商品信息推送方法、装置以及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种商品信息推送方法、装置以及系统，涉及数据服务技术领域，该商品信息推送方法包括：获取多个用户的碎片化消费信息；根据碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好；根据每个消费偏好，分别生成商品推送信息；将商品推送信息向多个消费偏好相似的用户进行推送。这种商品信息推送方法能够在用户进行购物时，自动向用户推送用户偏好的商品信息或者与用户消费偏好相似的用户的商品推送信息，有利于进一步促进消费，以及后续的平台用户扩展及延伸。

【技术实现步骤摘要】
商品信息推送方法、装置以及系统
本专利技术涉及数据服务
，尤其是涉及一种商品信息推送方法、装置以及系统。
技术介绍
近年来，随着信息技术的快速发展，各种各样的购物平台不断涌现，电商大战如火如荼，网上购物以及网上支付成为了人们的新时尚。与此同时，慢慢地催生了一些根据用户的喜好而进行的商品信息的推送技术，可以为用户提供购物便利，促进用户的二次消费或者多次消费。然而现有的信息推送方式，仍然只是针对单一的用户的消费偏好进行的推送，无法进行后续的平台用户扩展及延伸。针对上述问题，目前还没有提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种商品信息推送方法、装置以及系统，能够在用户进行购物时，自动向用户推送用户偏好的商品信息或者与用户消费偏好相似的用户的商品推送信息，有利于进一步促进消费，以及后续的平台用户扩展及延伸。第一方面，本专利技术实施例提供了一种商品信息推送方法，包括：获取多个用户的碎片化消费信息；根据碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好；根据每个消费偏好，分别生成商品推送信息；将商品推送信息向多个消费偏好相似的用户进行推送。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，根据碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好，具体包括：从碎片化消费信息中分别提取出每个用户的消费数据；消费数据包括：商品名称、消费时间以及商品数量；根据消费时间以及商品数量计算商品的消费频率，得到每个用户的消费偏好。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据消费偏好，生成商品推送信息，具体包括：将消费频率与预设频率阈值进行比对；筛选出消费频率大于预设频率阈值的偏好商品；根据偏好商品的链接信息，生成商品推送信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，根据消费偏好，生成推送信息，还包括：以偏好商品的商品名称为关键词进行检索；根据检索到的商品的链接信息，生成推送信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，将商品推送信息向多个消费偏好相似的用户进行推送，具体包括：获取多个用户的消费偏好；分别计算任意两个用户的消费偏好相似度；当相似度达到预设的相似度阈值时，将两个用户的商品推送信息分别向对方进行推送。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，在将商品推送信息向多个消费偏好相似的用户进行推送之后，还包括：向用户发送是否添加与用户消费偏好相似的用户为好友的提示信息；接收用户所发送的确认添加信息，并将用户的购物记录与好友进行分享。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，还包括：接收好友在分享的购物记录中的商品的购物信息；根据购物信息以及用户的识别标识，向用户发送返利信息。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，还包括：根据用户的返利信息，得到用户的ID财富值；根据ID财富值，得到用户的会员等级；根据会员等级，向用户推送不同折扣的商品信息。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种商品信息推送装置，包括：信息获取单元，用于获取多个用户的碎片化消费信息；信息处理单元，用于根据碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好；信息生成单元，用于根据每个消费偏好，分别生成商品推送信息；信息推送单元，用于将商品推送信息向多个消费偏好相似的用户进行推送。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种商品信息推送系统，包括：多个客户端以及服务器；服务器上安装有如第二方面所述的商品信息推送装置。本专利技术实施例提供的技术方案带来了以下有益效果：本专利技术实施例提供的商品信息推送方法中，首先获取多个用户的碎片化消费信息；根据碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好；根据每个消费偏好，分别生成商品推送信息；将商品推送信息向多个消费偏好相似的用户进行推送。这种商品信息推送方法能够在用户进行购物时，自动向用户推送用户偏好的商品信息或者与用户消费偏好相似的用户的商品推送信息，有利于进一步促进消费，以及后续的平台用户扩展及延伸。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的一种商品信息推送方法的流程图；图2为本专利技术实施例一中步骤S12的详细流程图；图3为本专利技术实施例一中步骤S13的详细流程图；图4为本专利技术实施例一中步骤S14的详细流程图；图5为本专利技术实施例二提供的另一种商品信息推送方法的流程图；图6为本专利技术实施例三提供的一种商品信息推送装置的示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。考虑到现有的信息推送方式，仍然只是针对单一的用户的消费偏好进行的推送，无法进行后续的平台用户扩展及延伸。基于此，本专利技术实施例提供的商品信息推送方法、装置以及系统，能够在用户进行购物时，自动向用户推送用户偏好的商品信息或者与用户消费偏好相似的用户的商品推送信息，有利于进一步促进消费，以及后续的平台用户扩展及延伸。实施例一：本专利技术实施例提供了一种商品信息推送方法，如图1所示，该商品信息推送方法包括以下步骤：S11：获取多个用户的碎片化消费信息。在具体实现的时候，该信息推送方法在服务器端被执行，首先获取多个用户的碎片化消费信息，该碎片化消费信息包括用户通过不同的软件进行的支付信息，比如：支付宝、微信支付、翼支付、财付通等等。并且，该碎片化消费信息中携带有用户的识别标识，比如账号、ID等。具体的，服务器采集用户应用的各个支付软件的账单信息，账单信息中包括每一笔出账记录以及入账记录，其中，出账记录包括购买商品的消费记录以及向别人进行转账的转账记录，这里的商品包括实体商品，也包括虚拟商品。入账记录包括别人向用户转账的转账记录等。在采集到用户的账单信息后，根据该账单信息，提取出用户的支付信息。比如，从账单信息中的出账记录中提取出购买商品的信息，将转账记录或者入账记录自动筛除掉，得到用户购买商品时进行支付的支付信息，也就是用户的碎片化消费信息。S12：根据碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好。具体的参见图2所示，得到每个用户的消费偏好的过程包括以下几个步骤：S121：从碎片化消费信息中分别提取出每个用户的消费数据；消费数据包括：商品名称、消费时间以及商品数量。一般来说，用户的碎片化消费信息，即支付信息中包括商品信息、付款信息、创建时间、收货本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商品信息推送方法，其特征在于，包括：获取多个用户的碎片化消费信息；根据所述碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好；根据每个所述消费偏好，分别生成商品推送信息；将所述商品推送信息向多个所述消费偏好相似的用户进行推送。

【技术特征摘要】
1.一种商品信息推送方法，其特征在于，包括：获取多个用户的碎片化消费信息；根据所述碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好；根据每个所述消费偏好，分别生成商品推送信息；将所述商品推送信息向多个所述消费偏好相似的用户进行推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述碎片化消费信息，得到每个用户的消费偏好，具体包括：从所述碎片化消费信息中分别提取出每个用户的消费数据；所述消费数据包括：商品名称、消费时间以及商品数量；根据所述消费时间以及所述商品数量计算商品的消费频率，得到每个用户的消费偏好。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述消费偏好，生成商品推送信息，具体包括：将所述消费频率与预设频率阈值进行比对；筛选出消费频率大于所述预设频率阈值的偏好商品；根据所述偏好商品的链接信息，生成所述商品推送信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述消费偏好，生成推送信息，还包括：以所述偏好商品的商品名称为关键词进行检索；根据检索到的商品的链接信息，生成所述推送信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述商品推送信息向多个所述消费偏好相似的用户进行推送，具体包括：获取多个用户的消费偏好；分别计算任意两个用户的消费偏好相似度；当所述相似度达到预设的...

【专利技术属性】
技术研发人员：何江，
申请(专利权)人：杭州纳戒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33