为打卡拥挤，排在后面的人在打卡时已经迟到。另外对于指纹识别和人脸识别来说，每次签到的识别率并不能保证100％的成功，所以更加的容易造成考勤签到的拥堵，严重的影响了签到效率，浪费上班时间。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种考勤方法，使用该方法能够改善或者避免上班时间点或下班时间点考勤时的排队签到的问题。本专利技术实施例的另一目的在于提供一种应用上述考勤方法的一种考勤装置，该装置能够改善或避免上班时间点或下班时间点出现排队签到的问题。本专利技术的实施例是这样实现的：一种考勤方法，包括：在预定义时间段内采集用户的行为习惯特征和生理特征，并记录采集到用户特征的初始时刻与最终时刻；所述初始时刻对应上班开始时刻，所述最终时刻对应下班时刻；将所获取得所述行为习惯特征进行数据分析，获得该用户的工作性质数据；所述将所获取得所述行为习惯特征进行数据分析包括：分析所述行为习惯中的用户所使用的电脑软件和使用时间，分析所述行为习惯中的用户的工作动作以及工作场所，分析所述行为习惯中的用户的衣着服装；根据该用户的工作性质数据，查找预存储的与所述工作性质数据相匹配的多个用户的基本特征；每个所述工作性质数据对应用多个用户的基本特征，即以所述工作性质数据为索引，在该工作性质数据下保存有多个用户的所述基本特征；将该用户的所述行为习惯特征与所述生理特征分别与所述多个用户的基本特征进行特征匹配，根据匹配结果识别出用户身份信息；每个所述基本特征包括相关联的基本行为习惯特征和基本生理特征；根据所述记录采集到用户特征的初始时刻与最终时刻，以及用户身份信息，获得考勤结果。优选地，所述将该用户的所述行为习惯特征与所述生理特征分别与所述多个用户的基本特征进行特征匹配，根据匹配结果识别出用户身份信息的步骤，具体包括：将用户的所述生理特征与基本生理特征进行特征匹配，得到与所述基本生理特征相匹配的多个所述基本行为习惯特征；将用户所述行为习惯特征和与所述基本生理特征相匹配的多个所述基本行为习惯特征进行特征匹配得到匹配结果，并根据匹配结果识别出用户身份信息。优选地，所述将该用户的所述行为习惯特征与所述生理特征分别与所述多个用户的基本特征进行特征匹配，根据匹配结果识别出用户身份信息的步骤，具体包括：将用户的所述行为习惯特征与基本行为习惯特征进行特征匹配，得到与所述基本行为习惯特征相匹配的多个所述基本生理特征；将用户所述生理特征和与所述基本行为习惯特征相匹配的多个所述基本生理特征进行特征匹配得到匹配结果，并根据匹配结果识别出用户身份信息。优选地，所述将该用户的所述行为习惯特征与所述生理特征分别与所述多个用户的基本特征进行特征匹配，根据匹配结果识别出用户身份信息的步骤，具体包括：将用户的所述行为习惯特征与所述基本行为习惯特征进行特征匹配，将用户的所述生理特征与所述基本生理特征进行特征匹配，获得匹配结果；将匹配结果为所述行为习惯特征与所述基本行为习惯特征，以及所述生理特征与所述基本生理特征同时匹配成功的对应的用户信息作为该用户的用户信息。优选地，采集用户的行为习惯特征和生理特征的步骤之前，还包括：采集用户的用户身份信息，该用户的行为习惯特征以及该用户的生理特征，并将该用户的行为习惯特征以及该用户的生理特征作为基本特征进行保存，保存在与该用户对应的工作性质的为索引的目录下；将该用户的用户身份信息与该用户的基本特征相关联；包括将该用户的身份信息与该用户的基本行为习惯特征和用户的基本生理特征相关联。优选地，采集用户的行为习惯特征和生理特征，包括：在所述上班开始时刻到第一时刻对用户进行所述行为习惯特征和所述生理特征采集；在所述第一时刻到第二时刻对用户进行所述行为习惯特征和所述生理特征的随机间断采集；在所述第二时刻到所述下班时刻对用户进行所述行为习惯特征和所述生理特征采集。优选地，所述生理特征包括：身高、体重或性别至少一种。一种考勤装置，包括：采集模块，用于在预定义时间段内采集用户的行为习惯特征和生理特征，并记录采集到用户特征的初始时刻与最终时刻；所述初始时刻对应上班开始时刻，所述最终时刻对应下班时刻；工作性质分析模块，用于将所获取得所述行为习惯特征进行数据分析，获得该用户的工作性质数据；所述将所获取得所述行为习惯特征进行数据分析包括：分析所述行为习惯中的用户所使用的电脑软件和使用时间，分析所述行为习惯中的用户的工作动作以及工作场所，分析所述行为习惯中的用户的衣着服装；特征查找模块，用于根据该用户的工作性质数据，查找预存储的与所述工作性质数据相匹配的多个用户的基本特征；每个所述工作性质数据对应用多个用户的基本特征，即以所述工作性质数据为索引，在该工作性质数据下保存有多个用户的所述基本特征；特征匹配模块，用于将该用户的所述行为习惯特征与所述生理特征分别与所述多个用户的基本特征进行特征匹配，根据匹配结果识别出用户身份信息；每个所述基本特征包括相关联的基本行为习惯特征和基本生理特征；考勤结果获取模块，用于根据所述记录采集到用户特征的初始时刻与最终时刻，以及用户身份信息，获得考勤结果。优选地，特征匹配模块包括：第一匹配单元，用于将用户的所述生理特征与基本生理特征进行特征匹配，得到与所述基本生理特征相匹配的多个所述基本行为习惯特征；第二匹配单元，用于将用户所述行为习惯特征和与所述基本生理特征相匹配的多个所述基本行为习惯特征进行特征匹配得到匹配结果，并根据匹配结果识别出用户身份信息。优选地，还包括：预采集模块，用于采集用户的用户身份信息，该用户的行为习惯特征以及该用户的生理特征，并将该用户的行为习惯特征以及该用户的生理特征作为基本特征进行保存，保存在与该用户对应的工作性质的为索引的目录下；关联模块，用于将该用户的用户身份信息与该用户的基本特征相关联；包括将该用户的身份信息与该用户的基本行为习惯特征和用户的基本生理特征相关联。本专利技术实施例的一种考勤方法，该方法在上班的开始时刻和下班时刻以及两时刻之间的时间段内对用户进行行为习惯特征采集和生理特征采集，这样可根据上班时刻和下班时刻确定采集对象是否迟到或者早退。然后再对采集的用户的行为习惯数据进行大数据分析，例如将监测到的用户行为中的使用的电脑软件和和使用时间在数据库中进行匹配分析，在结合用户工作中的工作动作的分析，共同的确定该用户的工作性质数据，例如，确定该用户的工作性质是为市场销售部门的销售人员，或者是人力资源部门的人员，或者是财务部门的人员。定位了工作性质数据之后，对应查找该工作性质数据所对应的用户的基本特征。再将用户的行为习惯特征和生理特征与预存储的基本特征进行特征匹配，最后根据匹配结果识别出用户的身份信息，然后将用户的身份信息与该用户的上班时刻和下班时刻相结合起来即可得到正常上下班或者迟到或者早退的考勤结果，整本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种考勤方法，其特征在于，包括：在预定义时间段内采集用户的行为习惯特征和生理特征，并记录采集到用户特征的初始时刻与最终时刻；所述初始时刻对应上班开始时刻，所述最终时刻对应下班时刻；将所获取得所述行为习惯特征进行数据分析，获得该用户的工作性质数据；所述将所获取得所述行为习惯特征进行数据分析包括：分析所述行为习惯中的用户所使用的电脑软件和使用时间，分析所述行为习惯中的用户的工作动作以及工作场所，分析所述行为习惯中的用户的衣着服装；根据该用户的工作性质数据，查找预存储的与所述工作性质数据相匹配的多个用户的基本特征；每个所述工作性质数据对应用多个用户的基本特征，即以所述工作性质数据为索引，在该工作性质数据下保存有多个用户的所述基本特征；将该用户的所述行为习惯特征与所述生理特征分别与所述多个用户的基本特征进行特征匹配，根据匹配结果识别出用户身份信息；每个所述基本特征包括相关联的基本行为习惯特征和基本生理特征；根据所述记录采集到用户特征的初始时刻与最终时刻，以及用户身份信息，获得考勤结果。

【技术特征摘要】
1.一种考勤方法，其特征在于，包括：在预定义时间段内采集用户的行为习惯特征和生理特征，并记录采集到用户特征的初始时刻与最终时刻；所述初始时刻对应上班开始时刻，所述最终时刻对应下班时刻；将所获取得所述行为习惯特征进行数据分析，获得该用户的工作性质数据；所述将所获取得所述行为习惯特征进行数据分析包括：分析所述行为习惯中的用户所使用的电脑软件和使用时间，分析所述行为习惯中的用户的工作动作以及工作场所，分析所述行为习惯中的用户的衣着服装；根据该用户的工作性质数据，查找预存储的与所述工作性质数据相匹配的多个用户的基本特征；每个所述工作性质数据对应用多个用户的基本特征，即以所述工作性质数据为索引，在该工作性质数据下保存有多个用户的所述基本特征；将该用户的所述行为习惯特征与所述生理特征分别与所述多个用户的基本特征进行特征匹配，根据匹配结果识别出用户身份信息；每个所述基本特征包括相关联的基本行为习惯特征和基本生理特征；根据所述记录采集到用户特征的初始时刻与最终时刻，以及用户身份信息，获得考勤结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将该用户的所述行为习惯特征与所述生理特征分别与所述多个用户的基本特征进行特征匹配，根据匹配结果识别出用户身份信息的步骤，具体包括：将用户的所述生理特征与基本生理特征进行特征匹配，得到与所述基本生理特征相匹配的多个所述基本行为习惯特征；将用户所述行为习惯特征和与所述基本生理特征相匹配的多个所述基本行为习惯特征进行特征匹配得到匹配结果，并根据匹配结果识别出用户身份信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将该用户的所述行为习惯特征与所述生理特征分别与所述多个用户的基本特征进行特征匹配，根据匹配结果识别出用户身份信息的步骤，具体包括：将用户的所述行为习惯特征与基本行为习惯特征进行特征匹配，得到与所述基本行为习惯特征相匹配的多个所述基本生理特征；将用户所述生理特征和与所述基本行为习惯特征相匹配的多个所述基本生理特征进行特征匹配得到匹配结果，并根据匹配结果识别出用户身份信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将该用户的所述行为习惯特征与所述生理特征分别与所述多个用户的基本特征进行特征匹配，根据匹配结果识别出用户身份信息的步骤，具体包括：将用户的所述行为习惯特征与所述基本行为习惯特征进行特征匹配，将用户的所述生理特征与所述基本生理特征进行特征匹配，获得匹配结果；将匹配结果为所述行为习惯特征与所述基本行为习惯特征，以及所述生理特征与所述基本生理特征同时匹配成功的对应的用户信息作为该用户的用户信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集用户的行为习惯特征和生理特征的步骤之前，还包括：采集用户的用户身份信息，该用户的行为习惯特征以及该用户的生理特征，并将该用户的行为习惯特征以及该...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜存仓，张荣国，张俊平，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司东明县供电公司，
类型：发明
国别省市：山东,37