机柜内液态汇聚部位的观测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种机柜内液态汇聚部位的观测方法和装置。其中，该方法包括：依据预设时序采集机柜内部液态汇聚的图像集群；通过预设量化算法量化图像集群，得到预设时序采集的图像集群对应的量化结果；依据量化结果进行预估，得到机柜内液态汇聚的位置。本发明专利技术解决了由于相关技术中缺少对环网柜内凝露汇聚部位的准确判断方法，导致对应防潮策略的设置不准确的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
机柜内液态汇聚部位的观测方法和装置
本专利技术涉及电子技术应用领域，具体而言，涉及一种机柜内液态汇聚部位的观测方法和装置。
技术介绍
电力系统10kV户外环网柜采用封闭式结构设计，长期工作在户外，凝露现象严重，特别是二次设备受潮锈蚀的现象时有发生。为了解决这一问题，必须制定相应的防潮防凝露策略，为了使策略制定的有针对性，就必须确定环网柜内凝露汇聚的确切部位。凝露的产生在通常情况下是不可避免的而且是突发性的，在空气比较潮湿以及温度变化比较大的地区也是经常性的。凝露指的是空气中的水汽超过它的最大包容能力时，过饱和空气中的水汽会慢慢凝结析出，变成饱和空气，此时若空气温度>0℃，即产生凝露。简单地说，凝露是由于高温、高湿的气体在遇到低温物体时，当达到露点温度而在其表面液化为液体的现象。在电力系统中，所谓的凝露指的是各种机构箱、配电柜和开关柜等高压电路设备的柜体内壁表面温度下降到露点温度以下时，内壁表面会发生水珠凝结的现象。因此，凝露的发生取决于环境温度、柜内温度、相对湿度以及露点温度。针对上述由于相关技术中缺少对环网柜内凝露汇聚部位的准确判断方法，导致对应防潮策略的设置不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种机柜内液态汇聚部位的观测方法和装置，以至少解决由于相关技术中缺少对环网柜内凝露汇聚部位的准确判断方法，导致对应防潮策略的设置不准确的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种机柜内液态汇聚部位的观测方法，包括：依据预设时序采集机柜内部液态汇聚的图像集群；通过预设量化算法量化图像集群，得到预设时序采集的图像集群对应的量化结果；依据量化结果进行预估，得到机柜内液态汇聚的位置。可选的，依据预设时序采集机柜内部液态汇聚的图像集群包括：通过图像采集设备在预设时序对应的区间内采集机柜内部液态汇聚的图像；依据预设时序排列图像，得到区间内预设时序中多张图像组成的图像集群。可选的，通过预设量化算法量化图像集群，得到预设时序采集的图像集群对应的量化结果包括：通过矩阵matlab执行预设量化算法，量化图像集群，得到预设时序采集的图像集群对应的量化结果。进一步地，可选的，依据量化结果进行预估，得到机柜内液态汇聚的位置包括：将量化结果划分为四块面积相等的区域，并标记为第一区域、第二区域、第三区域和第四区域；分别对第一区域、第二区域、第三区域和第四区域进行灰度处理，得到第一区域、第二区域、第三区域和第四区域对应的灰度值；统计第一区域、第二区域、第三区域和第四区域对应的灰度值，并对第一区域、第二区域、第三区域和第四区域对应的灰度值进行比较，将灰度值最大对应的区域作为机柜内液态汇聚的位置。可选的，分别对第一区域、第二区域、第三区域和第四区域进行灰度处理，得到第一区域、第二区域、第三区域和第四区域对应的灰度值包括：对量化结果对应的图像进行去背景操作，得到消除误差的图像；提取图像中第一区域、第二区域、第三区域和第四区域对应的灰度值。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种机柜内液态汇聚部位的观测装置，包括：采集模块，用于依据预设时序采集机柜内部液态汇聚的图像集群；计算模块，用于通过预设量化算法量化图像集群，得到预设时序采集的图像集群对应的量化结果；预估模块，用于依据量化结果进行预估，得到机柜内液态汇聚的位置。可选的，采集模块包括：采集单元，用于通过图像采集设备在预设时序对应的区间内采集机柜内部液态汇聚的图像；图像排列单元，用于依据预设时序排列图像，得到区间内预设时序中多张图像组成的图像集群。可选的，计算模块包括：计算单元，用于通过矩阵matlab执行预设量化算法，量化图像集群，得到预设时序采集的图像集群对应的量化结果。进一步地，可选的，预估模块包括：区域划分单元，用于将量化结果划分为四块面积相等的区域，并标记为第一区域、第二区域、第三区域和第四区域；灰度处理单元，用于分别对第一区域、第二区域、第三区域和第四区域进行灰度处理，得到第一区域、第二区域、第三区域和第四区域对应的灰度值；统计单元，用于统计第一区域、第二区域、第三区域和第四区域对应的灰度值，并对第一区域、第二区域、第三区域和第四区域对应的灰度值进行比较，将灰度值最大对应的区域作为机柜内液态汇聚的位置。可选的，灰度处理单元包括：误差处理子单元，用于对量化结果对应的图像进行去背景操作，得到消除误差的图像；数值提取子单元，用于提取图像中第一区域、第二区域、第三区域和第四区域对应的灰度值。在本专利技术实施例中，通过依据预设时序采集机柜内部液态汇聚的图像集群；通过预设量化算法量化图像集群，得到预设时序采集的图像集群对应的量化结果；依据量化结果进行预估，得到机柜内液态汇聚的位置，达到了准确预测机柜内凝露位置的目的，从而实现了提升防潮策略的设置精度的技术效果，进而解决了由于相关技术中缺少对环网柜内凝露汇聚部位的准确判断方法，导致对应防潮策略的设置不准确的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的机柜内液态汇聚部位的观测方法的流程示意图；图2是根据本专利技术实施例的机柜内液态汇聚部位的观测方法中统计灰度值的流程示意图；图3是根据本专利技术实施例的机柜内液态汇聚部位的观测装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例一根据本专利技术实施例，提供了一种机柜内液态汇聚部位的观测方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的机柜内液态汇聚部位的观测方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，依据预设时序采集机柜内部液态汇聚的图像集群；步骤S104，通过预设量化算法量化图像集群，得到预设时序采集的图像集群对应的量化结果；步骤S106，依据量化结果进行预估，得到机柜内液态汇聚的位置。本申请实施例提供的机柜内液态汇聚部位的观察方法中，通过依据预设时序采集机柜内部液态汇聚的图像集群；通过预设量化算法量化图像集群，得到预设时序采集的图像集群对应的量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种机柜内液态汇聚部位的观测方法，其特征在于，包括：依据预设时序采集机柜内部液态汇聚的图像集群；通过预设量化算法量化所述图像集群，得到所述预设时序采集的所述图像集群对应的量化结果；依据所述量化结果进行预估，得到所述机柜内液态汇聚的位置。

【技术特征摘要】
1.一种机柜内液态汇聚部位的观测方法，其特征在于，包括：依据预设时序采集机柜内部液态汇聚的图像集群；通过预设量化算法量化所述图像集群，得到所述预设时序采集的所述图像集群对应的量化结果；依据所述量化结果进行预估，得到所述机柜内液态汇聚的位置。2.根据权利要求1所述的观测方法，其特征在于，所述依据预设时序采集机柜内部液态汇聚的图像集群包括：通过图像采集设备在所述预设时序对应的区间内采集所述机柜内部液态汇聚的图像；依据所述预设时序排列所述图像，得到所述区间内所述预设时序中多张所述图像组成的所述图像集群。3.根据权利要求1或2所述的观测方法，其特征在于，所述通过预设量化算法量化所述图像集群，得到所述预设时序采集的所述图像集群对应的量化结果包括：通过矩阵matlab执行所述预设量化算法，量化所述图像集群，得到所述预设时序采集的所述图像集群对应的所述量化结果。4.根据权利要求3所述的观测方法，其特征在于，所述依据所述量化结果进行预估，得到所述机柜内液态汇聚的位置包括：将所述量化结果划分为四块面积相等的区域，并标记为第一区域、第二区域、第三区域和第四区域；分别对所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域和所述第四区域进行灰度处理，得到所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域和所述第四区域对应的灰度值；统计所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域和所述第四区域对应的灰度值，并对所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域和所述第四区域对应的灰度值进行比较，将灰度值最大对应的区域作为所述机柜内液态汇聚的位置。5.根据权利要求4所述的观测方法，其特征在于，所述分别对所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域和所述第四区域进行灰度处理，得到所述第一区域、所述第二区域、所述第三区域和所述第四区域对应的灰度值包括：对所述量化结果对应的图像进行去背景操作，得到消除误差的图像；提取所述图像中所述第一区域、...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘若溪，吴迪，张玉佳，桂媛，徐兴全，车瑶，郭卫，李邦彦，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京,11