一种电网可靠性分析方法和装置制造方法及图纸

技术编号:15640701 阅读:170 留言:0更新日期:2017-06-16 07:35
本发明专利技术提供了一种电网可靠性分析方法和装置,所述方法包括:提取电网系统中每个分析对象对应的特征参数和特征参数的数量;获取所述特征参数的比较序列和参考序列;根据所述特征参数的数量、所述比较序列和所述参考序列计算得到所述比较序列与所述参考序列的关联系数;根据所述特征参数的数量和所述关联系数确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。该方案充分考虑到特征参数与分析对象的关系,不仅简化了分析计算过程,而且降低了对主观经验的依赖性,从而提高了对电网可靠性分析的客观性、准确性和全面性。

【技术实现步骤摘要】
一种电网可靠性分析方法和装置
本专利技术涉及电网安全领域,具体涉及一种电网可靠性分析方法和装置。
技术介绍
20世纪90年代中期起,省联网的区域电网逐步发展,跨区域的超高压电网也初步建设,这对长距离通信提出了更高的要求,因此光纤通信技术应运而生,并日渐成熟。光纤通信因为其高带宽、低衰耗、长距离、抗干扰、低成本等特点,给电力通信系统带来了一次前所未有的革命。当前,我国已经建成了“三纵四横”的电力光缆主干网络,形成了以光纤通信为主,电力线载波、无线等多种通信方式并存的通信网络格局。电力光缆网络作为电力通信网络的主要方式。在实际运行中,光缆可能遭受来自工程施工、雷击、自然灾害、盗窃、恐怖袭击等外界因素的影响,而造成光缆的断线、断纤、磨损、短路电流烧毁等各种事故,因此,研究光缆网的安全性和可靠性对整个电网系统安全稳定的生产运行有着重大的意义。然而,目前在电力系统中对光缆网络的可靠性分析大都从物理特性、故障点的判断以及运行维护的规范方面着手,并没有从光缆所处的整体环境来考虑,缺乏一个完整的理论体系做指导。由于电力光缆网是节点和链路的集合,因此,节点和链路的可靠性直接影响业务通道的可靠性,进一步影响电力光缆网的可靠性。目前,可以结合系统工程的理论对电力光缆网的光纤链路进行可靠性分层,如:机械强度、环境温度、环境湿度、环境污染、电磁干扰、光纤质量、工程质量、光纤老化等,然后对影响可靠性的各种因素进行分析,并建立可靠性的指标体系,然后使用数学理论及方法求解,最后把计算结果应用于实际的网络中进行可靠性分析和故障问题的查找。其中,常用的数学理论及方法有层次分析法、变异系数法、模糊综合评判法等。变异系数法利用各项指标所包含的信息,计算得到指标的权重,是一种客观赋权法,当评价指标对于评价目标而言比较模糊时,采用变异系数法进行评定是比较合适的,但是对指标的具体经济意义重视不够,必然会存在一定的误差。模糊综合评判法以隶属度来描述模糊界限,通常依附于个人的主观臆断,适用于不易量化的决策问题,例如当影响因素过多时容易导致各因素权重小而造成的严重失真现象或多峰值现象等。因此,如何提高电网可靠性分析的准确性和全面性,成为一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
因此,本专利技术要解决的技术问题在于现有技术中的电网可靠性分析方案准确性低、不全面。从而提供一种电网可靠性分析方法和装置。有鉴于此,本专利技术实施例的第一方面提供了一种电网可靠性分析方法,提取电网系统中每个分析对象对应的特征参数和特征参数的数量;获取所述特征参数的比较序列和参考序列;根据所述特征参数的数量、所述比较序列和所述参考序列计算得到所述比较序列与所述参考序列的关联系数;根据所述特征参数的数量和所述关联系数确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。优选地,所述根据所述特征参数的数量、所述比较序列和所述参考序列计算得到所述比较序列与所述参考序列的关联系数包括:分别采用如下公式计算得到所述比较序列和所述参考序列的两级最小差和两级最大差:采用如下公式计算得到所述关联系数:其中,xi(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据,Δmin是所述两级最小差,Δmax是所述两级最大差,x0(k)是所述参考序列中第k个特征参数的参数值,r(x0(k),xi(k))是所述关联系数,ξ∈(0,1)是分辨系数,m是所述特征参数的数量,m,k是大于0的整数,i是大于0且小于或者等于m的整数。优选地,所述获取所述特征参数的比较序列包括:采用如下公式对所述特征参数进行无量纲化处理,得到所述比较序列:其中,xi(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据,xi'(k)是第k个特征参数的第i个参数值,m是所述特征参数的数量,m,k是大于0的整数,i是大于0且小于或者等于m的整数。优选地,所述获取所述特征参数的参考序列包括:计算每个所述特征参数的参数值的平均值,得到所述参考序列。优选地,其特征在于,所述根据所述特征参数的数量和所述关联系数确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低包括:根据所述特征参数的数量和所述关联系数计算得到所述特征参数的灰关联熵;根据所述灰关联熵确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。优选地,所述根据所述特征参数的数量和所述关联系数计算得到所述特征参数的灰关联熵包括:采用如下公式计算得到所述参考序列与所述比较序列的属性信息:采用如下公式计算得到所述灰关联熵:其中,Pi(k)是所述属性信息,Hi(k)是所述灰关联熵,xi(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据,x0(k)是所述参考序列中第k个特征参数的参数值,r(x0(k),xi(k))是所述关联系数,m是所述特征参数的数量,m,k是大于0的整数,i是大于0且小于或者等于m的整数。本专利技术实施例的第二方面提供了一种电网可靠性分析装置,包括:提取模块,用于提取电网系统中每个分析对象对应的特征参数和特征参数的数量;获取模块,用于获取所述特征参数的比较序列和参考序列;计算模块,用于根据所述特征参数的数量、所述比较序列和所述参考序列计算得到所述比较序列与所述参考序列的关联系数;确定模块,用于根据所述特征参数的数量和所述关联系数确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。优选地,所述计算模块包括:第一计算单元,用于分别采用如下公式计算得到所述比较序列和所述参考序列的两级最小差和两级最大差:第二计算单元,用于采用如下公式计算得到所述关联系数:其中,xi(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据,Δmin是所述两级最小差,Δmax是所述两级最大差,x0(k)是所述参考序列中第k个特征参数的参数值,r(x0(k),xi(k))是所述关联系数,ξ∈(0,1)是分辨系数,m是所述特征参数的数量,m,k是大于0的整数,i是大于0且小于或者等于m的整数。优选地,所述获取模块包括:无量纲单元,用于采用如下公式对所述特征参数进行无量纲化处理,得到所述比较序列:其中,xi(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据,xi'(k)是第k个特征参数的第i个参数值,m是所述特征参数的数量,m,k是大于0的整数,i是大于0且小于或者等于m的整数。优选地,所述获取模块包括:第三计算单元,用于计算每个所述特征参数的参数值的平均值,得到所述参考序列。优选地,所述确定模块包括:第四计算单元,用于根据所述特征参数的数量和所述关联系数计算得到所述特征参数的灰关联熵;确定单元,用于根据所述灰关联熵确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。优选地,所述第四计算单元包括:第一计算子单元,用于采用如下公式计算得到所述参考序列与所述比较序列的属性信息:第二计算子单元,用于采用如下公式计算得到所述灰关联熵:其中,Pi(k)是所述属性信息,Hi(k)是所述灰关联熵,xi(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据,x0(k)是所述参考序列中第k个特征参数的参数值,r(x0(k),xi(k))是所述关联系数,m是所述特征参数的数量,m,k是大于0的整数,i是大于0且小于或者等于m的整数。本专利技术的技术方案具有以下优点:本专利技术实施例提供的电网可靠性分析方法和装置,通过提取电网系统本文档来自技高网
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一种电网可靠性分析方法和装置

【技术保护点】
一种电网可靠性分析方法,其特征在于,包括:提取电网系统中每个分析对象对应的特征参数和特征参数的数量;获取所述特征参数的比较序列和参考序列;根据所述特征参数的数量、所述比较序列和所述参考序列计算得到所述比较序列与所述参考序列的关联系数;根据所述特征参数的数量和所述关联系数确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。

【技术特征摘要】
1.一种电网可靠性分析方法,其特征在于,包括:提取电网系统中每个分析对象对应的特征参数和特征参数的数量;获取所述特征参数的比较序列和参考序列;根据所述特征参数的数量、所述比较序列和所述参考序列计算得到所述比较序列与所述参考序列的关联系数;根据所述特征参数的数量和所述关联系数确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。2.根据权利要求1所述的电网可靠性分析方法,其特征在于,所述根据所述特征参数的数量、所述比较序列和所述参考序列计算得到所述比较序列与所述参考序列的关联系数包括:分别采用如下公式计算得到所述比较序列和所述参考序列的两级最小差和两级最大差:采用如下公式计算得到所述关联系数:其中,xi(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据,Δmin是所述两级最小差,Δmax是所述两级最大差,x0(k)是所述参考序列中第k个特征参数的参数值,r(x0(k),xi(k))是所述关联系数,ξ∈(0,1)是分辨系数,m是所述特征参数的数量,m,k是大于0的整数,i是大于0且小于或者等于m的整数。3.根据权利要求1所述的电网可靠性分析方法,其特征在于,所述获取所述特征参数的比较序列包括:采用如下公式对所述特征参数进行无量纲化处理,得到所述比较序列:其中,xi(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据,xi'(k)是第k个特征参数的第i个参数值,m是所述特征参数的数量,m,k是大于0的整数,i是大于0且小于或者等于m的整数。4.根据权利要求1所述的电网可靠性分析方法,其特征在于,所述获取所述特征参数的参考序列包括:计算每个所述特征参数的参数值的平均值,得到所述参考序列。5.根据权利要求1至4中任一项所述的电网可靠性分析方法,其特征在于,所述根据所述特征参数的数量和所述关联系数确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低包括:根据所述特征参数的数量和所述关联系数计算得到所述特征参数的灰关联熵;根据所述灰关联熵确定所述特征参数对电网可靠性影响程度的高低。6.根据权利要求5所述的电网可靠性分析方法,其特征在于,所述根据所述特征参数的数量和所述关联系数计算得到所述特征参数的灰关联熵包括:采用如下公式计算得到所述参考序列与所述比较序列的属性信息:采用如下公式计算得到所述灰关联熵:其中,Pi(k)是所述属性信息,Hi(k)是所述灰关联熵,xi(k)是所述比较序列中第k个特征参数的第i个参数值的无量纲化数据,x0(k)是所述参考序列中第k个特征参数的参数值,r(x0(k),xi(k))是所述关联系数,m是所述特征参数的数量,m,k是大于0的整数,i是大于0且小...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙晓艳吕立冬张增华李炳林卜宪德田文锋刘川姚继明钟成郭经红付军美谭静高鹏林超
申请(专利权)人:全球能源互联网研究院国网河北省电力公司国家电网公司国网北京市电力公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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